Senior Data Scientist/Engineer

pentacor; Chemnitz; Hybrid; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Softwareunternehmen in Chemnitz sucht einen Senior Data Scientist/Engineer. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung datengetriebener Modelle zur Lösung komplexer Business-Probleme. Du bringst praktische Erfahrungen in Machine Learning, Statistik und Software Engineering mit und arbeitest eng mit verschiedenen Teams zusammen, um einen echten Mehrwert aus Daten zu schaffen. Das Unternehmen bietet ein agiles Arbeitsumfeld mit flexiblen Zeiten und der Möglichkeit, remote zu arbeiten.

Leistungen

Agiles Arbeiten in einem innovativen Umfeld

Flexible Arbeitszeiten

Remote-Möglichkeit

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Data-Science- oder Engineering-Umfeld.
• Hohe Kenntnisse in Python und SQL für komplexe Datenanalysen.
• Erfahrung mit Big-Data-Frameworks und Cloud-Umgebungen.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Durchführung explorativer Datenanalysen und Hypothesen-Validierung.
• Verantwortung für den gesamten ML-Lifecycle von der Datenaufbereitung bis zum Deployment.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenvisualisierung

Statistik

Machine Learning

Deep Learning

Software Engineering

Docker

Kubernetes

Git

Ausbildung

Studium in Informatik, Statistik, Mathematik oder Data Science

Tools

Spark

Kafka

AWS

GCP

Azure

Jobbeschreibung

Senior Data Scientist/Engineer – pentacor

Wir suchen datenbegeisterte Köpfe, die nicht nur Modelle bauen, sondern mitdenken, hinterfragen, strukturieren – und gemeinsam mit uns aus Daten echten Mehrwert schaffen. Dich erwarten moderne Technologien, spannende Projekte mit vielfältigen Fragestellungen und ein Team, das Wissen teilt und Innovation lebt.

Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Machine‑Learning- und statistischen Modellen zur datengetriebenen Lösung komplexer Business‑Probleme.
• Durchführung explorativer Datenanalysen, Feature Engineering und Validierung von Hypothesen – inklusive A/B‑Testing.
• Verantwortung für den gesamten ML‑Lifecycle: von der Datenaufbereitung über das Modelltraining bis hin zu Deployment und Monitoring (MLOps).
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Product Managern und Business‑Stakeholdern zur Ermöglichung datengetriebener Entscheidungen und Produkte.
• Etablierung von Best Practices im Bereich Data Science, Förderung des Wissensaustauschs im Team und Mentoring von Teammitgliedern.

Profil

Dein Weg zu uns: Was wir uns von dir wünschen.

Idealerweise bringst du Folgende Skills und Erfahrungen mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Statistik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• 5 + Jahre Berufserfahrung im Data‑Science‑/Engineering‑Umfeld.
• Hohes Niveau in Python und SQL sowie effiziente Durchführung komplexer Datenanalysen.
• Erfahrung mit Datenvisualisierung (z. B. matplotlib, seaborn, Plotly) und klarer Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachbereiche.
• Fundierte Kenntnisse in Statistik, Machine Learning, Deep Learning und Experimentdesign, angewendet in praxisnahen Projekten.
• Erfahrung mit Big‑Data‑Frameworks (z. B. Spark, Kafka) und Cloud‑Umgebungen (AWS, GCP, Azure) sowie Entwicklung skalierbarer Lösungen.
• Solides Wissen im Software Engineering (CI/CD, Docker, Kubernetes, Git).
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse, um sich im Austausch mit dem Team und Kunden wohlzufühlen.
• Bonus: Erfahrung mit Recommender‑Systems, Graph‑Datenbanken, Data Lakes oder Data Warehouses.

Wir bieten

• Agiles Arbeiten in einem innovativen Umfeld.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Remote‑Möglichkeit.

Anforderungen

Ein gültiger Arbeits‑ und Aufenthaltsnachweis für Deutschland ist erforderlich. Bewerbungen ohne gültigen Arbeits‑permit und ausreichende Deutsch‑Sprachkenntnisse werden möglicherweise nicht berücksichtigt.

Weitere Kategorien

• Karrierestufe
• Beschäftigungsverhältnis: Vollzeit
• Tätigkeitsbereich: Ingenieurwesen und IT
• Branche: Softwareentwicklung