(Senior) Python Entwickler (m/w/d)

HyPlus Group; Ratingen; Vor Ort; EUR 70.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

HyPlus Group sucht erfahrene Python-Entwickler zur Entwicklung skalierbarer Anwendungen und Datenpipelines im Energiemanagement.

Sie arbeiten mit Azure-Cloud, Containers, ML-Services und modernen Python-Frameworks wie Django, Flask oder FastAPI. Teamorientiert, kontaktfreudig und lösungsorientiert.

Qualifikationen

• Mehrjährige professionelle Python-Entwicklungserfahrung mit soliden Kenntnissen der Sprach-Syntax, Datentypen, OOP-Prinzipien und Exception-Handling.
• Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI
• Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy
• Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair
• Praktische Erfahrung mit einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras
• Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), insbesondere ML-Services, serverless Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen
• Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build)
• Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, inkl. Managed Services (EKS, AKS, GKE)
• Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices
• Erfahrung in Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen
• Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten
• Erfahrung mit Regulierungen in Energiemärkten

Aufgaben

• Python-Entwicklung und Datenanalyse: Konzeption und Implementierung skalierbarer Anwendungen.
• Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance
• Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django
• Integration von Third-Party-Services und Datenquellen, auch AI/KI-Kontext möglich
• Erstellung von Datenpipelines mit Pandas/NumPy/Matplotlib
• Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten
• Vorhersagemodelle zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen
• Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung
• Cloud-Deployment in Azure, DevOps-Pipelines
• Containerisierung mit Docker/Kubernetes
• Arbeit mit Azure ML, Functions & Web Apps

Kenntnisse

Python-Entwicklung

Django/Flask/FastAPI

NumPy/Pandas/SciPy

Datenvisualisierung

ML-Bibliotheken

Cloud-Plattformen AWS/Azure/GCP

CI/CD inkl. DevOps-Tools

Docker/Kubernetes

Serverless/Microservices

Energiemanagement/Trading

Zeitreihenanalyse

Energiewirtschaftsregulierungen

Englisch/Deutsch Kommunikation

Tools

Azure DevOps

AWS CodePipeline

Google Cloud Build

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Programmiere die Zukunft: Entwickle mit Python smarte, skalierbare Lösungen und gestalte mit Cloud- und DevOps-Technologien die IT von morgen.

Deine Aufgaben

Über uns:

HyPlus ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.

Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Python-Entwicklung und Datenanalyse:

Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme

Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit

Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django

Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI

Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib

Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten

Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen

Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung

Cloud-Technologien und DevOps:

Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure

Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps

Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes

Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps

Dein Profil

Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten mit Englisch- und Deutschkenntnissen auf B2/C1 Niveau

Strukturierte und analytische Arbeitsweise

Zuverlässigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen

Deutscher Wohnsitz, nähe Raum Düsseldorf

Mehrjährige professionelle Python-Entwicklungserfahrung mit soliden Kenntnissen der Sprach-Syntax, Datentypen, OOP-Prinzipien und Exception-Handling

Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI

Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy

Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair

Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras

Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform), insbesondere mit Machine Learning Services, serverlosen Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen

Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build)

Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, einschließlich verwalteter Kubernetes-Services (Amazon EKS, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine)

Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices

Verständnis für Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen

Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten

Erfahrung mit Regulierungen in Energiemärkten

Chancengleichheit:

HyPlus ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen.