StartdatumWir suchen Dich ab sofort an einem unserer deutschen Standorte in München, Nürnberg, Leipzig, Berlin, Essen oder Frankfurt am Main !
Deine Aufgaben
- Übernahme der fachlichen Verantwortung für die Betreuung und Entwicklung von Demonstratoren für unser Business Development
- Aktive Verfolgung aktueller Trends und Entwicklungen im Bereich Generative AI durch kontinuierliche Recherche und das Experimentieren mit neuen Tools
- Übernahme der Leitung oder auch Mitarbeit an Projekten mit Schwerpunkt auf dem technischen Steering - Besonderes Augenmerk liegt hier auf der Qualitätssicherung in den Bereichen Data Science und Prompt Engineering
- Konzeption und Umsetzung von internen Schulungen, um das Wissen im Team zu vertiefen und die kontinuierliche Weiterbildung innerhalb des Unternehmens zu fördern
- Aktive Teilnahme an relevanten Konferenzen sowie das Halten von Vorträgen, um das erlangte Wissen zu teilen und als Expert:in und Repräsentant:in unseres Unternehmens aufzutreten
- Unterstützung unseres Sales Teams bei der Kundenakquise durch überzeugende Präsentationen (Pitches) technischer Lösungen
- Skizzieren von Architekturbildern für Generative KI-Lösungen
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder einem naturwissenschaftlichen Studiengang
- Fließende Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch und Englisch sowie Reisebereitschaft im Rahmen einer Consulting Tätigkeit
- Erfahrung in der Entwicklung von Generative AI-Modellen und deren Anwendung in realen Projekten
- Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu kommunizieren sowie out-of-the-box-thinking
- Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools und Technologien
- Sehr gute Kenntnisse im Coding und Software Development (Python, object oriented), mit Cloud Technologien (Azure, AWS), in OpenAI API/ Aleph Alpha API und HuggingFace
- Idealerweise Erfahrungen im probabilistic modeling, text processing & NLP, transformer, conversational AI, stable diffusion, hardware accelerators, physical computing, operation of local (open source) foundation models & finetuning
Wir bieten
Wir bietenData bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:
Work-Life-Balance
- Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung
- hybrides Arbeitsmodell
- workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten
Kultur & Zusammenarbeit
- Einzigartige Teamatmosphäre
- flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur
- jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal
- gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“
- unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung
- regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents
- hundefreundliche Büros
Fachliche & persönliche Entwicklung
- Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess
- persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
- vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter
- Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
Vergütung & Zusatzleistungen
- Kita-Zuschuss
- Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung
- zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen)
- Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop
- kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
Gesundheit & Wohlbefinden
- Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health
- Fitness- und Yogaräume im Münchner Office
- regelmäßige Mitarbeiterumfragen
- EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option
- Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit
- interne Gruppen für sportliche Aktivitäten
- kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office
- Dachterrasse (Grill)
Mobilität
- Zuschuss zum Deutschlandticket
- zentrale Lage der Offices
- gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr
- Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten
Ansprechpartnerin
Eugenia Riger, Senior People Operations Manager