(Senior) Product Owner (w/m/d) - Data & AI Solutions

Computacenter (UK) Ltd; Berlin; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Computacenter (UK) Ltd in Berlin sucht eine erfahrene Fachkraft für Data & AI, die Visionen entwickelt, Prioritäten setzt und reale Use Cases aus Kundenbedarfen ableitet.

Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Plattformteams zusammen, pflegen Backlog und Roadmap und validieren Anforderungen im Kundendialog, um praxisnahe, effiziente Lösungen voranzutreiben.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data- & AI-Umgebungen.
• Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.B. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes).
• Idealerweise Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.B. Colibra, Presto, Trino).
• Idealerweise relevante Zertifizierungen bei Hyperscalern und Plattformen (z. B. Azure, AWS, Databricks, IBM, Kubernetes/OpenShift).
• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe.
• Du stellst sicher, dass realistische und umsetzbare Use Cases definiert werden, indem du frühzeitig mögliche Einschränkungen durch Hardware, Infrastruktur oder Performance berücksichtigst.
• Du pflegst das Product Backlog sowie die Roadmap kontinuierlich und zielgerichtet.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Plattformteams zusammen – von Requirement-Definition bis zur Implementierung.
• Du begleitest die technische Umsetzung mit fachlicher Expertise und unterstützt bei Entscheidungsfragen.
• Du stehst in ständigem Dialog mit unseren Kunden, um Anforderungen gezielt zu validieren und weiterzuentwickeln.
• Du berätst zu sinnvollen Lösungsansätzen unter Berücksichtigung technischer Machbarkeit und Effizienz.

Kenntnisse

Data Engineering

Kafka/Confluent

Analytics/ KI-Frameworks

Container & Orchestrierung

Data Catalog & Metadatenmanagement

Hyperscaler Zertifizierungen

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Teamarbeit

Tools

Databricks

TensorFlow

Kubernetes

Colibra

Presto

Trino

Apache Kafka

Confluent

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben

|| Remark: The following position requires fluent German language skills (min. level C1), both written and spoken.

• Du definierst die Vision und Prioritäten unserer Data- & AI-Lösungen auf Basis echter Kundenbedarfe.
• Du stellst sicher, dass realistische und umsetzbare Use Cases definiert werden, indem du frühzeitig mögliche Einschränkungen durch Hardware, Infrastruktur oder Performance berücksichtigst.
• Du pflegst das Product Backlog sowie die Roadmap kontinuierlich und zielgerichtet.
• Du arbeitest eng mit interdisziplinären Plattformteams zusammen – von Requirement-Definition bis zur Implementierung.
• Du begleitest die technische Umsetzung mit fachlicher Expertise und unterstützt bei Entscheidungsfragen.
• Du stehst in ständigem Dialog mit unseren Kunden, um Anforderungen gezielt zu validieren und weiterzuentwickeln.
• Du berätst zu sinnvollen Lösungsansätzen unter Berücksichtigung technischer Machbarkeit und Effizienz.

Dein Profil

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in Data- & AI-Umgebungen
• Fundierte Kenntnisse in Data Engineering (z.b. Apache Kafka, Confluent, RedHat AMQ), Analytics, KI-Frameworks sowie Container & Orchestrierung (z. B. Databricks, TensorFlow, Kubernetes)
• Idealerweise Erfahrung in Data Catalog und Metadatenmanagement (z.b. Colibra, Presto, Trino)
• Idealerweise relevante Zertifizierungen bei Hyperscalern und Plattformen (z. B. Azure, AWS, Databricks, IBM, Kubernetes/OpenShift)
• Selbstständige, strukturierte und kreative Arbeitsweise sowie Freude an Teamarbeit
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse