(Senior) Finance BI Analyst (all genders)

PŸUR | Tele Columbus

Leipzig

Hybrid

EUR 70.000 - 95.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

PŸUR-Trainings-Akademie
Kita-Zuschuss
Betriebliche Altersvorsorge
Fahrtkostenzuschuss
Vorteilsportale Rabatte
Home-Office Optionen
30 Urlaubstage
Kostenlose Parkplätze

Zusammenfassung

PŸUR | Tele Columbus sucht eine analytisch starke Fachkraft für Finance Analytics und BI, die Fachbereiche versteht, Anforderungen übersetzt und Datenprodukte gestaltet. Sie schaffen moderne, entscheidungsorientierte Analysen und Reportinglösungen mit Qlik und verwandten Technologien.

Sie arbeiten eng mit Finance, Controlling, IT und externen Partnern zusammen, automatisieren Reportingprozesse und begleiten Monats- bis Jahresabschlüsse.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Finance Analytics, Controlling Analytics oder vergleichbar.
  • Gutes Verständnis von Finanzprozessen, betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und relevanten KPIs.
  • Sicherer Umgang mit BI-Tools, idealerweise Qlik Sense oder Qlik Cloud.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in Datenmodellierung, Reporting und Datenvisualisierung.
  • Erfahrung mit dbt, Python, Airflow oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in klare, nutzerorientierte BI-Lösungen zu übersetzen.
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und qualitätsbewusste Arbeitsweise.
  • Kommunikationsstärke in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Management, IT und Data Engineering.

Aufgaben

  • Aufnahme, Analyse und Strukturierung von Anforderungen aus Finance, Controlling und Management
  • Beratung der Fachbereiche bei Kennzahlen, Datenprodukten, Analysewegen und Visualisierungen
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Qlik-Dashboards, Self-Service-Reports und Management-Analysen
  • Erstellung von Auswertungen zu Finanzkennzahlen, Soll-Ist-Abweichungen, Forecasts, Risiken und Steuerungsimpulsen
  • Maßgebliche Unterstützung in abschlussnahen Phasen, z.B. Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen
  • Automatisierung manueller Reportingprozesse, auch durch eigene Datentransformationen in Lösungen wie dbt
  • Validierung, Plausibilisierung und Dokumentation von Daten, Kennzahlen und fachlichen Logiken
  • Schnittstellenarbeit mit Finance, Controlling, Fachbereichen, Data Engineering, IT sowie externen Partnern und Wirtschaftsprüfern zur Entwicklung, Validierung und Bereitstellung verlässlicher BI- und Datenlösungen
  • Unterstützung interaktiver BI-Anwendungsfälle, z.B. Kommentierung, Datenerfassung oder Rückschreibung über Qlik Data+

Kenntnisse

SQL
Datenmodellierung
Datenvisualisierung
Reporting
Qlik Sense/Cloud
dbt
Python
Airflow
Kommunikation

Tools

Qlik Sense
Qlik Cloud
dbt
Python
Airflow

Jobbeschreibung

Dein Aufgabengebiet

Diese Rolle verbindet Finance-Verständnis, BI-Kompetenz und Beratung. Gesucht wird keine rein technische Entwicklerrolle, sondern eine analytisch starke Persönlichkeit, die Fachbereiche versteht, Anforderungen übersetzt, Datenprodukte gestaltet und mit Qlik moderne, entscheidungsorientierte Analyse- und Reportinglösungen schafft.

Aufgabenprofil
  • Aufnahme, Analyse und Strukturierung von Anforderungen aus Finance, Controlling und Management
  • Beratung der Fachbereiche bei Kennzahlen, Datenprodukten, Analysewegen und Visualisierungen
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von Qlik-Dashboards, Self-Service-Reports und Management-Analysen
  • Erstellung von Auswertungen zu Finanzkennzahlen, Soll-Ist-Abweichungen, Forecasts, Risiken und Steuerungsimpulsen
  • Maßgebliche Unterstützung in abschlussnahen Phasen, zum Beispiel bei Monats-, Quartals- und Jahresabschlüssen
  • Automatisierung manueller Reportingprozesse, auch durch eigene Datentransformationen in Lösungen wie dbt
  • Validierung, Plausibilisierung und Dokumentation von Daten, Kennzahlen und fachlichen Logiken
  • Schnittstellenarbeit mit Finance, Controlling, Fachbereichen, Data Engineering, IT sowie externen Partnern und Wirtschaftsprüfern zur Entwicklung, Validierung und Bereitstellung verlässlicher BI- und Datenlösungen
  • Unterstützung interaktiver BI-Anwendungsfälle, zum Beispiel Kommentierung, Datenerfassung oder Rückschreibung über Qlik Data+
Dein Profil
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Business Intelligence, Finance Analytics, Controlling Analytics oder vergleichbar
  • Gutes Verständnis von Finanzprozessen, betriebswirtschaftlichen Zusammenhängen und relevanten KPIs
  • Sicherer Umgang mit BI-Tools, idealerweise Qlik Sense oder Qlik Cloud
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung in Datenmodellierung, Reporting und Datenvisualisierung
  • Erfahrung mit dbt, Python, Airflow oder vergleichbaren Technologien ist von Vorteil
  • Fähigkeit, fachliche Anforderungen in klare, nutzerorientierte BI-Lösungen zu übersetzen
  • Strukturierte, eigenverantwortliche und qualitätsbewusste Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Management, IT und Data Engineering
  • Sensitiv-Deutschkenntnisse? Nein — Sehr gute Deutschkenntnisse; Englischkenntnisse sind von Vorteil
Wir bieten
  • Unterstützung - Individuelle Förderung und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden in der PŸUR-Trainings-Akademie
  • Leistung - Diverse finanzielle Nebenleistungen wie bspw. Kita-Zuschuss, betriebliche Altersvorsorge, Fahrtkostenzuschuss, Kontoführungsgebühr
  • Corporate Benefits - Rabatte für unsere Mitarbeitenden bei namhaften Unternehmen über Vorteilsportale mit attraktiven Angeboten von starken Partnern, Marken und Produkten
  • Mehrwert - Mobile Work-Modelle / Home-Office Optionen mit zeitgemäßer IT-Ausstattung, Gleitzeit-, Flex- und/oder Teilzeitregelungen sowie 30 Urlaubstage
  • Mobilität - Gute ÖPNV-Anbindung und kostenlose Parkplätze für Mitarbeitende
  • Verantwortung - Betriebliche Sportangebote, Gesundheitsprävention und hohes Bewusstsein für Priorisierung von Nachhaltigkeitsthemen, wie Klimaschutz
  • Atmosphäre - Teamspirit und ein offenes Umfeld, um Ideen, Potentiale und Stärken gewinnbringend einzubringen, interne Duz-Kultur

In Festanstellung und Vollzeit (40 Stunden pro Woche)

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