Senior Engineer Emerging Accelerators (m/w/d) bundesweit an einem BWI Standort

Bwi Gmbh; Deutschland; Remote; EUR 88,000 - 113,000; Full time

Benefits offered by this job

30 Tage Jahresurlaub

1 Brauchtumstag

LinkedIn Learning-Zugang

Jobrad

Job summary

BWI GmbH sucht eine/n IT-Spezialist/in zur Weiterentwicklung der Bundeswehr-IT in einem innovativen Umfeld. Sie arbeiten an zukunftsweisenden Computing-Ansätzen, Evaluierungen und strategischen Planungen für KI und autonome Systeme.

Sie bringen Master-Abschluss und ≥5 Jahre Erfahrung in Hardware/Edge-Computing mit, verfügen über Python-Programmierung sowie ML-Bibliotheken und arbeiten eigenständig in interdisziplinären Teams.

Qualifications

• Abgeschlossenes Master-Studium in IT/Ingenieurs-Fachrichtung.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Master im Hardware/Edge-Computing Umfeld.
• Tiefgreifende Kenntnisse in neuronalen Netzen und deren Anwendungsfällen (ML/DL)
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ML-Bibliotheken (PyTorch/TensorFlow).
• Fähigkeit zur interdisziplinären Zusammenarbeit und selbstständiges Arbeiten.

Responsibilities

• Verprobung und Bewertung neuartiger Computing-Ansätze inkl. Implementierung von Algorithmen.
• Entwicklung einer langfristigen Strategie zur künftigen Bereitstellung von Rechenkapazität für KI und autonome Systeme.
• Einordnung und Optimierung von Neuronalen Netzen für spezialisierte Hardware-Beschleuniger.
• Untersuchung der R&D Landschaft und Evaluation neuer Technologien.
• Konzeption und Umsetzung technischer Evaluationen mit GPUs/NPUs/FPGAs/ASICs.
• Präsentation technischer Konzepte für Stakeholder in BWI und Bundeswehr.

Skills

Python

Teamfähigkeit

Selbstständigkeit

Kommunikationsfähigkeit

Englischkenntnisse

Education

Master-Abschluss in IT/Ingenieurwesen

Tools

PyTorch

TensorFlow

Linux

Job description

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleg*innen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialist*innen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Der CTO Bereich Technology Management der BWI beschäftigt sich mit der strategischen Erneuerung des Leistungsportfolios, u.a. unterstützt durch unser Technology Center Future Computing & Security (TC). Das TC arbeitet technologiefokussiert und verfolgt das Ziel, Nutzungspotenziale zu erkennen und Entscheidungsgrundlagen zu schaffen. Dafür identifizieren und evaluieren wir zukunftsweisende Technologien und Innovationen und untersuchen deren Einsatzmöglichkeiten für die Bundeswehr.

Deine Aufgaben:

• Verprobung und Bewertung von neuartigen Computing-Ansätzen wie Photonic, Neuromorphic oder In-memory-Computing inklusive Implementierung und Evaluierung von Algorithmen


• Entwicklung einer langfristigen, zukunftssicheren Strategie zur künftigen Bereitstellung von Rechenkapazität für KI und autonome Systeme in Abstimmung mit BWI, Bundeswehr und Partnern


• Einordnung und Optimierung von Neuronalen Netzen für spezialisierte Hardware-Beschleuniger


• Kontinuierliche Untersuchung der R&D Landschaft auf neue technologische Lösungen (Emerging Technologies) für alternative Rechnerarchitekturen mit strategischer Relevanz für BWI und Bundeswehr


• Konzeption und Umsetzung technischer Evaluationen/Demonstratoren mit neuartigen Mikroprozessoren bzw. Beschleunigern wie GPUs, NPUs, FPGAs, ASICs


• Zielgruppengerechte Präsentation von technischen Konzepten bzw. Erkenntnissen für Stakeholder in BWI und Bundeswehr


• Enge Abstimmung und Zusammenarbeit bzgl. möglicher künftiger Lösungsansätze mit BWI- und Bundeswehreinheiten, insbesondere zu den Themen Quantencomputing, AI und Autonome Systeme

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Master-Studium in einer IT- oder Ingenieurs-Fachrichtung zwingend erforderlich


• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach dem Master im Hardware/Edge-Computing Umfeld


• Erfahrung mit neuartigen Mikroprozessoren oder alternativen (Chip-)Architekturen für mathematische Problemstellungen, z.B. NPU, ARM, RISC-V, Neuromorphic Computing oder Analogrechner


• Stark ausgeprägtes Interesse an Hardware-Architekturen, Algorithmen sowie bleeding-Edge Technologien


• Tiefes Wissen über verschiedene Architekturen Neuronaler Netze und deren Anwendungsfälle (von MLPs über CNNs und SNNs zu LLMs)


• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbar)


• Tiefgreifende Kenntnisse in ML/AI Bibliotheken wie Pytorch, Tensorflow oder vergleichbaren Frameworks


• Nachweisbare Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Veröffentlichungen kritisch zu analysieren und kontextrelevante Erkenntnisse abzuleiten


• Fähigkeit zur effektiven Teamarbeit und interdisziplinären Zusammenarbeit


• Hohes Maß an Selbstständigkeit, Ergebnisorientierung, Entscheidungs- und Kommunikationsfähigkeit


• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse


• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr


• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar


• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen


• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern


• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit


• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning


• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern


• Die Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 87.700 € und 113.150 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z.B. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. Gerechtfertigte Abweichungen sind im Einzelfall möglich