Senior / Principal Cloud / Data Engineer (all genders)

Synvert; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

JobRad-Leasing

Müsli-Bar und Kantine

Frühstück Fridays

Zusammenfassung

Synvert, ein Unternehmen der GlobalLogic, sucht erfahrene Cloud- und Data-Architektur-Experten. Sie verantworten Analyse, Architektur und Umsetzung komplexer Cloud- und Data-Plattformen für namhafte Kunden in der EU.

Sie führen technische Teams, gestalten moderne Data-Lösungen und beraten zu Cloud-Strategien sowie Migrationen. Eine starke Beratungskompetenz, Hands-on-Machernatur und Mentoring-Fähigkeiten sind gefragt.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 5 Jahre Senior bzw. 8+ Jahre Principal in Cloud- und Data Engineering oder Moderndatenarchitektur.
• Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen (Azure/AWS/Google Cloud) und Technologien wie Snowflake, Databricks.

Aufgaben

• Analyse, Architektur, Konzeption und Umsetzung komplexer Cloud- und Data-Plattformen für namhafte Kunden.
• Technische Führung bei der Entwicklung moderner Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Lösungen.
• Design und Implementierung skalierbarer Data Platforms, Data Warehouses, Lakehouses.
• Beratung bei Cloud-Strategien, Architekturentscheidungen und Technologieauswahl.
• Planung von Cloud-Migrationen sowie Modernisierung bestehender Datenplattformen.

Kenntnisse

Cloud-Architektur

Datenplattformen

DevOps

Projektleitung

Beratungskompetenz

Mentoring

Ausbildung

Hochschulstudium in MINT

vergleichbare Qualifikation

Tools

Azure

AWS

Google Cloud

Snowflake

Databricks

Terraform

CI/CD

Jobbeschreibung

Wer ist synvert a GlobalLogic company?

synvert, ein Unternehmen der GlobalLogic, ist ein innovatives Beratungsunternehmen mit über 550 Consultants, spezialisiert auf Daten & KI. Mit mehr als 30 Jahren Erfahrung hat synvert über 3.000 erfolgreiche Projekte für mehr als 250 Kunden in der EMEA-Region realisiert und steht für langfristige partnerschaftliche Zusammenarbeit mit ihren Kunden.

About Us

synvert bietet maßgeschneiderte Lösungen zur Optimierung von Geschäftsprozessen durch den gezielten Einsatz von Cloud-Technologien, Datenstrategien und KI-Implementierungen. Als vertrauenswürdiger Partner verbindet synvert technologische Exzellenz mit tiefem Branchenverständnis und unterstützt ihre Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung datengetriebener Entscheidungen.

Deine Aufgaben

• Verantwortung für die Analyse, Architektur, Konzeption und Umsetzung komplexer Cloud- und Data-Plattformen für namhafte Kunden aus unterschiedlichen Branchen
• Technische Führung bei der Entwicklung moderner Cloud-, Hybrid- und On-Premises-Lösungen für analytische Systeme
• Design und Implementierung skalierbarer Data Platforms, Data Warehouses, Lakehouses sowie moderner Datenarchitekturen
• Beratung unserer Kunden bei Cloud-Strategien, Architekturentscheidungen und Technologieauswahl
• Planung und Durchführung anspruchsvoller Cloud-Migrationen sowie Modernisierung bestehender Datenplattformen
• Entwicklung von Proof of Concepts, Referenzarchitekturen und Best Practices für innovative Technologien
• Technische Leitung von Projekten bzw. Teilprojekten sowie Verantwortung für Architektur- und Qualitätsstandards
• Mentoring und Coaching von Consultants und Engineers sowie Wissenstransfer innerhalb des Teams
• Durchführung von Workshops, Architektur-Reviews und technischen Präsentationen auf Kundenebene
• Aktive Mitgestaltung unseres Leistungsportfolios sowie Unterstützung bei Presales-Aktivitäten und Angebotsprozessen

Was erwarten wir von Dir?

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in einem MINT-Fach oder eine vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 5 Jahre (Senior) bzw. 8+ Jahre (Principal) praktische Erfahrung im Cloud- und Data Engineering oder in der Architektur moderner Datenplattformen
• Fundierte Projekterfahrung mit mindestens einer führenden Cloud-Plattform wie Microsoft Azure, Microsoft Fabric, AWS oder Google Cloud sowie Technologien wie Snowflake, Databricks oder vergleichbaren Lösungen
• Sehr gute Kenntnisse moderner Datenarchitekturen (Data Warehouse, Lakehouse, Data Lake, Data Mesh) und entsprechender Best Practices
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform), CI/CD, DevOps sowie automatisierten Deployment-Prozessen
• Sehr gute Kenntnisse in der Entwicklung skalierbarer Datenpipelines sowie in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Erfahrung in Architekturentscheidungen, technischen Reviews und der erfolgreichen Umsetzung komplexer Kundenprojekte
• Hohe Beratungskompetenz sowie sicheres Auftreten gegenüber Kunden und Stakeholdern auf unterschiedlichen Ebenen
• Freude daran, Wissen weiterzugeben, Kolleginnen und Kollegen zu coachen und technische Verantwortung zu übernehmen
• Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung
• Begeisterung für neue Technologien und die Bereitschaft, diese aktiv mitzugestalten

Sprachkenntnisse

• Deutsch: mindestens C1
• Englisch: mindestens B2

Was Du erwarten kannst

Agile Unternehmenskultur und das beste Team

• Spannende Kunden und internationale Projekte mit echtem Impact
• Ein vielfältiges, globales Team mit unterschiedlichen Perspektiven
• Viel Raum für eigene Ideen und unternehmerisches Mitdenken
• Regelmäßige After-Work-Events wie Sommerfeste, Weihnachtsfeiern oder unsere legendären „Mexikaner-Meetings“ – und vieles mehr

Kontinuierliche Weiterentwicklung

• Klare Karrierepfade bis hin zu Principal, Lead oder Solution Architect
• Individuelle Weiterbildungs- und Trainingsangebote
• Unterstützung bei marktgerechten Zertifizierungen
• Möglichkeit, Communities of Practice und technische Standards aktiv mitzugestalten

Arbeitsmodell

• Flexible Arbeitszeiten – angepasst an deine Projekte
• Hybrides Arbeiten mit einer gesunden Balance aus Office und Remote
• Workation-Möglichkeiten für mehr Freiheit und Inspiration

Weitere Vorteile

• JobRad-Leasing
• Müsli-Bar und Kantine
• Gemeinsames Frühstück jeden Freitag – für einen perfekten Start ins Wochenende

Hiring Process

Erstgespräch
Technisches Gespräch
Probeaufgabe und Vorstellung der Ergebnisse im finalen Gespräch