Senior Manager Data Science & AI Engineering (w/m/d)

Eraneos; München; Hybrid; EUR 110.000 - 190.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitsmodelle

Internationales Umfeld

Weiterbildungsmöglichkeiten

Homeoffice

Company Bike

Gesundheit & Fitness

Zusammenfassung

Eraneos sucht einen Senior Manager Data Science & AI Engineering, der zwischen Business, Technologie und Menschen vermittelt. Sie leiten komplexe Data-/AI-Projekte, steuern Teams und bauen langfristige Kundenbeziehungen auf.

Sie begleiten die Transformation bis zur produktiven Skalierung und bringen strategisches Denken sowie unternehmerisches Handeln mit. Sie arbeiten in einem internationalen Umfeld, arbeiten flexibel und nutzen moderne AI-Lösungen, um messbaren Wert für DAX- und

Qualifikationen

• Mehrjährige Beratungserfahrung in Data/Analytics/AI-Projekten.
• Fundierte Kenntnisse in Data Science, ML, AI Engineering oder moderner Softwareentwicklung.
• Sehr gute Kenntnisse aktueller AI-Technologien (LLMs, Generative AI, Agentic AI, Computer Vision).
• Know-how in Cloud-Technologien (Azure, AWS, Google Cloud) sowie MLOps/DevOps-Praktiken.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Verantwortung für die erfolgreiche Umsetzung komplexer Data-Science- und AI-Projekte.
• Gesamtverantwortung für Liefer- und Projektsteuerung; Qualität, Zeit, Budget und Scope im Blick.
• Führung interdisziplinärer Teams aus Data Scientists, AI Engineers, Software Engineers und Consultants.
• Kunden von Strategie über Proof of Concept bis zur produktiven Skalierung begleiten.
• Sicherstellen, dass Lösungen technisch überzeugen und nachhaltig im Unternehmen verankert werden.

Kenntnisse

Data Science

Machine Learning

AI Engineering

Cloud Technologies

Python

LLMs

Generative AI

Agentic AI

Computer Vision

MLOps

Ausbildung

Informatikabschluss

Wirtschaftsinformatik

Data Science

Mathematik

Tools

Azure

AWS

Google Cloud

MLOps

Jobbeschreibung

Das findest Du bei uns

Wir sind ein technisches, umsetzungsorientiertes Spin-Off einer global agierenden Managementberatung. Zu unseren Kunden gehören primär DAX und Fortune Global 500 Unternehmen, die wir zu Fragen in den Bereichen Analytics, Big Data und Machine Learning beraten. Wir übernehmen in der Gruppe die Entwicklung von individuellen und datengetriebenen Lösungen, um so unsere Kunden in KI-gestützte Unternehmen zu transformieren. Wir bieten ein internationales Arbeitsumfeld mit agilen Teams und kreativen Startup-Methoden sowie eine überdurchschnittliche Vergütung und zahlreiche Zusatzleistungen. Mit unserem HQ in Hamburg und weiteren Büros in München und Düsseldorf sowie unseren Hub-Standorten in allen weiteren deutschen Großstädten (Berlin, Köln, Frankfurt und Stuttgart) stellen wir sicher, dass alle Kollegen deutschlandweit in unser Expertenteam eingebunden sind.

Du bewegst Dich selbstverständlich zwischen Business, Technologie und Menschen. Du verstehst die Herausforderungen unserer Kunden, erkennst die eigentlichen Fragestellungen hinter den Anforderungen und entwickelst daraus nachhaltige Data- und AI-Lösungen mit messbarem Mehrwert.

Alles in Einem

Du hast Spaß an Thought Leadership, AI First und möchtest Dein Team jeden Tag ein bisschen besser machen.

Als Senior Manager Data Science & AI Engineering bist Du mehr als Projektleiter oder Tech Lead. Du bist Sparringspartner für Entscheider, Übersetzer zwischen Fachbereichen und Engineering sowie Impulsgeber für innovative Lösungen. Du bringst strategisches Denken, technologische Exzellenz und unternehmerisches Handeln zusammen und begleitest unsere Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Umsetzung.

Dabei übernimmst Du Verantwortung für komplexe Kundenprojekte, entwickelst langfristige Kundenbeziehungen weiter und gestaltest gemeinsam mit unserem Team den Ausbau unseres Data-Science- und AI-Portfolios. Gleichzeitig förderst Du die Entwicklung unserer Mitarbeitenden und schaffst ein Umfeld, in dem Innovation und Exzellenz entstehen können.

Du verstehst Business – und übersetzt es in AI-Lösungen

• Du analysierst komplexe Geschäftsherausforderungen und entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden tragfähige Data- und AI-Strategien.
• Du erkennst die eigentlichen Ursachen hinter Anforderungen und denkst Lösungen ganzheitlich – über Prozesse, Daten, Organisation und Technologie hinweg.
• Du verbindest Management, Fachbereiche und Engineering-Teams zu einem gemeinsamen Lösungsverständnis.
• Du übersetzt technologische Möglichkeiten in konkreten Business Value und überzeugende Entscheidungsgrundlagen.

