Senior Engineer AIOps & Cloud Infrastructure (m/w/d)

DIS Deutscher Industrie Service AG; Halle (Saale); Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristete Festanstellung

Attraktives Gehalt

Arbeitsatmosphäre

Weiterbildungsmöglichkeiten

Corporate Benefits

Betreuung im Bewerbungsprozess

Zusammenfassung

DIS Deutscher Industrie Service AG sucht eine Senior Engineer für AIOps & Cloud Infrastructure in Vollzeit. Sie arbeiten direkt im Kundenunternehmen in der E-Commerce-Umgebung, gestalten AI-basierte Support- und Betriebsprozesse und bauen automatisierte, skalierbare Cloud-Lösungen auf Basis moderner IaC-Technologien.

Sie bringen mehrjährige Erfahrung in Cloud Infrastruktur, DevOps oder System Engineering mit, beherrschen Terraform, SaltStack, Ansible und Kubernetes, und motivieren

Qualifikationen

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Cloud Infrastructure, DevOps oder System Engineering.
• Fundierte Kenntnisse in Terraform, SaltStack, Ansible oder vergleichbaren IaC-Lösungen
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C#, Python oder ähnlichen Programmiersprachen
• Kenntnisse in Kubernetes, CI/CD-Pipelines und modernen Cloud-Architekturen
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Plattformen wie Elastic Stack oder Icinga
• Begeisterung für AI-Agenten, LLMs und intelligente Automatisierung
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative und Innovationsbereitschaft

Aufgaben

• Entwicklung intelligenter AI Agents zur Automatisierung von Support- und Betriebsprozessen
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Benutzerverwaltung, VM-Provisionierung und Firewall-Freigaben
• Integration von Monitoring- und Logging-Lösungen mit modernen LLM-Technologien
• Aufbau selbstheilender Infrastrukturkonzepte auf Basis von Infrastructure as Code
• Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen, APIs und Automatisierungsplattformen
• Mitarbeit an Cloud- und Infrastrukturprojekten mit hoher Skalierung
• Entwicklung von Services und Anwendungen zur Orchestrierung von Cloud-Ressourcen
• Unterstützung und Mentoring von Nachwuchskräften im Bereich moderner IT-Operations

Kenntnisse

C#

Python

AI Agents

LLMs

Self-healing IaC

Terraform

SaltStack

Ansible

Kubernetes

CI/CD

Elastic Stack

Icinga

Tools

Terraform

SaltStack

Ansible

Kubernetes

CI/CD

Elastic Stack

Icinga

Jobbeschreibung

Für ein innovatives Unternehmen aus dem E-Commerce-Bereich suchen wir ab sofort in Vollzeit einen Senior Engineer AIOps & Cloud Infrastructure (m/w/d) im Rahmen der direkten Personalvermittlung.

Ihre Vorteile

• Unbefristete Festanstellung direkt im Kundenunternehmen
• Attraktives Gehalt inklusive Zusatzleistungen
• Angenehme Arbeitsatmosphäre in einem kollegialen Team
• Vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Diverse Corporate Benefits, wie z. B. Vergünstigungen
• Persönliche Betreuung im gesamten Bewerbungsprozess

Ihre Aufgaben

• Entwicklung intelligenter AI Agents zur Automatisierung von Support- und Betriebsprozessen
• Automatisierung wiederkehrender Aufgaben wie Benutzerverwaltung, VM-Provisionierung und Firewall-Freigaben
• Integration von Monitoring- und Logging-Lösungen mit modernen LLM-Technologien
• Aufbau selbstheilender Infrastrukturkonzepte auf Basis von Infrastructure as Code
• Entwicklung und Betreuung von Schnittstellen, APIs und Automatisierungsplattformen
• Mitarbeit an Cloud- und Infrastrukturprojekten mit hoher Skalierung
• Entwicklung von Services und Anwendungen zur Orchestrierung von Cloud-Ressourcen
• Unterstützung und Mentoring von Nachwuchskräften im Bereich moderner IT-Operations

Ihr Profil

• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Cloud Infrastructure, DevOps oder System Engineering
• Fundierte Kenntnisse in Terraform, SaltStack, Ansible oder vergleichbaren IaC-Lösungen
• Erfahrung in der Softwareentwicklung mit C#, Python oder ähnlichen Programmiersprachen
• Kenntnisse in Kubernetes, CI/CD-Pipelines und modernen Cloud-Architekturen
• Erfahrung mit Monitoring- und Logging-Plattformen wie Elastic Stack oder Icinga
• Begeisterung für AI-Agenten, LLMs und intelligente Automatisierung
• Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Hohe Eigeninitiative und Innovationsbereitschaft