Senior Data Scientist für Demand Forecasting und Workforce Analytics (m/w/d)

Nesto-Software-Gmbh; Karlsruhe; Hybrid; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Vertrauensurlaub

flexible Arbeitszeiten

mobil Arbeiten möglich

moderne Bürogebäude

Job summary

Nesto-Software-Gmbh in Karlsruhe sucht eine erfahrene Data Scientist/Forecasting-Experte: Sie entwickeln und verbessern Prognosemodelle, betreuen Junioren, und setzen Prototypen in Python in AWS-Produktion um. Sie beraten eigenständig zur treiberbasierten Personalplanung und arbeiten an standortübergreifenden Entwicklungen.

Sie bringen vier Jahre Erfahrung in Data Science/ML mit, besitzen gutes Zeitreihenwissen, API-Anbindung und Cloud-Kompetenz, und kommunizieren klar mit Kunden und

Qualifications

• Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Science, ML oder vergleichbarem Bereich.
• Erfahrung mit Zeitreihenprognosen und produktiver Verbesserung von Modellen.
• Kenntnisse in standortübergreifenden Modellen, API-Anbindung und Cloud-Plattformen (AWS o.Ä.).
• Produktionstauglicher Python-Code, Deployment in der Cloud und Fehleranalyse.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

• Entwickeln und Weiterentwickeln von Forecasting-Modellen und Prototypen.
• Führen datengetriebene Beratungen zur personalbezogenen Planung durch.
• Erschließen Externer Datenquellen und deren Nutzung via Feature Engineering.
• Dokumentation von Experimenten und Sicherstellung reproduzierbarer Ergebnisse.
• Präsentation von Prognosen vor Stakeholdern und Kunden.

Skills

Data Science

Machine Learning

Zeitreihenprognose

Python

Datenvisualisierung

Kundenpräsentationen

Tools

Python

AWS

CI/CD

Datenbanken (SQL/NoSQL)

Job description

Warum Nesto - Warum jetzt?

Ob ein Restaurant am Samstagabend genug Personal eingeplant hat, entscheidet sich bei uns schon Wochen vorher im Forecast. Bei Nesto bringst Du Deine Erfahrung in die Prognosen ein, auf die sich Betriebe in der Hospitality-Branche bei ihrer Personalplanung verlassen, und machst sie mit eigenen Ideen, neuen Datenquellen und sauberen Experimenten messbar besser. Dabei erklärst Du unseren Kunden, was hinter den Zahlen steckt.

Diese Aufgaben erwarten Dich bei uns

• Als erfahrene Person in unserem Forecasting-Team bringst Du Dich mit eigenen Vorschlägen in die Weiterentwicklung unserer Prognosemodelle ein, stehst jüngeren Kolleg:innen und Werkstudierenden als Mentor:in zur Seite und gestaltest die fachliche Richtung unseres Forecastings aktiv mit. Den Großteil Deiner Zeit widmest Du dem Forecasting, daneben führst Du eigenständig datengetriebene Beratungen zur treiberbasierten Personalplanung durch.
• Du erschließt neue externe Datenquellen und machst sie über Feature Engineering für bestehende und neue Prognosemodelle nutzbar. Deine Prototypen bringst Du mit Python, sauberem Code und CI/CD selbst auf AWS in Produktion und passt dafür unsere laufenden Services an.
• Du begleitest Termine mit unseren Kunden fachlich, erklärst Prognosen verständlich und findest gemeinsam mit ihnen heraus, wo und warum ein Forecast danebenlag. Mit Analysen zu Personalbedarf, Kosten und Produktivität zeigst Du unseren Kunden, was ein anderer Prognose- oder Planungsansatz bewirkt hätte, und schaffst so die Grundlage für bessere Entscheidungen.
• Du entwickelst mit uns standortübergreifende Prognosemodelle weiter, etablierst systematisches Experiment-Tracking im Team und erarbeitest aus unseren Daten neue Services für unsere Kunden.

