Hebe dich für diese Rolle ab — erstelle in etwa einer Minute einen maßgeschneiderten Lebenslauf und ein Anschreiben.
Abbott Automation Solutions GmbH in Hamburg sucht eine erfahrene Fachkraft im Finanz- und Rechnungswesen zur Pflege des Standardkostenmodells, Durchführung relevanter Analysen und Erstellung detaillierter Abweichungsanalysen.
Sie verantworten Forecasts, Monats- und Quartalsabschlüsse, sowie das Reporting an das HQ in den USA und entwickeln Power BI Dashboards zur Trenddarstellung. Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.
Über Abbott Abbott ist ein weltweit führendes Unternehmen im Gesundheitswesen, das bahnbrechende wissenschaftliche Erkenntnisse nutzt und Lösungen zur Verbesserung der Gesundheit der Menschen entwickelt. Wir blicken stets in die Zukunft und antizipieren Veränderungen in der medizinischen Wissenschaft und Technologie. In Deutschland ist Abbott mit mehr als 4.000 Mitarbeiter:innen in den Bereichen Forschung und Entwicklung, Logistik, Produktion und Vertrieb vertreten. Neben dem deutschen Hauptsitz in Wiesbaden hat Abbott Standorte in Hannover, Neustadt am Rübenberge, Wetzlar, Eschborn, Jena, Köln und Hamburg.
Arbeiten bei Abbott finden Sie eine Aufgabe, die wirklich zählt, denn Sie verhelfen anderen Menschen zu einem gesünderen und erfüllten Leben. Wachsen Sie mit uns und lernen Sie stetig dazu – Sie können hier Ihre persönliche und berufliche Entwicklung vorantreiben und sich selbst verwirklichen.
Die Position wird an unserem Standort Hamburg - Abbott Automation Solutions GmbH besetzt.
The base pay for this position is N/A In specific locations, the pay range may vary from the range posted.
JOB FAMILY: Financial Planning and Analysis
DIVISION: CRLB Core Lab
LOCATION: Germany > Hamburg : Sachsenkamp 5
ADDITIONAL LOCATIONS:
WORK SHIFT: Standard
TRAVEL: No
MEDICAL SURVEILLANCE: Not Applicable
SIGNIFICANT WORK ACTIVITIES: Not Applicable
Abbott ist ein Arbeitgeber für Chancengleichheit, der sich der Vielfalt der Mitarbeiter verschrieben hat. Schwerbehinderte Bewerber:innen werden bei gleicher Eignung besonders berücksichtigt.