Du führst anspruchsvolle AI-Transformationen

• Du verantwortest die erfolgreiche Umsetzung komplexer Data-Science- und AI-Projekte – fachlich, wirtschaftlich und organisatorisch.
• Du übernimmst die Gesamtverantwortung für die Liefer- und Projektsteuerung und stellst sicher, dass Qualität, Zeit, Budget und Scope jederzeit im Einklang mit den Kundenerwartungen stehen.
• Du steuerst interdisziplinäre Teams aus Data Scientists, AI Engineers, Software Engineers und Consultants.
• Du begleitest Kunden von der Strategie über den Proof of Concept bis zur produktiven Skalierung.
• Du sorgst dafür, dass Lösungen nicht nur technisch überzeugen, sondern nachhaltig im Unternehmen verankert werden.

Du gestaltest moderne AI-Lösungen

• Du konzipierst und realisierst skalierbare Machine-Learning-, Generative-AI- und Agentic-AI-Lösungen.
• Du entwickelst Architekturen für produktionsreife AI-Systeme einschließlich Large Language Models (LLMs), Computer Vision, MLOps und Cloud-Plattformen.
• Du etablierst Best Practices für AI Engineering, Softwarequalität, Governance und den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
• Du evaluierst neue Technologien und überführst Innovationen in marktfähige Kundenlösungen.

Du entwickelst Kunden und Geschäft

• Du baust vertrauensvolle und langfristige Kundenbeziehungen auf und entwickelst bestehende Accounts strategisch weiter.
• Du erkennst neue Potenziale und entwickelst gemeinsam mit unseren Kunden innovative Lösungsansätze.
• Du unterstützt bei Angebotsprozessen, Pitches und Kundenworkshops und repräsentierst Eraneos als kompetente Ansprechpartner für Data Science und AI.
• Du bringst Marktimpulse in unser Portfolio ein und gestaltest unsere Serviceangebote aktiv mit.

Du entwickelst Menschen und unsere Practice

• Du führst Projektteams fachlich und förderst die persönliche sowie fachliche Entwicklung unserer Kollegen.
• Du coachst Consultants und Engineers und unterstützt sie auf ihrem individuellen Karriereweg.
• Du stärkst den Wissensaustausch innerhalb der Practice und gestaltest unsere Methoden, Standards und Communities aktiv mit.
• Du repräsentierst Eraneos auf Fachveranstaltungen, Konferenzen und in der AI-Community.

Das bist Du

• Mehrjährige Erfahrung in der Beratung oder Leitung anspruchsvoller Data-, Analytics- oder AI-Projekte.
• Fundierte Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder moderner Softwareentwicklung.
• Sehr gute Kenntnisse aktueller AI-Technologien, insbesondere Large Language Models (LLMs), Generative AI, Agentic AI sowie Computer Vision.
• Mehrjährige Erfahrung mit Python und gängigen Frameworks und Bibliotheken.
• Know-how in Cloud-Technologien (Azure, AWS oder Google Cloud) sowie MLOps- und DevOps-Praktiken.
• Erfahrung in der Führung interdisziplinärer Projektteams und im Stakeholder-Management auf Management- und C-Level.
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge verständlich zu vermitteln.
• Freude daran, Kundenbeziehungen aufzubauen, Geschäft weiterzuentwickeln und neue Themen zu gestalten.
• Unternehmerisches Denken, Eigeninitiative und den Anspruch, Verantwortung zu übernehmen.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation.

Das sind wir

• Gestalte die Zukunft mit KI – in abwechslungsreichen Projekten an der Schnittstelle von Strategie, Technologie und Business.
• Flexibles Arbeiten, das zu Deinem Leben passt – mit mobilen Arbeitsmodellen, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum Homeoffice.
• Eine offene Duz-Kultur, flache Hierarchien und ein kollegiales, internationales Umfeld, in dem Wissen geteilt und Zusammenarbeit großgeschrieben wird.
• "Great Place to Grow": Individuelle Karrierewege, maßgeschneiderte Weiterbildungsangebote und gezielte Förderung Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Ein starkes internationales Netzwerk mit über 1.300 Kolleginnen und Kollegen sowie regelmäßigen standortübergreifenden und internationalen Events.
• Work-Life-Balance mit flexiblen Arbeitsmodellen und – je nach Situation – der Möglichkeit zu Sabbaticals.
• Company Bike sowie ein Zuschuss zum EGYM Wellpass für Deine Gesundheit und Fitness.
• Moderne Büros in zentraler Lage in Hamburg, München und Düsseldorf sowie flexible Hub-Standorte in vielen deutschen Großstädten.
• Kostenlose Getränke, frisches Obst, Snacks sowie guter Kaffee – und natürlich ein gemeinsames Feierabendbier, wenn Dir danach ist.
• Ein Umfeld, das auf Vertrauen, Eigenverantwortung und persönliche Entwicklung setzt und in dem Deine Ideen gehört werden – unabhängig von Rolle oder Hierarchie.

Unsere oberste Priorität ist, dass Du zu uns passt und wir zu Dir, unabhängig von Herkunft, Nationalität, sexueller Orientierung, Religion, Geschlechtsidentität, Alter, Handicap oder anderen Aspekten der Vielfalt.

Über uns