Dein Hintergrund, der Dich auszeichnet

• Du hast mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder einem vergleichbaren Bereich und bringst Erfahrung mit Zeitreihen aus Deiner Berufspraxis mit. Außerdem hast Du Prognosemodelle bereits so weiterentwickelt, dass sie im produktiven Einsatz messbar besser wurden.
• Du bringst methodische Breite in der Zeitreihenprognose mit, von klassischen Verfahren über Machine-Learning-Ansätze bis zur Hyperparameter-Optimierung, und beherrschst Feature Engineering inklusive der Erkennung von Strukturbrüchen und Anomalien. Du bewertest Modelle anhand realistischer Backtests und richtest Metriken an wirtschaftlichen Kennzahlen aus.
• Idealerweise hast Du Erfahrung mit standortübergreifenden Modellen, der Anbindung von Datenquellen über APIs sowie AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform. Auch Feature Stores für wiederverwendbare, vorverarbeitete Features und Deep Learning für Zeitreihen sind Dir idealerweise vertraut. Für unsere Beratung bringst Du idealerweise ein Gespür für betriebswirtschaftliche Kennzahlen mit, etwa für Standort- und Produktivitätsvergleiche.
• Du schreibst produktionsreifen, getesteten Python-Code, betreust ihn in der Cloud vom Deployment bis zur Fehleranalyse und arbeitest sicher mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken. CI/CD und saubere Releases gestaltest Du im Team mit, KI-gestützte Coding-Assistenten setzt Du selbstverständlich und kritisch ein, und Deine Experimente dokumentierst Du nachvollziehbar und reproduzierbar.
• Du bringst von Dir aus Ideen ein, prüfst sie pragmatisch mit kleinen Prototypen und diskutierst gerne leidenschaftlich in der Sache. Feedback gibst Du offen und wertschätzend und nimmst es sachlich als Chance zum Lernen an. Blockaden klärst Du zügig mit dem Team.
• Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Außerdem kannst Du technische Ergebnisse sicher und verständlich vor nicht-technischen Stakeholdern und Kund:innen präsentieren.

Wir sind gemeinsam erfolgreich im ersten Jahr, wenn...

Was die Rolle NICHT ist

Du bist bei uns genau richtig, wenn …

• Dich unsere Vorteile ansprechen: Freue Dich auf Vertrauensurlaub, flexibel gestaltbare Arbeitszeiten in einem modernen Bürogebäude sowie die Möglichkeit, mobil zu arbeiten.
• Du eine Unternehmenskultur voller Vertrauen erleben willst: Wir ziehen alle an einem Strang und schenken uns gegenseitig einen Vertrauensvorschuss. Wir suchen nicht nach Fehlern, sondern nach Lösungen und feiern unsere Erfolge gegenseitig.
• Du Teil unseres Geheimcodes werden willst: Unser hochmotiviertes Team eint die Leidenschaft für unser gemeinsames Tun und unsere Produkte. Mit einem großartigen Teamspirit, Kreativität und Begeisterung verfolgen wir gemeinsam unsere Ziele.
• Du bereit bist, Verantwortung zu übernehmen: Als motiviertes Team-Mitglied kannst Du bei Nesto unsere Kultur und unsere Produkte entscheidend prägen und gemeinsam im Team Großartiges für unsere Kunden erreichen.

Unsere Benefits

Hast du Fragen zur Stellenausschreibung? Wende Dich gerne an uns

Bianca Gräder
[e-mail]
Genau Dein Ding? Du teilst unsere Werte und fühlst Dich angesprochen? Dann freuen wir uns darauf, Dich kennenzulernen. Bei Nesto erwarten Dich eine inspirierende berufliche Herausforderung, ein dynamisches Team und die Möglichkeit, aktiv an unserer Erfolgsgeschichte mitzuschreiben. Werde Teil unserer innovativen Community und gestalte Deine Zukunft und die der Personalplanung entscheidend mit!
Wir freuen uns auf Dich!