(Senior) Data Scientist (w/m/d) – infas 360

Ipsos GmbH

Bonn

Hybrid

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Homeoffice 60/40
Betriebliche Altersvorsorge
Vermögenswirksame Leistungen
Sportliche/ kulturelle Events

Zusammenfassung

infas 360 sucht am Standort Bonn in Vollzeit einen (Senior) Data Scientist (w/m/d). Du entwickelst Geo-Daten, setzt APIs und Cloud-Umgebungen ein und arbeitest eng mit Kunden zusammen.

Du bringst 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics/DS/DE mit, beherrschst Python, SQL (PostgreSQL/PostGIS) und QGIS und verfügst über einen starken quantitativen Hintergrund (M.Sc./Ph.D.). Du bist Teamplayer:in, arbeitest strukturiert und verantwortungsbewusst, und beherrschst Deutsch sowie Englisch fließend.

Qualifikationen

  • Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics, Data Science oder Data Engineering.
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse, idealerweise mit pandas/numpy.
  • Gute Kenntnisse in PostgreSQL/PostGIS und in Geoinformatik-Grundlagen.
  • Teamplayer mit strukturierter, zielorientierter Arbeitsweise.

Aufgaben

  • Entwickel, pflege und stelle Geo-Daten in QGIS, relationalen DBs, APIs und Cloud-Umgebungen bereit.
  • Identifiziere Automatisierungswege in der Geo-Datenverarbeitung.
  • Erstelle geoanalytische Ergebnisse für Projekte und Kunden.
  • Arbeite an Analyseprojekten aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.
  • Sei die beratende Schnittstelle zwischen Data-Science-Team und Kunden.

Kenntnisse

Python
Pandas
NumPy
SQL
PostGIS
Geoinformatik
Data Analytics
Data Science
Teamwork
Deutsch fließend
Englisch fließend

Ausbildung

M.Sc. Geoinformatik
Ph.D. Geoinformatik/Physik/Statistik/Mathematik/Informatik

Tools

PostgreSQL
PostGIS
QGIS

Jobbeschreibung

infas 360

infas 360 berät Wirtschaft und Wissenschaft im Nutzen aller verfügbaren Daten und Analysen, um bessere strategische Entscheidungen zu treffen sowie operative Planungen und Maßnahmen zu optimieren. Basis der Beratung ist die einmalige Sammlung und Kombination aller verfügbaren Datenquellen, die fortlaufend aktualisiert und analytisch aufbereitet wird. Zudem verfügen wir mit easymap über eines der international führenden Mappingsysteme.

Die infas 360 hat sich als Teil der international agierenden Ipsos Gruppe als Full-Service-Anbieter darauf spezialisiert soziales Handeln, gesellschaftlich wie ökonomisch, in ihrer räumlichen und zeitlichen Dimension darstellbar zu machen.

Für die Verstärkung unseres Teams suchen wir frühstens ab dem 01.01.2027 an unserem Hauptsitz in Bonn in Vollzeit eine:n (Senior) Data Scientist (w/m/d).

Deine Rolle bei uns
  • Du übernimmst die Entwicklung, Pflege und Bereitstellung von (Geo-)Daten in QGIS, relationalen Datenbanken, APIs und Cloud-Umgebungen.
  • Du kennst die Grundbegriffe der Geoinformatik und verfügst über räumliches Verständnis sowie logisches Denkvermögen.
  • Du identifizierst und implementierst Automatisierungsprozesse in der (Geo-)Datenverarbeitung.
  • Du erstellst geoanalytische Ergebnisse, die zur weiteren Verwendung in Projekten genutzt werden.
  • Du arbeitest mit spannenden und vielfältigen Daten, setzt modernste Algorithmen und Technologien ein und trägst zu Lösungen bei, die neue Insights für Kunden aus unterschiedlichen Branchen liefern.
  • Du bist beratende Schnittstelle zwischen dem Data Science-Team und unseren Kunden.
  • Du arbeitest in einem interdisziplinären Team an Analyseprojekten für Kunden aus allen Branchen und dem öffentlichen Sektor.
  • Du konzipierst und führst Analysen durch, wirkst an Angeboten inklusive Kostenkalkulationen mit und präsentierst Ergebnisse – sowohl intern als auch beim Kunden.
Was du mitbringst
  • Du hast idealerweise 2 Jahre Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Data Science oder Data Engineering und nutzt Datenanalysen und Visualisierungen, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten.
  • Du hast außerdem Freude daran, neue Technologien kennenzulernen und Dich kontinuierlich weiterzuentwickeln.
  • Du verfügst über sehr gute Python-Kenntnisse – insbesondere über praktische Erfahrung mit pandas und numpy.
  • Du hast gute SQL-Kenntnisse (PostgreSQL, PostGIS) und bringst idealerweise Erfahrung mit multivariaten Analyseverfahren mit.
  • Du hast einen ausgeprägten quantitativen Studienhintergrund (M.Sc. oder Ph.D.) in einem der folgenden Fächer: Geoinformatik, Geodäsie, Physik, Statistik, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.
  • Du bist Teamplayer:in mit einer Inhouse-Consulting-Mentalität und übernimmst proaktiv Verantwortung für Deine Projekte, anstatt auf detaillierte Anweisungen zu warten. Deine Arbeitsweise ist strukturiert und sehr genau.
  • Du beherrschst Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift – Deutsch ist Unternehmenssprache, Englisch ist wichtig für die internationalen Zusammenarbeit.
Das bieten wir dir
  • Wir arbeiten in flachen Hierarchien mit kurzen Entscheidungswegen.
  • Wir bieten flexible Arbeitszeiten und Home-Office (60/40).
  • Wir schaffen Entwicklungsmöglichkeiten und die Chance, sich auch in Neuem auszuprobieren.
  • Wir ermöglichen den Bezug eines rabattierten Deutschlandticketb.
  • Wir bieten Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
  • Wir besuchen regelmäßige sportliche, kulturelle oder Fun-Team-Events.

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