Senior MLOps Engineer Public Sector (w/m/d)

Capgemini; Frankfurt; Hybride; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Flexible Arbeitszeitmodelle

Mobiles Arbeiten – hybrid von Zuhause

Jobfahrrad-Programm

Mobilitätsbudget

Vielfältiges Weiterbildungsangebot

Internationales Netzwerk

Kooperation mit dem pme Familienervice

Deferred Compensation – im Alter gut

Verlängerte Entgeltfortzahlung imkrank

Gesundheitsangebote

Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen

Kontakthalteprogramm fareWelcome!

Work-life-balance

Mitarbeiterrabatte

Team- und Sportevents

Résumé du poste

Capgemini sucht als Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) im Public Sector eine erfahrene Fachkraft. Du arbeitest in einem Insights & Data-Team an ML-, MLOps- und AI-Projekten für öffentliche Auftraggeber und profitierst von gezielten Qualifizierungsmaßnahmen.

Du planst souveräne On-Premise‑Deployments, betreibst stabile ML‑Pipelines und berätst Behörden zu datengetriebenen Lösungen. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich; Reisebereitschaft wird erwartet.

Qualifications

• Mehrjährige, praxisnahe Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im MLOps-Umfeld sowie eine formale Ausbildung im technischen Bereich.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit DevOps-Technologien wie Git/GitLab, Docker, Kubernetes und Orchestrierungstools (z.B. Kubeflow, Airflow).
• Erfahrung in der Planung und Umsetzung von On-Premise-Deployments, insbesondere für ML-, LLM- und GenAI-Anwendungen unter Anforderungen an Daten- und Systemisolation.
• Fundiertes Verständnis von Datenschutz, BSI-Grundschutz sowie regulatorischen Anforderungen des EU-AI-Acts im Verwaltungskontext.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene, verhandlungssichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.

Responsabilités

• Entwicklung und Implementierung sicherer KI‑gestützter End‑to‑End‑Lösungen (ML & GenAI) unter Berücksichtigung hoher Sicherheits‑ und Compliance‑anforderungen.
• Strategische Beratung von Behörden sowie Konzeption datenbasierter Produkte und ML‑Modelle für den öffentlichen Sektor.
• Planung und Umsetzung souveräner On‑Premise‑Deployments für LLM‑ und GenAI‑Anwendungen mit klar definierten Anforderungen an Datenisolation und Informationssicherheit.
• Automatisierung und Betrieb stabiler ML‑Pipelines unter Einsatz von Python und geeigneten Orchestrierungstools in geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen.
• Bewertung von Architektur‑ und Technologieoptionen im Einklang mit BSI‑Grundschutz sowie relevanten regulatorischen Vorgaben (z.B. EU‑AI‑Act).

Connaissances

Python

Kommunikationsfähigkeit

Deutsch- und Englischkenntnisse

Formation

Technische Ausbildung oder Studium im technischen Bereich

Outils

Git/GitLab

Docker

Kubernetes

Kubeflow

Airflow

Description du poste

Wenn du dich für Capgemini entscheidest, wählst du ein Unternehmen, in dem du die Möglichkeit hast, deinen Karriereweg selbst zu gestalten. Du wirst von einem kollaborativen Netzwerk von Kolleg*innen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert und kannst neu definieren, was möglich ist. Schließe dich uns an und unterstütze die führenden Organisationen der Welt, den Wert von Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, inklusivere Welt zu gestalten.

Deine Rolle

Als Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) – Public Sector bist du Teil unseres Insights & Data-Teams und realisierst ML‑, MLOps‑ und AI‑Projekte für öffentliche Auftraggeber. Wir unterstützen deine fachliche Weiterentwicklung durch gezielte Qualifizierungs‑ und Zertifizierungsmaßnahmen im Umfeld moderner ML‑ und MLOps‑Technologien für den staatlichen Einsatz. In cross‑funktionalen Teams arbeitest du eng mit Verwaltung, Engineers und Strategen an rechtssicheren, praxisnahen Lösungen.

