Team Lead Data Science (m/w/d) – Industrial & Automotive Consulting

DRIVE Consulting; Berlin; Vor Ort; EUR 55.000 - 85.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Individuelles Coaching

Dienstwagen oder Jobrad

Täglicher Lunch-Zuschuss

EGYM Wellpass für Fitnessangebote

Mitarbeiterrabatte

Zuschuss zur Altersvorsorge

Obst und Getränke im Office

Teamevents

Happy Friday Frühstück

Spendenbudget

Sabbatical-Optionen

Zusammenfassung

Ein Beratungsunternehmen im Bereich Data Science mit Sitz in Berlin sucht einen erfahrenen Data Scientist. In dieser Rolle verantworten Sie ein wachsendes Data-Science-Team, entwickeln skalierbare Datenpipelines und schaffen Management-Dashboards. Gesucht wird eine Person mit 3 bis 6+ Jahren Erfahrung im Data Analytics Umfeld, guten Kenntnissen in Python und SQL sowie Erfahrung in der Automobilindustrie. Auch BI-Tools sollten gut beherrscht werden. Attraktive Angebote wie Coaching und Lunch-Zuschüsse werden geboten.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering.
• Fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse.
• Hands-on Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Cloud-basierten Daten- und Dashboard-Pipelines.

Aufgaben

• Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team übernehmen und Arbeitspakete strukturieren.
• Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics-Tools sicherstellen.
• Management-Dashboards konzipieren und realisieren, die als Grundlage für das Management dienen.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenstrukturierung

Dashboards

UX-Design

Tools

AWS QuickSight

Grafana

Tableau

Jobbeschreibung

Beschreibung

Du willst im Bereich Data Science & Analytics dort arbeiten, wo es wirklich zählt – an komplexen Industrieprojekten mit direktem Einfluss auf Top-Management-Entscheidungen?

Bei DRIVE Consulting arbeitest du an komplexen und wirkungsvollen Fragestellungen führender Industrieunternehmen. Du gestaltest aktiv, wie datengetriebene Entscheidungen in großen Transformations- und Beratungsprojekten umgesetzt werden. Unsere Analysen und Dashboards fließen direkt in das Reporting und die Entscheidungsgrundlagen des Top-Managements unserer Kunden ein.

In dieser Rolle verbindest du technologische Exzellenz mit Verantwortung: Du entwickelst zentrale Analytics-Lösungen, übernimmst die fachliche Steuerung von Analytics-Workstreams und arbeitest selbst aktiv an der Umsetzung – insbesondere bei der Entwicklung von Dashboards, der Analyse komplexer Daten sowie beim Aufbau von Datenstrukturen und -pipelines. Dabei begleitest du den gesamten Prozess von der Anforderungsanalyse über die Konzeption bis zur Umsetzung im Projektkontext. Darüber hinaus identifizierst du Potenziale in Projekten und bringst deine Expertise in die Weiterentwicklung datengetriebener Ansätze und unseres Analytics-Bereichs ein.

Deine Aufgaben

• Du übernimmst Verantwortung für ein wachsendes Data-Science-Team, strukturierst Arbeitspakete, planst Sprints und stellst durch Reviews und Abnahmen eine hohe Ergebnisqualität sicher
• Gemeinsam mit deinem Team entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines zwischen Cloud-Quellen und Analytics- bzw. Dashboard-Tools und stellst deren Qualität, Automatisierung und Performance sicher (insbesondere über SQL)
• Du konzipierst und realisierst Management-Dashboards mit hoher Usability und klarem Storytelling und etablierst diese als zentrale Entscheidungsgrundlage für das Management
• Du analysierst komplexe und heterogene Datenstrukturen, strukturierst und harmonisierst Datenquellen und schaffst eine belastbare Datenbasis für Analysen und Entscheidungen
• Du verantwortest die Durchführung von Ad-hoc-Analysen und explorativen Auswertungen und kommunizierst Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht
• Als technischer Sparringspartner arbeitest du eng mit der Projektleitung und zentralen Stakeholdern zusammen, bringst deine Expertise in Architekturfragen, Priorisierungen und Risikobewertungen ein und gestaltest datengetriebene Initiativen aktiv mit
• Du bringst deine analytische Expertise im engen Austausch mit Fachbereichen, IT, Data Engineers und Management ein und fungierst als zentrale Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen
• Du entwickelst Standards, Best Practices und Methoden für Analytics-Lösungen weiter und bringst diese in Kundenprojekte ein
• Du erkennst Potenziale innerhalb von Projekten, entwickelst daraus datengetriebene Ansätze weiter und trägst aktiv zum Ausbau unseres Analytics-Bereichs bei

Dein Profil

• Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung (ca. 3–6+ Jahre) im Bereich Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und ein fundiertes Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
• Du beherrschst Python und/oder SQL souverän (inkl. Queries, Joins, Window Functions und Performance‑Optimierung) und bist in der Lage, komplexe Datenstrukturen effizient zu analysieren und aufzubereiten
• Du hast Hands‑on Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung von Cloud‑basierten Daten‑ und Dashboard‑Pipelines sowie in der Strukturierung und Harmonisierung von Daten
• Du bringst fundierte Erfahrung im Dashboarding mit und hast ein ausgeprägtes Gespür für UX‑Design, Interaktivität und die adressatengerechte Aufbereitung von Informationen
• Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in gängigen BI‑Tools (z. B. AWS QuickSight, Grafana, Tableau, etc.)
• Du denkst analytisch und konzeptionell "End‑to‑End", strukturierst komplexe Fragestellungen eigenständig und lieferst auch unter Zeitdruck belastbare Ergebnisse
• Du bringst Erfahrung mit Prozessen in der Automobilindustrie mit, insbesondere in Entwicklungs‑/Produktions‑/Defect‑/Änderungs‑ und Anlaufmanagement‑Prozessen
• Du arbeitest sicher im Projektumfeld, kommunizierst adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern und trittst gegenüber Kunden als kompetenter Ansprechpartner auf
• Du bist bereit, regelmäßig vor Ort bei unseren Kunden zu arbeiten und dort Verantwortung in Projekten zu übernehmen

Unser Angebot an dich

• Individuelles Coaching und persönliches Buddy‑Programm für deinen Einstieg und deine kontinuierliche Weiterentwicklung
• Dienstwagen oder Jobrad bzw. Jobticket – flexibel nach deinen Bedürfnissen
• Täglicher Lunch‑Zuschuss (6 €)
• EGYM Wellpass für Fitness‑ und Gesundheitsangebote
• Attraktive Mitarbeiterrabatte über Corporate Benefits
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge
• Obst, Kaffee und Erfrischungsgetränke im Office
• Regelmäßige Teamevents zur Stärkung des Teamzusammenhalts
• Monatliches Happy Friday Frühstück
• 100 € Spendenbudget zur freien Verfügung
• Sabbatical‑Optionen