Senior Data Platform Engineer (m/w/d) (Stuttgart, DE, 70567)

GFT Technologies; Stuttgart; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Open Door Kultur

Globales Talentnetzwerk

Weiterbildung & Zertifizierungen

Standortbezogene Extras

Neueste Technologien

Zusammenfassung

GFT Technologies sucht eine/n Senior Data Platform Engineer (m/w/d) in Stuttgart, der/ die skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen entwirft und implementiert. Sie entwickeln ELT-/ETL- und Streaming-Pipelines, setzen Lakehouse-Architekturen um und modellieren Daten nach Data Vault 2.0 oder Kimball.

Sie arbeiten eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen, sichern Datenqualität, Performance und Kosten in der Cloud und tragen Verantwortung in konkreten Projekten.

Qualifikationen

• Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP).
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Python-Erfahrung.
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (Kafka, Pub/Sub, Kinesis).
• Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball.
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate.
• Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines.
• Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen.
• Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
• Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
• Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Speicher- und Table-Formate um.
• Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball.
• Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
• Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (Feature-Engineering-Logiken).
• Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
• Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse.
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
• Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.

Kenntnisse

Datenplattformen aufbauen

Cloud-Kenntnisse

SQL-Kenntnisse

Python

Data Vault 2.0

Kimball

Datenpipelines orchestrieren

Datenqualität & Kostenoptimierung

Teamarbeit mit Analytics/DS

Deutsch- & Englischkenntnisse

Tools

Kafka

Pub/Sub

Kinesis

Jobbeschreibung

GFT Technologies ist ein verantwortungsvolles, KI-zentriertes globales Unternehmen im Bereich der digitalen Transformation. Wir konzipieren fortschrittliche Lösungen für die Daten- und KI-Transformation, modernisieren Technologie-Infrastrukturen und entwickeln Kernsysteme der nächsten Generation für führende Banken, Versicherungen, Industrie- und Robotik-Unternehmen. In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden verschieben wir Grenzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Let’s Go Beyond!

Im Center of Excellence Data gestalten wir das Datenfundament für die KI-Transformation unserer Kunden. Du übernimmst eine fachlich führende Rolle in Transformationsprojekten – mit Schwerpunkt auf regulierten Branchen, insbesondere Financial Services.

Dazu verbindest du strategisches Governance-Design mit operativer Umsetzung und sorgst dafür, dass Datenplattformen nicht nur leistungsfähig, sondern auch regulatorisch compliant, auditierbar und AI-ready sind.

Wir setzen alles daran, uns gemeinsam mit dir weiterzuentwickeln, um noch besser zu werden! Unser motiviertes Team freut sich auf dich und deine Erfahrung als Senior Data Platform Engineer (m/w/d)!

Deine Aufgaben

• Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
• Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
• Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
• Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball – abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
• Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
• Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
• Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
• Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.

Das bringst du mit

• Mindestens 3–5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar)
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar)
• Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate
• Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
• Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitszeiten:Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus vonindividuellen Modellen, Workation und Sabbaticals.
• Homeoffice:Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
• Mindset:Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
• 12.000 Talente weltweit:Profitiere von dem globalen Austausch mit Expertenaus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
• Weiterbildung & Zertifizierungen:Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
• Standortbezogene Extras:Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
• Neueste Technologien:Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.

Vielfalt macht uns stärker. Deshalb schaffen wir bei GFT ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlen. Was für uns zählt, sind deine Persönlichkeit, deine Talente und deine Ideen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.