Senior MLOps / LLMOps Engineer (all genders)

adesso SE; München; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Job summary

adesso SE sucht eine/n erfahrene/n ML-/LLM-Betreuer/in, der/die den End-to-End-Lifecycle von Systemen im Produktionseinsatz steuert. Sie verantworten Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung im Enterprise-Umfeld.

Sie arbeiten mit MLflow/Weights & Biases, GitLab CI/GitHub Actions, Container- und Cloud-Umgebungen und liefern strukturierte Evaluationsarchitekturen sowie Audits und Rollbacks. Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift sind erwünscht.

Qualifications

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder vergleichbar; 3+ Jahre Betrieb produktiver ML-/LLM-Systeme.
• Tiefe Kenntnisse Modell-Lifecycle-Management, Drift Detection, Prompt-Evaluation und Vergleichsverfahren.
• Souveräner Umgang mit MLflow oder Weights & Biases; CI/CD-Toolchains wie GitLab CI oder GitHub Actions; Container- und Cloud-Umgebungen.
• Strukturiertes, qualitäts- und reproduzierbarkeitsorientiertes Arbeiten mit hohem Engineering-Anspruch.
• KI-Kompetenz: Einsatz von KI-Tools, Bewertung von Ergebnissen, Kundenunterstützung.
• Sprachkenntnisse: Deutsch und Englisch sicher in Wort und Schrift.

Responsibilities

• End-to-End-Lifecycle steuern: Deployment, Monitoring und Weiterentwicklung von ML-/LLM-Systemen im produktiven Betrieb.
• CI/CD für AI etablieren: Automatisierte Trainings-, Test- und Deployment-Pipelines inkl. Modell- und Prompt-Versionierung.
• Evaluierungsarchitekturen entwickeln: strukturierte Testsets, Golden Datasets und Metriken.
• Observability sicherstellen: Monitoring von Drift, Latenz, Tokenverbrauch und Antwortqualität.
• Reproduzierbarkeit verankern: Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Rollbacks.

Skills

ML & LLM Betrieb

CI/CD Tools

Deutsch/Englisch Kommunikation

Education

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Data Engineering/Software Engineering oder vergleichbares Fachgebiet

Tools

MLflow

Weights & Biases

GitLab CI

GitHub Actions

Container- und Cloud-Umgebungen

Job description

Wir gehören zu den Top-Adressen in der IT-Welt und fokussieren uns auf die Optimierung der Kerngeschäftsprozesse unserer Kunden. Durch den smarten Einsatz maßgeschneiderter IT-Lösungen unterstützen wir unsere Kunden dabei, das Beste aus ihrem Business und aktuellen Technologien herauszuholen. Unseren Erfolg aber erreichen wir nur durch eins: die Menschen bei adesso! Sie bringen Ideen, fachliches Know how und Technologien zusammen. Gemeinsam programmieren wir (deine) Zukunft bei adesso.

DEINE ROLLE

• End-to-End-Lifecycle steuern: Du verantwortest Versionierung, Deployment, Monitoring und kontinuierliche Weiterentwicklung von ML- und LLM-Systemen im produktiven Betrieb.
• CI/CD für AI etablieren: Du implementierst automatisierte Trainings-, Test- und Deployment-Pipelines inklusive Modell- und Prompt-Versionierung.
• Evaluierungsarchitekturen entwickeln: Du konzipierst strukturierte Testsets, Golden Datasets und Metriken zur objektiven Qualitätsmessung von ML- und RAG-Systemen.
• Observability sicherstellen: Du implementierst Monitoring für Modell-Drift, Daten-Drift, Latenz, Tokenverbrauch und Antwortqualität.
• Reproduzierbarkeit verankern: Du stellst Auditierbarkeit, Nachvollziehbarkeit und kontrollierte Rollbacks in AI-Systemlandschaften sicher.

DEIN PROFIL

• Ausbildung & Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Software Engineering oder einem vergleichbaren technischen Fachgebiet und mindestens 3 Jahre Erfahrung im Betrieb produktiver ML- oder LLM-Systeme im Enterprise-Umfeld.
• Fachwissen im ML/LLM-Qualitätsmanagement: Du verstehst Modell-Lifecycle-Management, Drift Detection, Prompt-Evaluation und experimentelle Vergleichsverfahren tiefgehend.
• Tech-Stack anwenden: Du arbeitest souverän mit MLflow oder Weights & Biases, CI/CD-Toolchains wie GitLab CI oder GitHub Actions sowie Container- und Cloud-Umgebungen.
• strukturierte Arbeitsweise: Du arbeitest qualitäts-, stabilitäts- und reproduzierbarkeitsorientiert mit hohem Engineering-Anspruch.
• KI Kompetenz: Du setzt KI-Tools in deinem Fachgebiet souverän ein, bewertest die Ergebnisse kritisch und unterstützt Kunden und adessi dabei, Potenziale von KI zu nutzen.
• Sprachkenntnisse: Du kommunizierst mündlich als auch schriftlich sicher und präzise auf Deutsch und Englisch.

Unser Versprechen: Du wirst dich bei uns wohlfühlen! Kollegial, familiär und auf Augenhöhe – wir leben Austausch, Teamgeist und einen respektvollen Umgang miteinander. Diversität und verschiedene Blickwinkel werden bei uns genauso geschätzt wie du als Mensch. Das und viel mehr steht für unser ganz besonderes Wir-Gefühl. Für das es sogar ein Wort gibt: adessi.

Unsere Kultur und das Zusammenarbeiten sind geprägt von gegenseitiger Wertschätzung, Anerkennung und Unterstützung. Das verbindet uns hierarchieübergreifend – auch im Home-Office.

So belegen wir zum wiederholten Mal den 1. Platz beim Wettbewerb „Deutschlands Beste Arbeitgeber in der ITK“!

Unser umfangreiches Trainingsangebot und ein transparentes Laufbahnstufenmodell für alle sorgen dafür, dass deine Entwicklung bei uns nicht stillsteht. Denn gemeinsam zu wachsen und Chancengeber zu sein, das ist programmiert in unserer DNA.