(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d)

The Nunatak Group GmbH; Berlin; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Attraktive Vergütung

Team-Events

BusinessBike

Firmenfitness (Wellpass)

Getränke, Obst & Snacks im Office

Zusammenfassung

The Nunatak Group GmbH sucht am Standort München oder Berlin einen (Senior)Machine Learning Engineer (m/w/d). Du entwickelst robuste ML‑Lösungen, transformierst Modelle in produktive Anwendungen und gestaltest Architekturen für Kundensysteme.

Du bringst 5 Jahre ML‑Erfahrung, beherrschst PyTorch/TensorFlow, kennst Cloud‑Deployment, Data Engineering und MLOps. Du arbeitest eng mit ML Engineers, GenAI Application Engineers und Data & AI Consultants zusammen; Deutsch und Englisch beherrschst du

Qualifikationen

• 5 Jahre Berufserfahrung im angewandten Machine Learning.
• Fundierte Praxiskenntnisse in gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sowie sichere Nutzung des wissenschaftlichen Python-Stacks (NumPy, Pandas).
• Ausgewiesene Cloud-Erfahrung im Training, Validierung und Deployment von Modellen in mindestens einer Cloud-Umgebung (z. B. Google Cloud / Vertex AI, AWS SageMaker oder Azure ML).
• Data Engineering Skills: SQL und Datenpipelines, Aufbereitung und Qualitätssicherung großer Kundendaten.
• MLOps-Mindset: Modellversionierung, Monitoring, kontinuierliche Optimierung.
• Sprachen: Deutsch und Englisch fließend.
• Akademisches Fundament in einem technischen Fach.

Aufgaben

• Pragmatisches Prototyping: ML-Prototypen in kurzen Sprints zur Lösung von Business-Problemen.
• End-to-End-Verantwortung: Datenaufbereitung, Modellierung und Integration in Schnittstellen.
• Flexible Architektur-Ansätze: Demos/Experimente, Kundensysteme mit rechtssicheren Architekturen.
• Real-World Impact: Modelle robust im realen Betrieb testen und nutzenorientiert optimieren.
• Kollaboration & Wissenstransfer: enge Zusammenarbeit mit ML Engineers, GenAI Application Engineers und Data & AI Consultants.

Kenntnisse

Deutsch & Englisch

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Computer Science / Data Science / ML

Tools

PyTorch

TensorFlow

scikit-learn

NumPy

Pandas

SQL

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Willkommen bei Nunatak und unserem Data & AI Lab!Für unsere Standorte in München oder Berlin suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen (Senior)Machine Learning Engineer (m/w/d).

Du lebst für Code, Daten und Algorithmen, willst aber auch sehen, wie deine Modelle in der Praxis echten Impact generieren? Du hast genug von reinen Proof-of-Concepts und brennst darauf, robuste, skalierbare KI-Lösungen zu bauen? Bei uns erwartet dich die perfekte Mischung aus tiefgreifendem Machine Learning bei Top-Kunden und der agilen Entwicklung von innovativen KI-Produkten & Services in unserem Data & AI Lab. Wir suchen einen Tech-Experten (m/w/d), der komplexe Modelle in saubere Software-Architekturen gießt, State-of-the-Art-Technologien beherrscht und die KI-Transformation unserer Kunden technologisch aktiv umsetzt.

Aufgaben

Deine Aufgaben bei uns:

• Pragmatisches Prototyping: Du entwickelst als fester Bestandteil des Data & AI Labs funktionierende ML-Prototypen in kurzen Sprints, um Business-Probleme effizient zu lösen und den Mehrwert für den Kunden schnell und greifbar sichtbar zu machen.


• End-to-End-Verantwortung: Du übernimmst Verantwortung für den gesamten Prozess – von der sauberen Datenaufbereitung über die präzise Modellierung bis hin zur reibungslosen Integration in bestehende Schnittstellen.


• Flexible Architektur-Ansätze: In unseren Testumgebungen hast du den Freiraum, Demos und Experimente zu bauen. Geht es jedoch um Kundensysteme, setzt du verlässlich auf rechtssichere und standardnahe Architekturen.


• Real-World Impact: Du prüfst deine Modelle auf ihre Belastbarkeit im realen Betrieb. Für dich und uns gilt: Der tatsächliche Nutzen im Kundenprozess steht immer über der reinen akademischen Perfektion.


• Kollaboration & Wissenstransfer: Du arbeitest engund interdisziplinär mit anderen ML Engineers, GenAI Applicationeers sowie Data & AI Consultants zusammen. Dabei hinterfragst du Anforderungen konstruktiv und stellst sicher, dass ein nachhaltiger Know-how-Transfer zu unseren Kunden stattfindet.

Anforderungen

Das bringst du mit:

• Praxiserfahrung: Du bringst 5 Jahre Berufserfahrung im angewandten Machine Learning mit, in der Zeit hast mindestens ein Modell von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz erfolgreich begleitet.


• Tech-Stack: Fundierte Praxiskenntnisse in gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) sowie routinierter Umgang mit dem wissenschaftlichen Python-Stack (z. B. NumPy, Pandas).


• Cloud & Deployment: Ausgewiesene Erfahrung im Training, der Validierung und dem Deployment von Modellen in mindestens einer etablierten Cloud-Umgebung (z. B. Google Cloud / Vertex AI, AWS SageMaker oder Azure ML).


• Data Engineering Skills: Sicherer Umgang mit SQL und der Architektur von Datenpipelines. Du bist routiniert in der Aufbereitung und Qualitätssicherung großer, komplexer Prozess- und Kundendaten.


• MLOps Mindset: Du besitzt ein fundiertes Verständnis für den realen Betrieb, inklusive Modellversionierung, Monitoring und dem kontinuierlichen Nachschärfen von Modellen.


• Akademisches Fundament:Ein abgeschlossenes Studium inComputer Science, Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Studiengang mit technischem Fokus.


• Sprachen: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Freue Dich auf:

• Impact ab Tag 1:Vielfältige Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung und die Möglichkeit, auf Managementebene Prozesse, Strategien und Produkte mitzugestalten.


• Kultur & Team:Eine kollegiale, verbindliche Zusammenarbeit in kleinen, interdisziplinären Teams mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einer wertebasierten Kultur.


• Spannendes Umfeld:Innovative Projektfragestellungen im KI-Umfeld und Kund*innen, die zu den Marktführenden in ihrer Branche gehören.


• Wachstum:Individuelle Chancen zur persönlichen und professionellen Entwicklung sowie gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten.


• Benefits :Eine attraktive Vergütung, regelmäßige Team-Events (Lunches, Offsites), BusinessBike, Firmenfitness (Wellpass) sowie kostenlose Getränke, Obst und Snacks im Office.


• Top Locations:Einen großartigen Arbeitsplatz direkt am Englischen Garten in München oder ganz in der Nähe des Alexanderplatzes in Berlin.

Kontakt

Du möchtest Teil eines interdisziplinären und innovativen Teams sein? Werde Nunatakeer und verstärke uns in unserem Münchner oder Berliner Büro!

Wir freuen uns auf Deine Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben und Zeugnissen).

Gib dabei bitte auch Deine Gehaltsvorstellung sowie Dein frühestmögliches Startdatum an.

Für weitere Informationen und Fragen melde Dich gerne ü[e-mail] ruf an unter+49 89 997 436 700.

Wir sind gespannt, Dich kennen zu lernen!