(Senior) DevOps AI Engineer - Managed Services (all genders)

EXXETA AG; Berlin; On-site; EUR 85,000 - 120,000; Full time

Job summary

EXXETA AG sucht eine engagierte DevOps-/Cloud- und AI-gestützte Plattformexpertin bzw. -experten. Sie arbeiten an modernen Plattformen wie AWS, Kubernetes und Docker, gestalten Automatisierung und Observability neu und treiben AI-gestützte Verbesserungen voran.

Sie bringen DevOps-Erfahrung, ITIL-Verständnis sowie Kenntnisse in Jenkins, Terraform und Ansible mit. Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sind erforderlich; bundesweite Vor-Ort-Beratungen sind möglich.

Qualifications

• Abgeschlossenes IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung bzw. langjährige Praxiserfahrung im DevOps-/Cloud-Umfeld.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen.
• Kenntnisse mit AWS, Kubernetes, Docker; ideal Terraform/Ansible.
• AI-Verständnis: Interesse an AI-gestützten Tools im DevOps-Kontext.
• IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse.
• Elastic-Observability-Erfahrung wünschenswert.
• Analytisch, serviceorientiert, Bereitschaft zur bundesweiten Vor-Ort-Beratung.
• Deutsch und Englisch fließend.

Responsibilities

• Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.
• Gestaltung und Optimierung hochverfügbarer Plattformen basierend auf AWS, Kubernetes, Docker.
• AI im DevOps-Alltag einsetzen; z. B. Analyse, Automatisierung, Monitoring.
• Weiterentwicklung von Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic.
• Zusammenarbeit mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen; nachhaltigen Mehrwert schaffen.
• Identifikation von Verbesserungsmöglichkeiten in bestehenden Plattformen.

Skills

DevOps-Erfahrung

Cloud-Expertise

AI-Verständnis

ITIL Kenntnisse

Observability

Analytisches Denken

Reisebereitschaft

Kundennähe

Education

IT-Studium oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Jenkins

Kubernetes

Docker

Terraform

Ansible

Java

AWS

Grafana

Elastic

Job description

Standorte: Berlin, Braunschweig, Dresden, Essen, Frankfurt am Main, Hamburg, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München, Nürnberg, Stuttgart

Dein Herz schlägt für DevOps, Cloud und AI? Du möchtest moderne Plattformen nicht nur betreiben, sondern sie mit Automatisierung, Observability und AI-gestützten Ansätzen aktiv weiterentwickeln? Im Team Managed Services arbeitest du dabei eng mit unseren Kunden an kontinuierlichen Verbesserungen und nutzt AI-gestützten Tools, um Prozesse und Betrieb effizienter zu gestalten. Du bringst erste DevOps Erfahrung mit und findest die genannten Themen spannend? Kein Problem, wir unterstützen dich in deiner Entwicklung.

Was erwartet dich

• Egal ob Cloud-Plattform, CI/CD-Pipeline, Container-Orchestrierung oder Observability-Lösung – du übernimmst Verantwortung für moderne DevOps- und AI-nahe Systemlandschaften.
• Du gestaltest und optimierst hochverfügbare Plattformen auf Basis von AWS, Kubernetes, Docker und modernen Automatisierungsansätzen.
• Du bringst AI in den DevOps-Alltag: Von AI-unterstützter Fehleranalyse über intelligente Automatisierung bis hin zur Optimierung von Betriebs-, Monitoring- und Delivery-Prozessen.
• Du arbeitest mit Technologien wie Jenkins, Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Java, AWS, Grafana und Elastic und entwickelst diese im Projektkontext weiter.
• Gemeinsam mit Entwicklung, Betrieb und Fachbereichen entwickelst du Lösungen, die nicht nur funktionieren, sondern nachhaltig Mehrwert schaffen.
• Du erkennst Verbesserungspotenziale in bestehenden Plattformen und leitest daraus konkrete Maßnahmen für Automatisierung, Kostenoptimierung, Observability und Servicequalität ab.

Was erwarten wir von dir

• Persönlicher Background: Du hast ein abgeschlossenes IT-Studium, eine vergleichbare Ausbildung oder langjährige Praxiserfahrung im DevOps-, Cloud- oder Plattformumfeld.
• DevOps-Expertise: Du bringst Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von hochverfügbarer Web-Applikationen und Cloudlösungen mit.
• Cloud & Plattform: AWS, Kubernetes, Docker und Jenkins gehören für dich zum Projektalltag; idealerweise hast du zusätzlich Erfahrung mit Terraform, Ansible oder vergleichbaren Infrastructure-as-Code-Ansätzen.
• AI-Verständnis: Du hast Erfahrung oder starkes Interesse daran, AI-gestützte Tools und Methoden produktiv im DevOps-Kontext einzusetzen – z. B. für Analyse, Automatisierung, Monitoring, Incident-Unterstützung oder Developer Productivity.
• ITIL & Betrieb: Du hast ein gutes Verständnis für IT-Service-Management, Incident-, Problem- und Change-Prozesse und kannst dich sicher in kundenorientierten Betriebsmodellen bewegen.
• Elastic & Observability: Erfahrung mit Elastic ist ein großes Plus. Du musst kein ausgewiesener Elastic-Spezialist sein, solltest aber Interesse mitbringen, dich in Such-, Logging-, Monitoring- und Observability-Themen weiterzuentwickeln.
• Mindset: Du denkst analytisch, arbeitest qualitätsbewusst und bringst ausgeprägte Serviceorientierung sowie Lust auf kontinuierliche Verbesserung mit.
• On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
• Let’s talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch – super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

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