• Entwicklung und Implementierung sicherer KI‑gestützter End‑to‑End‑Lösungen (ML & GenAI) unter Berücksichtigung hoher Sicherheits‑ und Compliance‑anforderungen.
• Strategische Beratung von Behörden sowie Konzeption datenbasierter Produkte und ML‑Modelle für den öffentlichen Sektor.
• Planung und Umsetzung souveräner On‑Premise‑Deployments für LLM‑ und GenAI‑Anwendungen mit klar definierten Anforderungen an Datenisolation und Informationssicherheit.
• Automatisierung und Betrieb stabiler ML‑Pipelines unter Einsatz von Python und geeigneten Orchestrierungstools in geschützten bzw. isolierten Infrastrukturen.
• Bewertung von Architektur‑ und Technologieoptionen im Einklang mit BSI‑Grundschutz sowie relevanten regulatorischen Vorgaben (z.B. EU‑AI‑Act).

Dein Profil

• Mehrjährige, praxisnahe Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder im MLOps‑Umfeld sowie eine formale Ausbildung (Studium oder vergleichbar) im technischen Bereich.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie sicherer Umgang mit DevOps‑Technologien wie Git/GitLab, Docker, Kubernetes und Orchestrierungstools (z.B. Kubeflow, Airflow).
• Erfahrung in der Planung und Umsetzung von On‑Premise‑Deployments, insbesondere für ML‑, LLM‑ und GenAI‑Anwendungen unter Anforderungen an Daten‑ und Systemisolation.
• Fundiertes Verständnis von Datenschutz, BSI‑Grundschutz sowie regulatorischen Anforderungen des EU‑AI‑Acts im Verwaltungskontext.
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, sicheres Auftreten gegenüber Stakeholdern auf Behördenebene, verhandlungssichere Deutsch‑ sowie sehr gute Englischkenntnisse und projektbezogene Reisebereitschaft.

Was du bei uns schätzen wirst

Wir legen großen Wert auf die Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben. Deshalb hast du bei uns die Möglichkeit, hybrid aus dem Office, von zu Hause oder an anderen Capgemini Standorten in Deutschland zu arbeiten. Gleichzeitig bietet Capgemini dir flexible Arbeitszeitmodelle.

Wir bieten dir vielfältige Möglichkeiten zur Weiterentwicklung: Unser Karrieremodell ermöglicht es dir, deine Karriere so zu lenken, wie es für dich am besten ist und unsere Leadership Programme unterstützen dich dabei. Mit zahlreichen Angeboten auf unserer Lernplattform hast du zudem jederzeit die Möglichkeit, deine Skills auszubauen oder dir neue anzueignen.

Unsere Communitys: Wir bieten dir aktive Mitarbeiternetzwerke, in denen du dich sowohl fachlich als auch persönlich mit Kolleg*innen aus aller Welt austauschen kannst. Zudem fördern unsere Communitys Vielfalt, Diversität und Inklusion am Arbeitsplatz.

Deine Benefits

• Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
• Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
• Jobfahrrad-Programm
• Mobilitätsbudget
• Vielfältiges Weiterbildungsangebot
• Internationales Netzwerk
• Kooperation mit dem pme Familienservice
• Deferred Compensation – im Alter gut abgesichert
• Verlängerte Entgeltfortzahlung im Krankheitsfall
• Gesundheitsangebote
• Attraktiver Arbeitsplatz für Menschen mit Handicap
• Kontakthalteprogramm fareWelcome!
• Work-life-balance
• Mitarbeiterrabatte
• Team- und Sportevents

Sämtliche in der Anzeige genannten Nebenleistungen geben lediglich einen ersten Überblick ohne Anerkennung einer Rechtspflicht. Sie richten sich nach den jeweils gültigen Betriebsvereinbarungen, Policies, betrieblichen Regelungen und Anspruchsvoraussetzungen zum Zeitpunkt des Eintritts in das Unternehmen.

Capgemini lebt Vielfalt am Arbeitsplatz. Diversität sorgt in unserem Unternehmen für Inspiration und Innovation. Wir freuen uns besonders über Bewerbungen von qualifizierten Talenten, unabhängig von Herkunft, Nationalität, Geschlecht, Hautfarbe, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Alter, Behinderung, sexueller Orientierung und Lebensphase.

Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt über 420.000 Mitarbeitende in mehr als 50 Ländern. Das End-to-End-Leistungsspektrum gründet auf einer umfangreichen Branchenexpertise, einem starken Partner-Ökosystem sowie Kompetenzen in den Bereichen Strategie, Technologie, Design, Engineering und Operations. Die Gruppe erzielte 2025 einen weltweiten Umsatz von 22,5 Milliarden Euro.