Senior Quantitative Analyst (m / f / n)

Spuerkeess; Biesdorf; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Une institution financière innovante recherche un Senior Quantitative Analyst (m/f/n) pour valider et surveiller des modèles de risque. Vous ferez partie d'une équipe dynamique au sein d'un environnement de travail inclusif. Un Master en Mathématiques ou Finance et 5 ans d'expérience en modélisation sont requis. Des conditions salariales attractives et un programme d'intégration complet sont offerts. Le poste est basé à Biesdorf, Rheinland-Pfalz, Allemagne.

Leistungen

Conditions salariales attractives

Mode de travail hybride

Formation continue

Salle de fitness gratuite

Qualifikationen

• Diplôme Master requis en Mathématiques, Finance, ou Économétrie.
• Expérience minimum de 5 ans dans la modélisation de risque de crédit.
• Bilingue français et anglais, connaissance du luxembourgeois est un plus.

Aufgaben

• Validation des modèles internes de gestion du risque.
• Revue de la documentation et analyse critique des méthodologies.
• Suivi des recommandations et maintenance des inventaires de modèles.

Kenntnisse

Modélisation de données

Analyse critique

Maîtrise du Python

Connaissance des modèles de risque de crédit

Ausbildung

Master en Mathématiques, Finance ou Économétrie

Tools

Dataïku

SQL

Jobbeschreibung

Overview

Senior Quantitative Analyst (m / f / n)

Envie de rejoindre une institution renommée et innovante? Spuerkeess, pilier de la place financière luxembourgeoise avec des notations parmi les meilleures au monde, et employeur de confiance alliant tradition et innovation bancaire depuis 1856, est activement à la recherche d’un nouveau talent.

Département : Risk Management

Service : Non-Financial Risk Management

Vos missions

En tant que Senior Quantitative Analyst (m / f / n), vous serez chargé(e) de la validation initiale, des changements périodiques des modèles internes utilisés pour la gestion du risque de crédit ou d'autres types de risque.

Vos principales responsabilités sont les suivantes :

• Revue de la documentation des modèles internes;
• Contrôle des codes sources et des données utilisées pour la modélisation;
• Analyse critique de la méthodologie et des hypothèses des modèles internes (p.ex. en créant des modèles ''challenger'');
• Revue de l'implémentation technique et de l'utilisation des modèles;
• Documentation et présentation des résultats de la mission de validation dans des rapports de validation;
• Suivi des recommandations formulées;
• Maintenance de l'inventaire des modèles;
• Quantification et suivi du risque de modèle.

Qualifications requises et compétences

Qualifications requises

• Titulaire d'un diplôme Master en Mathématiques, Finance, Économétrie, ou similaire; toute certification professionnelle ou post-universitaire constitue un avantage;
• Expérience professionnelle d’au moins 5 ans dans le domaine de la modélisation ou de la validation de modèles de risque de crédit (IRB, IFRS 9, Pilier 2);
• Connaissance du contexte réglementaire des domaines suivants :
• Modèles de risque de crédit
• Autres modèles utilisés par les institutions financières pour la gestion des risques
• Maîtrise des outils utilisés pour le traitement de données et de modélisation (p.ex. Python, Dataïku, SQL)
• Maîtrise des langues française et anglaise ; la connaissance de la langue luxembourgeoise constitue un avantage

Compétences techniques

L’acquisition de ces compétences peut, sur base de prédispositions d’apprentissage démontrées, être effectuée par l’encadrement et la formation proposée par la Banque au cours de la prise de fonction et la période d’intégration.

Compétences métier

• Agir comme "Subject Matter Expert"
• Prise de décision dans son domaine d\'expertise
• Gestion du risque structurel (risque de liquidité, de change et de taux)
• Modèles de risques
• Pilier 2 (SREP, ICAAP, Stress Test)
• Risques financiers

Compétences réglementaires :

• CRR (Capital Requirements Regulation)
• Directive et réglementations : Crédit hypothécaires
• EBA guidelines

Compétences informatiques et digitales :

• Modélisation de données

Compétences comportementales

• Adopter une attitude collaborative avec ses interlocuteurs professionnels
• S’inscrire dans une approche client centric faisant de la satisfaction des clients une priorité
• Faire preuve d’ouverture d’esprit face au changement et s’adapter à l’évolution de la banque
• Démontrer de l’engagement et de la passion pour la réalisation de ses missions

Raisons pour rejoindre Spuerkeess

• Élu employeur le plus attractif au Luxembourg en 2023 selon l’Étude Randstad
• Engagement fort envers la responsabilité sociale et économique
• Conditions salariales attractives avec un statut de droit public assimilé à celui des employés de l’État
• Grande flexibilisation des heures de travail et mode de travail hybride
• Programme d’encadrement personnalisé avec un suivi tout au long de l'intégration
• Large offre de formations et une forte mobilité interne synonyme d’évolution de carrière
• Actions de bien-être au travail et salle de fitness Spuerkeess gratuite avec cours collectifs

Informations sur le recrutement

Veuillez nous adresser votre CV ainsi qu'une lettre de motivation en postulant directement sur notre site carrière. Un casier judiciaire vous sera demandé courant le processus de recrutement.

Pour les diplômes obtenus à l’étranger, hors Benelux, une inscription au registre des titres des diplômes universitaires délivré par le Ministère de la Recherche et de l’Enseignement supérieur devra obligatoirement être introduite.

Conformément à nos valeurs d’équité et de respect, nous favorisons un environnement de travail inclusif et diversifié. Ainsi, nous nous engageons en faveur de l’égalité des chances et encourageons tous les candidats qualifiés et éligibles à postuler, indépendamment de leur identité / expression de genre, leur âge, leur origine ethnique et culturelle, leur religion et leurs croyances, leur orientation sexuelle, leurhandicapou leur neurodiversité, ou de toute autre caractéristique personnelle.