(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

The Nunatak Group GmbH; München; Hybrid; EUR 85.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Regelmäßige Team-Events

Firmenfitness (Wellpass)

Getränke, Obst & Snacks im Office

Zusammenfassung

Die The Nunatak Group GmbH sucht für München oder Berlin einen Senior Machine Learning Engineer (m/w/d). Du gestaltest robuste KI-Lösungen, bringst 5 Jahre Praxis mit und übersetzt ML-Modelle in sauberen Software-Architekturen. Mit State-of-the-Art-Technologien treibst du KI-Transformationen unserer Kunden aktiv voran.

Du arbeitest in einem agilen Data & AI Lab, kooperierst eng mit ML Engineers, GenAI Application Engineers und Data & AI Consultants und sorgst für echten Mehrwert im Kundenumfeld.

Qualifikationen

• 5 Jahre Berufserfahrung im angewandten Machine Learning
• Fundierte Praxis in gängigen ML-Frameworks und Python-Stack
• Erfahrung in Training, Validierung und Deployment in Cloud-Umgebungen
• Datenpipelines und MLOps verstehen und anwenden
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

• Pragmatisches Prototyping von ML-Modellen in kurzen Sprints
• End-to-End-Verantwortung von Datenaufbereitung bis produktiver Einsatz
• Flexible Architekturansätze in Demo-Umgebungen
• Real-World Impact durch belastbare Modelle im Kundeneinsatz
• Kollaboration mit ML Engineers, GenAI Application Engineers & Data & AI Consultants

Kenntnisse

5 Jahre Berufserfahrung

Praktische ML-Erfahrung

Deutsch fließend

Englisch fließend

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in CS/Data Science/ML/Mathematik/Physik

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Willkommen bei Nunatak und unserem Data & AI Lab!Für unsere Standorte in München oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior)Machine Learning Engineer (m/w/d).
Du lebst für Code, Daten und Algorithmen, willst aber auch sehen, wie deine Modelle in der Praxis echten Impact generieren? Du hast genug von reinen Proof-of-Concepts und brennst darauf, robuste, skalierbare KI-Lösungen zu bauen? Bei uns erwartet dich die perfekte Mischung aus tiefgreifendem Machine Learning bei Top-Kunden und der agilen Entwicklung von innovativen KI-Produkten & Services in unserem Data & AI Lab. Wir suchen einen Tech-Experten (m/w/d), der komplexe Modelle in saubere Software-Architekturen gießt, State-of-the-Art-Technologien beherrscht und die KI-Transformation unserer Kunden technologisch aktiv umsetzt.

Aufgaben

Deine Aufgaben bei uns:

• Pragmatisches Prototyping: Du entwickelst als fester Bestandteil des Data & AI Labs funktionierende ML-Prototypen in kurzen Sprints, um Business-Probleme effizient zu lösen und den Mehrwert für den Kunden schnell und greifbar sichtbar zu machen.
• End-to-End-Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Prozess – von der sauberen Datenaufbereitung über die präzise Modellierung bis hin zur reibungslosen Integration in bestehende Schnittstellen.
• Flexible Architektur-Ansätze: In unseren Testumgebungen hast du den Freiraum, Demos und Experimente zu bauen. Geht es jedoch um Kundensysteme, setzt du verlässlich auf rechtssichere und standardnahe Architekturen.
• Real-World Impact: Du prüfst deine Modelle auf ihre Belastbarkeit im realen Betrieb. Für dich und uns gilt: Der tatsächliche Nutzen im Kundenprozess steht immer über der reinen akademischen Perfektion.
• Kollaboration & Wissenstransfer: Du arbeitest engund interdisziplinär mit anderen ML Engineers, GenAI Applicationeers sowie Data & AI Consultants zusammen. Dabei hinterfragst du Anforderungen konstruktiv und stellst sicher, dass ein nachhaltiger Know-how-Transfer zu unseren Kunden stattfindet.

Anforderungen

Das bringst du mit:

• Praxiserfahrung: Du bringst 5 Jahre Berufserfahrung im angewandten Machine Learning mit, in der Zeit hast mindestens ein Modell von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz erfolgreich begleitet.
• Tech-Stack: Fundierte Praxiskenntnisse in gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sowie routinierter Umgang mit dem wissenschaftlichen Python-Stack (z. B. NumPy, Pandas).
• Cloud & Deployment: Ausgewiesene Erfahrung im Training, der Validierung und dem Deployment von Modellen in mindestens einer etablierten Cloud-Umgebung (z. B. Google Cloud / Vertex AI, AWS SageMaker oder Azure ML).
• Data Engineering Skills: Sicherer Umgang mit SQL und der Architektur von Datenpipelines. Du bist routiniert in der Aufbereitung und Qualitätssicherung großer, komplexer Prozess- und Kundendaten.
• MLOps Mindset: Du besitzt ein fundiertes Verständnis für den realen Betrieb, inklusive Modellversionierung, Monitoring und dem kontinuierlichen Nachschärfen von Modellen.
• Akademisches Fundament:Ein abgeschlossenes Studium inComputer Science, Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.
• Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Freue Dich auf:

• Impact ab Tag 1:Vielfältige Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und die Möglichkeit, auf Managementebene Prozesse, Strategien und Produkte mitzugestalten.
• Kultur & Team:Eine kollegiale, verbindliche Zusammenarbeit in kleinen, interdisziplinären Teams mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer wertebasierten Kultur.
• Spannendes Umfeld:Innovative Projektfragestellungen im KI-Umfeld und Kund*innen, die zu den Marktführenden in ihrer Branche gehören.
• Wachstum:Individuelle Chancen zur persönlichen und professionellen Entwicklung sowie gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Benefits :Eine attraktive Vergütung, regelmäßige Team-Events (Lunches, Offsites), BusinessBike, Firmenfitness (Wellpass) sowie kostenlose Getränke, Obst und Snacks im Office.
• Top Locations:Einen großartigen Arbeitsplatz direkt am Englischen Garten in München oder ganz in der Nähe des Alexanderplatzes in Berlin.

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