AI Engineer (w/m/d)

GFT Technologies; Stuttgart; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice möglich

Weiterbildung & Zertifizierungen

Standortbezogene Extras

Neueste Technologien

Zusammenfassung

GFT Technologies in Stuttgart sucht eine/n AI/ML-Experten mit Fokus auf GenAI und Cloud-Integration. Sie bearbeiten AI-Use-Cases, entwickeln ML-/GenAI-Lösungen und arbeiten an Daten- und ML-Pipelines mit.

Sie arbeiten eng mit Data-, Cloud- und Platform-Teams zusammen und bringen eine starke analytische, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie fließende Deutsch- und Englischkenntnisse mit.

Qualifikationen

• Sie bringen praktische Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science oder AI Engineering mit.
• Sie haben Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Bibliotheken gesammelt.
• Sie konntest bereits erste Erfahrungen mit GenAI-Anwendungen sammeln und bringen Kenntnisse in Themen wie LLMs, RAG, Prompt Engineering oder AI-gestützten Lösungen mit.
• Sie verstehen die wesentlichen Schritte bei der Entwicklung und Produktivsetzung von AI-Lösungen.
• Sie haben erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP gesammelt.
• Sie können technische Anforderungen verstehen und gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in tragfähige AI-Lösungen übersetzen.
• Sie arbeiten strukturiert, analytisch und lösungsorientiert.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Aufgaben

• Du analysierst gemeinsam mit Kunden und Projektteams AI-Use-Cases und unterstützt bei der Ausarbeitung geeigneter Lösungsansätze.
• Du entwickelst ML- und GenAI-Lösungen, beispielsweise auf Basis von LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Verfahren.
• Du arbeitest am Aufbau und an der Weiterentwicklung von Daten- und ML-Pipelines mit.
• Du unterstützt bei der Integration und Produktivsetzung von AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
• Du arbeitest eng mit Data-, Cloud- und Platform-Teams zusammen.
• Du wirkst in Workshops, Kundenprojekten und internen Initiativen mit und bringst Deine AI-Expertise aktiv ein.

Kenntnisse

AI Engineering

Machine Learning

Data Science

GenAI

LLMs

RAG

Prompt Engineering

PyTorch

TensorFlow

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

• Du bringst praktische Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science oder AI Engineering mit.
• Du hast Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Bibliotheken gesammelt.
• Du konntest bereits erste Erfahrungen mit GenAI-Anwendungen sammeln und bringst Kenntnisse in Themen wie LLMs, RAG, Prompt Engineering oder AI-gestützten Lösungen mit.
• Du verstehst die wesentlichen Schritte bei der Entwicklung und Produktivsetzung von AI-Lösungen.
• Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP gesammelt.
• Du kannst technische Anforderungen verstehen und gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in tragfähige AI-Lösungen übersetzen.
• Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Stellenbeschreibung:

Das bringst Du mit

• Du bringst praktische Berufserfahrung im Bereich Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science oder AI Engineering mit.
• Du hast Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder vergleichbaren Bibliotheken gesammelt.
• Du konntest bereits erste Erfahrungen mit GenAI-Anwendungen sammeln und bringst Kenntnisse in Themen wie LLMs, RAG, Prompt Engineering oder AI-gestützten Lösungen mit.
• Du verstehst die wesentlichen Schritte bei der Entwicklung und Produktivsetzung von AI-Lösungen.
• Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder GCP gesammelt.
• Du kannst technische Anforderungen verstehen und gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen in tragfähige AI-Lösungen übersetzen.
• Du arbeitest strukturiert, analytisch und lösungsorientiert.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab.

Profilbeschreibung:

Deine Aufgaben

• Du analysierst gemeinsam mit Kunden und Projektteams AI-Use-Cases und unterstützt bei der Ausarbeitung geeigneter Lösungsansätze.
• Du entwickelst ML- und GenAI-Lösungen, beispielsweise auf Basis von LLMs, RAG oder klassischen Machine-Learning-Verfahren.
• Du arbeitest am Aufbau und an der Weiterentwicklung von Daten- und ML-Pipelines mit.
• Du unterstützt bei der Integration und Produktivsetzung von AI-Anwendungen in Cloud-Umgebungen.
• Du arbeitest eng mit Data-, Cloud- und Platform-Teams zusammen.
• Du wirkst in Workshops, Kundenprojekten und internen Initiativen mit und bringst Deine AI-Expertise aktiv ein.

Wir bieten:

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus von individuellen Modellen, Workation und Sabbaticals.
• Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
• Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
• 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Experten aus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
• Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
• Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
• Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.

Vielfalt macht uns stärker. Deshalb schaffen wir bei GFT ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlen. Was für uns zählt, sind deine Persönlichkeit, deine Talente und deine Ideen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.