Senior DevOps Engineer:in Konzerndaten

Deutsche Bahn AG; Erfurt; Hybrid; EUR 90,000 - 140,000; Full time

Benefits offered by this job

DB Job-Ticket

Fahrvergünstigungen

Flexible Arbeitsmodelle

Job summary

Deutsche Bahn AG sucht einen Senior DevOps Engineer im Bereich Konzerndaten. Sie arbeiten an der KVD 2.0-Plattform, gestalten Backend-Komponenten mit Python und FastAPI, und betreiben API-gestützte Integrationen.

Sie verantworten stabile, skalierbare Anwendungen, arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen und unterstützen Deployments in AWS/Azure sowie OpenShift. Mobiles Arbeiten ist möglich.

Qualifications

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
• Mehrjährige Berufserfahrung im DevOps Umfeld und bei der Entwicklung komplexer Softwarelösungen.
• Kenntnisse in Python und Backend-Entwicklung, ideal mit FastAPI oder ähnlichen Frameworks.

Responsibilities

• Konzipieren, entwickeln und betreiben von KVD 2.0-Backend-Komponenten im Team.
• Entwicklung stabiler, performanter Anwendungen sowie APIs/Interfaces.
• Datenmodellierung von Personen-/Organisations- und Rollendaten; Migrationen begleiten.

Skills

DevOps

Python

FastAPI

AWS

Azure

OpenShift

CI/CD

Containerization

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik / Wirtschaftsinformatik

Tools

DocumentDB

Cosmos DB

Git

Job description

Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.

In unserem Team der DB Systel machen wir Menschen und Informationen auffindbar. Mit gut organisiertem, leicht zugänglichem und geteiltem Wissen schaffen wir die Grundlage für bessere Zusammenarbeit und setzen Impulse für eine hohe Datenqualität im DB-Konzern. Als DevOps-Team entwickeln und betreiben wir unsere Services in Ende-zu-Ende-Verantwortung und gestalten sie mit modernen Technologien kontinuierlich weiter.

Mit KVD 2.0 erneuern wir den Konzernverzeichnisdienst, der zentrale Kontaktdaten aus 26 Systemen bündelt und rund 200 Anwendungen über APIs und LDAP versorgt. Ziel ist eine zukunftsfähige, skalierbare und API-first-basierte Plattform für die konsolidierte Bereitstellung von Personen-, Organisations- und Kontaktdaten. Dazu entwickeln wir fachliche Datenmodelle, automatisierte Prozesse zur Konsolidierung und Qualitätssicherung sowie moderne Import-, Export- und Schnittstellenmechanismen. Gleichzeitig lösen wir die bestehende LDAP-basierte Architektur schrittweise ab und begleiten die Migration der angebundenen Anwendungen.

Bei uns erwartet dich ein faires, motiviertes und ansprechbares Team mit echten Handlungsspielräumen. Wenn du Lust hast, eine konzernweit relevante Plattform technisch neu zu gestalten, stabile Software zu entwickeln und Verantwortung von der Idee bis zum Betrieb zu übernehmen, bist du bei uns genau richtig.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Senior DevOps Engineer:in Konzerndaten (w/m/d) für die DB Systel GmbH am Standort Berlin, Erfurt oder Frankfurt am Main.

Dies ist ein "Wo du Willst-Job": In Abstimmung mit deiner Führungskraft kannst du den Ort, an dem du arbeiten möchtest, innerhalb Deutschlands selbst disponieren und zwischen mobilem Arbeiten und Arbeiten im Büro wählen.Dein offizielles Büro wird arbeitsvertraglich festgehalten – bei mehreren ausgeschriebenen Standorten erfolgt die Festlegung im Gespräch zwischen dir und deiner Führungskraft.

