Senior Embedded Software Engineer (m/w/d) – C/C++, Embedded Linux

AGRACOM GmbH; Kühbach; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Kein Schichtdienst

30 Urlaubstage

unbefristetes Arbeitsverhältnis

Gleitzeit mit Kernarbeitszeiten

40 Wochenstunden von Montag bis Friday

kostenfreie Parkplätze vor Ort

Zusammenfassung

AGRACOM GmbH sucht einen starken Embedded Engineer mit Fokus auf Computer Vision und Edge AI, der eine bestehende Codebasis langfristig wartbar macht und produktnah weiterentwickelt.

Sie arbeiten an Embedded-Software für Kamera- und Assistenzsysteme in Nutzfahrzeugen und mobilen Maschinen, übernehmen schrittweise Verantwortung, führen CI/CD-Prozesse ein und bauen später ein kleines Engineering-Team auf.

Qualifikationen

• Mehrjährige Embedded-Erfahrung, ideal mit Linux-Embedded-Systemen.
• Fundierte Kenntnisse in C/C++, sauberer Code und Wartbarkeit.
• Erfahrung mit Computer Vision/Edge AI, OpenCV oder vergleichbaren Frameworks.
• Fähigkeit zur Strukturierung von Software-Architektur, Debugging und Versionskontrolle.

Aufgaben

• Schrittweise Übernahme der bestehenden Codebasis: Embedded-Software und Firmware inkl. Update-Mechanismen.
• Produktionsreife Weiterentwicklung der Vision-/KI-Funktionen, z. B. Objekt- und Personenerkennung auf Edge-Hardware.
• Aufbau pragmatischer, professioneller Entwicklungsprozesse: Versionsverwaltung, Code-Reviews, CI, Release- und Testprozesse.
• Flash-, Diagnose- und Testtools für Produktion, Werkstatt und Support.
• Bewertung neuer Technologien: Sensorik, Vision-Modelle, Edge-KI-Hardware, Fahrzeugschnittstellen
• Mittelfristig Aufbau und fachliche Führung eines kleinen Engineering-Teams

Kenntnisse

Embedded C/C++

Embedded Linux

Code maintenance

Computer Vision

Edge AI

Leadership experience

Python

CI/CD

Version control

Tools

Git

Linux toolchain

OpenCV

ONNX/TensorFlow

CI tooling

Jobbeschreibung

AGRACOM wächst – wachse mit uns. Deutsche Ingenieurskunst für Ihre Sicherheit und Effizienz. Wir entwickeln und vertreiben Kamera-, Sicht- und Assistenzsysteme für Nutzfahrzeuge und mobile Maschinen – von Landtechnik und Agrar-Robotik über LKW, Bau- und Kommunalfahrzeuge bis zu Spezial- und Offroad-Anwendungen. Wir arbeiten mit Endkunden, Händlern, Einbaupartnern und Fahrzeugherstellern und sind ISO 9001-zertifiziert.

Die Software unserer Kamera- und Assistenzsysteme wurde bislang direkt vom Gründer entwickelt. Jetzt soll diese Verantwortung bewusst übergeben werden: Du übernimmst eine vorhandene Codebasis, machst sie langfristig wartbar und entwickelst sie produktnah weiter. Du bekommst direkten Wissenstransfer und echten technischen Gestaltungsspielraum – gesucht ist ein starker Embedded Engineer mit Interesse an Computer Vision und Edge AI, kein reiner Research-Spezialist.

Das bieten wir

Attraktiv und marktgerecht, passend zu Erfahrung und Verantwortung – gute Leistung und wachsende Verantwortung entwickeln sich bei uns auch finanziell. Den konkreten Rahmen besprechen wir transparent früh im Bewerbungsprozess.

• Kein Schichtdienst
• 30 Urlaubstage
• unbefristetes Arbeitsverhältnis
• Gleitzeit mit Kernarbeitszeiten
• 40 Wochenstunden von Montag bis Freitag
• kostenfreie Parkplätze vor Ort

Deine Aufgaben

• Schrittweise Übernahme der bestehenden Codebasis: Embedded-Software und Firmware für Kameras und Monitore inkl. Update-Mechanismen
• Produktionsreife Weiterentwicklung der Vision-/KI-Funktionen, z. B. Objekt- und Personenerkennung auf Edge-Hardware
• Aufbau pragmatischer, professioneller Entwicklungsprozesse: Versionsverwaltung, Code-Reviews, CI, definierte Release- und Testprozesse
• Flash-, Diagnose- und Testtools für Produktion, Werkstatt und Support
• Bewertung neuer Technologien: Sensorik, Vision-Modelle, Edge-KI-Hardware, Fahrzeugschnittstellen
• Mittelfristig Aufbau und fachliche Führung eines kleinen Engineering-Teams

Das bringst du mit

• Mehrjährige, sehr starke Embedded-Erfahrung in C/C++; Embedded Linux sehr wünschenswert
• Erfahrung, bestehende Codebasen zu verstehen, zu stabilisieren und strukturiert weiterzuentwickeln
• Sauberes Software Engineering: Architektur, Debugging, Versionsverwaltung, nachvollziehbare Entscheidungen
• Grundverständnis Kamera-/Videotechnik: Signalwege, Codecs, Latenz
• Von Vorteil, nicht alles gleichzeitig nötig: Python, Computer Vision/OpenCV, ONNX/TensorFlow, Edge AI, Führungserfahrung
• Produktpragmatismus: robuste, testbare Funktionen im Feld statt Forschung um der Forschung willen