(Senior) KI Auditor / Internal Audit & AI Analytics (all genders)
Wavestone Poland Sp. z o.o.
Deutschland
Vor Ort
EUR 60.000 - 80.000
Vollzeit
14 Tage+
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Benefits dieser Stelle
Personal Growth Model
Flexible Mobile Work Policy
Mobilitätsbudget
Faire Gehälter und monetäre Vergünstigungen
Zusammenfassung
Ein führendes Beratungsunternehmen in Deutschland sucht eine/n Audit-Manager/in, um klassische Revisionsarbeiten mit innovativen KI-gestützten Verfahren zu kombinieren. Der/die Kandidat/in sollte über fundierte Kenntnisse in der Internen Revision sowie Technologien wie Python und SQL verfügen. Zudem wird ein tiefes Interesse an der Anwendung von KI im Audit-Bereich erwartet. Das Unternehmen bietet eine flexible Arbeitsumgebung sowie attraktive Entwicklungsmöglichkeiten.
Qualifikationen
Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Schwerpunkt in den relevanten Bereichen.
Mehrjährige Erfahrung in der Internen Revision oder Datenanalyse.
Kenntnisse und Interesse an Machine Learning und KI-gestützten Prüfungsansätzen.
Aufgaben
Kombinieren von klassischer Revision mit KI-gestützten Prüfprozessen.
Gestalten von Prüfungsansätzen unter Verwendung moderner Technologien.
Bewerten von KI-Anwendungen nach gängigen Standards.
Kenntnisse
Analytisches Denken
Teamarbeit
Interesse an KI-gestützten Prüfungen
Softwarekenntnisse (Python, SQL, Power BI, Tableau)
Ausbildung
Hochschulstudium in BWL, Wirtschaftswissenschaften oder (Wirtschafts-)Informatik
Tools
Python
SQL
Power BI
Tableau
Jobbeschreibung
Deine Aufgaben
Du kombinierst als Teil unseres Internal Audit Teams klassische Revisionsarbeit mit KI-gestützten Prüfprozessen und Data Analytics, um interne Kontrollsysteme effizienter und präziser zu gestalten
Du gestaltest KI- und GenAI-basierte Prüfungsansätze (z. B. Anomalie-Erkennung, Predictive Auditing, RPA-gestützte Continuous Audits, Process‑Mining oder den Einsatz von Generative‑AI-Modellen zur automatisierten Berichtserstellung) und bringst moderne Technologien in die Revisionspraxis ein
Du nutzt Machine Learning und GenAI (z. B. Python, SQL, Power BI, Tableau, OpenAI API), um Risiken zu identifizieren, Ergebnisse zu visualisieren und datengetriebene Handlungsempfehlungen abzuleiten
Du prüfst KI- und GenAI-Systeme hinsichtlich ihrer Governance‑Strukturen, Nachvollziehbarkeit (Transparenz), Fairness (Bias), Datenschutzkonformität und Robustheit gegenüber Veränderungen (Model Drift)
Du bewertest KI‑Anwendungen nach gängigen Standards (z. B. ISO 42001, NIST AI RMF, EU AI Act) und entwickelst interne AI‑Control‑Frameworks weiter, dabei arbeitest Du interdisziplinär mit Data‑Science‑, Compliance‑ und IT‑Teams zusammen und treibst Audit‑Innovationen aktiv voran
Du bringst Dich aktiv bei der Weiterentwicklung unseres Beratungsgeschäfts ein und veröffentlichst Fachbeiträge zu Themen wie AI Governance, Audit Automation oder digitale Revisionsmethoden
Dein Profil
Du hast ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, ideal mit Schwerpunkt Betriebswirtschaft (BWL), Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts‑)Informatik und verfügst idealerweise über mehrjährige Erfahrung in der Internen Revision, KI‑Audit, Data Analytics oder prozessnahen Beratung
Du bringst fundierte Kenntnisse der Internen Revision und ausgeprägtes Interesse an KI‑gestützten Prüfungsansätzen wie Machine Learning, Process Mining und Audit‑Automatisierung mit
Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und hast Spaß daran, Audit durch KI intelligenter, schneller und transparenter zu machen
Dich zeichnen Kenntnisse in Python, SQL, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools aus, Zertifizierungen wie CIA, CISA oder Data Analytics sind ein Plus
Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und fließend Englisch
Und last but not least... Du hast Spaß an echter Teamarbeit!
Deine Benefits
Your career, your way: Unser Personal Growth Model und Coaching & Leading-Ansatz bieten Dir eine enge, vollumfängliche Unterstützung sowohl in Deiner langfristigen Entwicklung als auch im Daily Business. In unserer Academy findest Du ein breites Weiterbildungsangebot wie Sprach- und Zertifizierungskurse, individuelles Coaching oder gezielte Trainings für Führungskräfte. Und durch unser flexibles Karrieremodell sowie unseren Fluid Company Ansatz entscheidest Du selbst, wo und wie schnell es für Dich weiter geht.
Karriere & Privatleben: Für eine gute Balance versuchen wir, alle unsere Stellen möglichst auch in Teilzeit anzubieten. Dank Mobile Work Policy arbeitest Du bequem von zuhause oder in einem unserer Büros in Deutschland. Mit „Mobile Work Abroad“ kannst Du bis zu 50 Tage im Jahr aus dem EU-Ausland (sowie UK, NOR, ISL, LIE, CHE) arbeiten. Des Weiteren gibt es 30 Tage Jahresurlaub, zusätzliche Urlaubstage bei besonderen familiären Umständen sowie verschiedene Sabbatical-Optionen.
Mobilität nach Maß:Dank eines festen monatlichen Mobilitätsbudgets bist Du bei uns flexibel und umweltbewusst unterwegs: egal, ob privat oder beruflich, und mit einem klaren Fokus auf nachhaltige Verkehrsmittel. Ab der Rolle Manager / Managing Consultant steht Dir alternativ ein Elektrofahrzeug zur Verfügung.
Wert-volle Unternehmenskultur: Unsere Werte verantwortungsbewusst, energiegeladen und gemeinsam sind zentrale Bestandteile unseres Alltags. Das spürst Du z. B. bei unserenPowerdays (bei denen Du Dich gemeinnützig engagieren kannst), in unseren Netzwerken (wie dem Women’s Network), durch unsere regelmäßigen Mitarbeiterbefragungen über Great PlaceToWork, bei unseren Firmenevents, internen Fitnessgruppen, unserem Corporate Benefit Programm und vielem mehr.
Vergütung & monetäre Vergünstigungen: Wir bieten faire und attraktive Gehälter, bestehend aus einem fixen und einem leistungsbasierten Anteil. Im Falle von Mutterschutz gewähren wir dabei den vollen, leistungsbasierten Anteil. Zudem gleichen wir unsere Gehälter regelmäßig über externe Benchmark Studien mit dem Markt ab – immer auch mit Blick auf Gender Equal Pay. Darüber hinaus erhältst Du monetäre Vergünstigungen im Rahmen des EGYMWellpass, exklusiver Corporate Shopping‑Rabatte wie unseres Employee Stock Ownership Plans (ESOP), in welchem Du Wavestone‑Aktionär:innen werden kannst.
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