Deine Aufgaben:

• Als Fullstack-Entwickler:in konzipierst, entwickelst und betreibst du gemeinsam mit dem Team die Softwarekomponenten von KVD 2.0 mit Schwerpunkt auf Backend-Technologien wie Python und FastAPI
• Zudem verantwortest du die Entwicklung stabiler, performanter Anwendungen sowie die Gestaltung der Geschäftslogik und Weiterentwicklung von APIs und Schnittstellen für die zuverlässige Integration angebundener Systeme
• Du modellierst Personen-, Organisations- und Rollendaten, richtest Dokumentdatenbanken ein und begleitest Datenmigrationen über den gesamten Lebenszyklus hinweg
• Die Anbindung von Quell- und Zielsystemen sowie die Automatisierung von Import-, Export-, Konsolidierungs- und Qualitätssicherungsprozessen gehören zu deinem Verantwortungsbereich
• Ebenso auch der Aufbau, die Weiterentwicklung und Optimierung moderner CI / CD-Pipelines zur automatisierten Bereitstellung und zum Betrieb cloudbasierter Lösungen
• Du unterstützt Deployments und den Betrieb in AWS sowie perspektivisch in Azure und OpenShift und wirkst an der Weiterentwicklung der Plattformlandschaft mit
• Gemeinsam mit dem Team begleitest du die Ablösung bestehender LDAP-basierter Architekturen und sorgst für eine zuverlässige Überführung produktionsreifer Software in den Betrieb
• Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholder:innen sowie adressatengerechte Präsentation von Ergebnissen und aktive Mitgestaltung agiler Arbeitsweisen

Dein Profil:

• Basis deines Werdegangs bildet ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung und bringst mehrjährige einschlägige Berufserfahrung im DevOps Engineering mit. Alternativ besitzt du eine vergleichbare Qualifikation mit umfassender praktischer Erfahrung
• Mehrjährige Erfahrung im DevOps Engineering sowie mindestens sieben Jahre in der Entwicklung komplexer Softwarelösungen ermöglichen dir, anspruchsvolle technische Herausforderungen sicher zu meistern
• Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturierst komplexe Aufgabenstellungen effizient und koordinierst erfolgreich die Zusammenarbeit mit internen sowie externen Stakeholder:innen
• Fundierte Kenntnisse in der Backend-Entwicklung mit Python sowie idealerweise praktische Erfahrung mit FastAPI oder vergleichbaren Frameworks zeichnen dich aus
• Technische Lösungen bewertest und optimierst du hinsichtlich Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Performance, Sicherheit, Wartbarkeit und wirtschaftlicher Aspekte
• Erfahrung mit Dokumentdatenbanken wie DocumentDB oder Cosmos DB sowie mit Datenmodellierung, Datenmigration und der Integration vertefter Systeme bringst du mit
• Kenntnisse moderner Cloud- und DevOps-Technologien, insbesondere AWS oder Azure, CI / CD, Containerisierung und OpenShift, runden dein technisches Profil ab
• Du arbeitest routiniert mit Git, automatisierten Tests, Code-Reviews, Monitoring, Logging und Tracing. Erfahrungen mit DBCS oder Pipeship sowie Begeisterung für neue Technologien sind von Vorteil

Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Deine Vorteile

• Wir bieten dir 16 Freifahrten innerhalb Deutschlands pro Jahr und weitere Fahrvergünstigungen wie z.B. DB Job-Ticket für deinen täglichen Arbeitsweg. Darüber hinaus gibt es günstige Mitnahmemöglichkeiten für Familie und Freunde.
• Bei uns können alle DB Mitarbeitenden günstig shoppen. Jeden Monat findest du auf dem DB Reisemarkt neue Angebote, wie z.B. Mobilfunkverträge, Versicherungen, Vergünstigungen bei Hotelketten, Mode und Lifestyle.
• Du leistest Großes und bekommst auch Großes zurück: ein marktgerechtes Gehaltspaket mit in der Regel unbefristetem Arbeitsvertrag und Arbeitsplatzgarantie sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
• Wir fördern flexible, individuelle Arbeitsmodelle und unterstützen, wenn es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen, z.B. mobiles Arbeiten.