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Workwise sucht einen Senior- oder Staff-Engineer für große Produktionsnetzwerke. Sie betreiben das physische Fabric, das SDN-Overlay und virtuelle Netzwerkfunktionen über mehrere Rechenzentren hinweg und definieren SLOs, um ungeplante Ausfälle zu minimieren.
Sie leiten Vorfälle, arbeiten eng mit NRE Automation zusammen und setzen Automatisierung ein, um manuellen Aufwand zu reduzieren. Fließendes Englisch ist erforderlich; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Wir sind Europas führende Plattform für Cloud Services und Hosting-Dienstleistungen. Wir begleiten erfolgreich unsere Kund:innen bei ihrer Unternehmensentwicklung. Für unseren Unternehmenserfolg sind über 4000 Mitarbeitende in mehreren Ländern weltweit tätig, um die Anforderungen und Wünsche unserer 8,5 Millionen Kund:innen zu erfüllen.
Wir sind eine Marke der United Internet AG, einem börsennotierten Unternehmen mit rund 10.200 Mitarbeitenden.
Wir fördern die Entwicklung unserer Mitarbeitenden und deren unterschiedliche Talente, Interessen und Sprachen.
NRE Operations runs the data center networks for the entire IONOS group: the physical fabric and underlay, the SDN overlay, and the virtual network functions on top, across dozens of data centers. We are looking for a senior or staff-level engineer who operates large production networks with a reliability mindset. You define what "healthy" means, catch problems before customers do, lead the hardest incidents, and partner with NRE Automation to push routine operations toward zero manual steps. AI is central to how we work, both to make the network smarter and to make each engineer faster.
We expect every engineer here to be fluent with AI, and we mean it in two concrete ways. First, applying AI to the network itself: anomaly detection, automated diagnosis and root-cause analysis, config generation and validation, smarter alerting, and runbook or agent-driven automation. Second, using AI to raise your own output: coding assistants and LLM tooling for scripting, troubleshooting, research, and documentation. Reliability work punishes blind trust, so the skill that matters most is judgment. You need to know when an AI-generated config or diagnosis is trustworthy and when it is not.
Stunden: 32 - 40
Anstellungsart:
Art des Stellenangebotes: Intern
Workwise