(Senior) Product Owner Data Science (m/w/d)

Deichmann

Essen

Hybrid

EUR 90,000 - 130,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeiten
Mobiles Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Personalrabatt
Kitaplätze
Bistro
Seminare & Fortbildungen
Firmenevents
Gesundheitsmanagement
Unterstützungskasse

Job summary

Deichmann sucht einen erfahrenen Senior Product Owner Data Science (m/w/d). Sie verantworten Analytics-, ML- und AI-Produkte im Omnichannel-Kontext und führen fachlich cross-funktionale Teams.

Die Rolle verbindet Fachbereiche mit Data & Analytics Teams, priorisiert Use Cases und sorgt für eine nahtlose Produktentwicklung von Idee bis Betrieb. Sie bringen ein MINT-Studium mit und ≥4 Jahre Erfahrung in Data Science/Data Analytics, arbeiten hands-on mit Python, SQL, Databricks und nutzen GenAI wie

Qualifications

  • Abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science oder Data Analytics.
  • Nachweisbarer Track Record im Aufbau von Analytics-, ML- und AI-Produkten.
  • Hands-On mit Python, SQL, Databricks; Einsatz von GenAI (z. B. Claude).
  • Optional: Erfahrung als Product Owner im Datenumfeld.

Responsibilities

  • Verantwortung für mehrere Data-Science-, ML- und AI-Produkte im Merchandise/Omnichannel-Kontext.
  • Übersetzung von Anforderungen in Produktziele, Priorisierung von Use Cases.
  • Fachliche Leitung cross-funktionaler Teams (Data Scientists, ML, Data Engineers) in Scrum/Kanban.
  • Backlog-Management, Refinement und Abnahme; Kapazitätsplanung.
  • Weiterentwicklung der Produkt- und Plattformlandschaft; Unterstützung anderer POs.

Skills

Python
SQL
Databricks
GenAI
Kommunikationsstärke
Teamführung

Education

MINT-Studium

Tools

MLflow
Airflow

Job description

Als eigenfinanziertes Familienunternehmen sind wir weit mehr als ein Filialnetz mit rund 4.700 Standorten in über 30 Ländern, mehr als 8,9 Milliarden Euro Jahresumsatz und einem der erfolgreichsten Online-Shops für Schuhe in Europa. Deichmann ist Wegbereiter, Förderer und Arbeitgeber von ca. 50.000 engagierten Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern weltweit. Als nachhaltig expandierendes Unternehmen sind wir seit mehreren Jahrzehnten in der Lage, unseren Mitarbeitern einen sicheren Arbeitsplatz zu bieten.

Deine Aufgaben:
  • Du verantwortest mehrere Data-Science-, Machine-Learning- und AI-Produkte im Merchandise-, Customer- oder Omnichannel-Kontext, etwa Predictive Pricing, Churn Prediction oder Conversational Analytics, und entwickelst Visionen und Roadmaps.
  • Du bist die Schnittstelle zwischen Fachbereichen, dezentralen Analytics-Teams und unseren Data & Analytics Teams, übersetzt Anforderungen in klare Produktziele und priorisierst Use Cases.
  • Du steuerst cross-funktionale Teams aus Data Scientists, ML sowie Data Engineers fachlich, verantwortest Backlog, Refinement und Abnahme im Scrum- oder Kanban-Setup, planst die Kapazitäten und arbeitest Hand in Hand mit dem Platform Engineering.
  • Du bringst deine technische Erfahrung in die Weiterentwicklung unserer Produkt- und Plattformlandschaft ein und unterstützt andere Product Owner.
  • Du entwickelst deine Produkte kontinuierlich weiter, von der Idee über den Piloten bis zum stabilen Betrieb inkl. Monitoring.
Dein Profil:
  • Du hast ein abgeschlossenes MINT-Studium und mindestens 4 Jahre Erfahrung in Data Science oder Data Analytics.
  • Du hast einen nachgewiesenen Track Record im Aufbau von Analytics-, Machine-Learning- und AI-Produkten und verstehst Software-, Data-Engineering- und MLOps-Prinzipien.
  • Du arbeitest Hands-On mit Python, SQL und Databricks und setzt GenAI wie Claude in Produkten und im Arbeitsalltag ein.
  • Du hast idealerweise schon ein Jahr als Product Owner im Datenumfeld gearbeitet oder willst als Data Scientist gezielt in die Produktrolle wechseln.
  • Du überzeugst durch Kommunikationsstärke, führst durch Einfluss statt Hierarchie und setzt auch bei unklaren Anforderungen die richtigen Prioritäten.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse sind erforderlich, gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt.
Benefits:
  • 30 Tage Urlaub
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Tageweise mobiles Arbeiten
  • Ermäßigtes DeutschlandTicket Job
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Kitaplätze
  • Bistro
  • Personalrabatt
  • Unterstützungskasse
  • Seminare & Fortbildungen
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Firmenevents

Als (Senior) Product Owner Data Science (m/w/d) verstärkst du unsere Data & Analytics Unit und bringst dich aktiv in den Aufbau datengetriebener Produkte ein, die direkt in Geschäftsentscheidungen einfließen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Fachbereichen schaffen wir Mehrwert auf einer modernen Cloud-Plattform – sei es im Kontext von Omnichannel, Marketing, CRM, Pricing, Einkauf oder Logistik. Dabei setzen wir auf Python, SQL, Databricks, MLflow und Airflow – immer mit dem Ziel, unser Business besser und unsere Kunden zufriedener zu machen.

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