(Senior) Python Entwickler (m/w/d)

Hyand Group; Köln; On-site; EUR 60,000 - 80,000; Full time

Benefits offered by this job

Flexible Arbeitszeiten

Home Office Möglichkeiten

Weiterbildung und Karriereentwicklung

Job summary

Hyand Group sucht einen (Senior) Python Entwickler (m/w/d) für die Entwicklung innovativer digitaler Lösungen. In dieser Rolle werden Sie skalierbare Anwendungen und effiziente Datenpipelines erstellen, während Sie moderne Cloud- und DevOps-Technologien integrieren. Sie helfen, die IT-Landschaft von morgen zu gestalten und arbeiten an vielseitigen Kundenprojekten, um Mehrwert zu schaffen.

Qualifications

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Python-Entwicklung.
• Erfahrung mit APIs und Datenverarbeitung.
• Gute Kenntnisse in Cloud-Technologien und DevOps.

Responsibilities

• Entwicklung skalierbarer Anwendungen mit Python für Energiemanagement.
• Erstellung von APIs und Optimierung der Systemperformance.
• Integration von Datenquellen und Entwicklung von Datenpipeline.

Skills

Python

Datenanalyse

API-Entwicklung

Cloud-Technologien

DevOps

Education

Abschluss in Informatik oder vergleichbar

Tools

Django

Flask

FastAPI

Docker

Kubernetes

Azure

Job description

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Du programmierst nicht nur, du gestaltest digitale Lösungen, die wirklich funktionieren und begeistern. Mit deinem Know-how in Python entwickelst du skalierbare Anwendungen, implementierst smarte Datenpipelines und sorgst für effiziente Backends und APIs. Gleichzeitig bringst du moderne Cloud- und DevOps-Technologien ins Spiel und machst so den Unterschied in vielseitigen Kundenprojekten. Werde Teil unseres Teams und forme mit uns die IT-Landschaft von morgen.

Python-Entwicklung und Datenanalyse:

• Konzeption und Implementierung skalierbarer Python-Anwendungen für Energiemanagement-Systeme
• Entwicklung von Backend-Komponenten zur Optimierung der Systemperformance und Reaktionsfähigkeit
• Erstellung effizienter APIs mit FastAPI, Flask oder Django
• Integration von Third-Party-Services und Datenquellen - ergänzend auch möglich für den Kontext AI/KI
• Implementierung von Datenanalysepipelines mit Pandas, NumPy und Matplotlib
• Erstellung von Zeitreihenanalysen für Energiehandelsdaten
• Entwicklung und Optimierung von Vorhersagemodellen zur Unterstützung KI-gestützter Anwendungen
• Datenaufbereitung, -visualisierung und Qualitätssicherung
  
  
  

Cloud-Technologien und DevOps:

• Deployment und Management von Anwendungen in Microsoft Azure
• Aufbau und Wartung von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps
• Containerisierung von Anwendungen mit Docker und Kubernetes
• Arbeit mit Azure Machine Learning, Azure Functions und Azure Web Apps
  
  
  

Must-have-Anforderungen

Python-Expertise:

• Mehrjährige professionelle Python-Entwicklungserfahrung mit soliden Kenntnissen der Sprach-Syntax, Datentypen, OOP-Prinzipien und Exception-Handling
• Beherrschung mindestens eines großen Python-Web-Frameworks: Django, Flask oder FastAPI
• Expertenwissen in Datenverarbeitung und -analyse mit NumPy, Pandas und SciPy
• Umfassende Erfahrung in mindestens einem Python-Framework zur Datenvisualisierung: Matplotlib, Plotly, Seaborn oder Altair
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Python-KI/ML-Bibliothek: TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn oder Keras
  
  
  

Persönliche Kompetenzen:

• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Teamfähigkeit und positive Einstellung
• Leidenschaft für die Entwicklung wertschöpfender Lösungen
• Zuverlässigkeit und Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
  
  
  

Nice-to-have-Anforderungen

Cloud und DevOps:

• Umfassende Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform), insbesondere mit Machine Learning Services, serverlosen Computing-Diensten und Web-Anwendungsplattformen
• Praktische Erfahrung mit der Erstellung von CI/CD-Pipelines unter Verwendung nativer DevOps-Tools (Azure DevOps, AWS CodePipeline, Google Cloud Build)
• Praktische Erfahrung in Containerisierung mit Docker und Kubernetes, einschließlich verwalteter Kubernetes-Services (Amazon EKS, Azure Kubernetes Service, Google Kubernetes Engine)
• Verständnis für serverlose Architekturen und Microservices
  
  
  

Domänenexpertise Energiesektor und Trading:

• Verständnis für Energiemanagement, Trading und Finanzdomänen
• Erfahrung mit Zeitreihenanalyse für Energiedaten
• Erfahrung mit Regulierungen in Energiemärkten

Seniority level

• Seniority level

  Executive

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Information Technology

• Industries

  Technology, Information and Internet

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