Senior Data Platform Engineer (m/w/d) | Snowflake

Jobrad-Loop-1; München; On-site; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Essenszuschuss 46 €/Monat

Sachwertgutschein 50 €/Monat

Wellpass Fitnesszuschuss

Bike-Rabatt oder JobRad Leasing

30 Tage Urlaub

Teilweises Homeoffice

Deutschlandticket oder Bike-Leasing-Zu

Job summary

JobRad Loop sucht einen Senior Data Platform Engineer, der unsere Snowflake-Plattform mit aufbaut und Standards definiert. Remote aus Deutschland oder vor Ort in München/Kabelsketal arbeiten Sie eng mit der Geschäftsführung zusammen und gestalten die gesamte Data-Strategie.

Sie bringen 2–3 Jahre Snowflake-Erfahrung, SQL, Python und Erfahrung mit ETL-/ELT-Pipelines (dbt, Airflow oder Talend) mit. AWS-Know-how ist plus, Deutsch mindestens B2, Englisch gut; eine selbstständige Arbeitsweise rundet

Qualifications

• Snowflake-Praxis: 2–3 Jahre produktiv genutzt, Performance, Kosten und Best Practices
• Data Engineering: SQL & Python, ETL-/ELT-Pipelines (z. B. dbt, Airflow oder Talend)
• CI/CD und Infrastructure as Code einsetzen
• Datenarchitektur: Data Warehouses, Data Lakes, Datenmodellierung
• Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS bevorzugt, Interesse an Azure)
• Selbstständige Arbeitsweise, Standards setzen, eigene Ideen einbringen
• Stakeholder-Kommunikation bis Geschäftsführung, Coaching von Kolleg:innen
• Deutsch (B2/C1/C2), gute Englischkenntnisse
• Wohnsitz in Deutschland, remote oder München/Kabelsketal

Responsibilities

• Architekturentscheidungen treffen, Standards setzen und Zukunft der Plattform planen
• Neuen Data Lake aufbauen und Snowflake als zentrale Datenbasis implementieren
• BI-Landschaft neu denken und datengetriebene Insights ermöglichen
• Daten aus Schwesterfirma (JobRad Leasing) integrieren und Prognosebasis schaffen
• Pipelines automatisieren, performant und stabil gestalten, CI/CD von Anfang an
• Team fachlich coachen und auf Augenhöhe mit Geschäftsführung arbeiten
• Abteilung als Leuchtturm der JobRad-Gruppe positionieren

Skills

Snowflake

SQL

Python

ETL/ELT-Pipelines

CI/CD

Datenmodellierung

Daten-Lakes/Warehouses

Englisch

Deutsch (B2/C1/C2)

Selbstständigkeit

Stakeholder-Kommunikation

Tools

dbt

Airflow

Talend

Terraform

Job description

Lust auf eine besondere Herausforderung?

Bei JobRad® Loop musst du dir keine Erlaubnis holen, um etwas zu bewegen. Eine Datenplattform, die du selbst prägen kannst, statt eine zu verwalten, die andere gebaut haben. Als Senior Data Platform Engineer baust du unsere Snowflake-Plattform mit auf, setzt Standards und führst das Team fachlich. Dein Wort zählt, bis hinauf zur Geschäftsführung und sogar in der gesamten JobRad® Gruppe. Du bringst die Ideen, wir geben dir den Raum dafür. Remote aus Deutschland oder an einem unserer Standorte in München oder Kabelsketal.Let's ride together!

Was du brauchst, um erfolgreich zu sein

• Snowflake-Praxis: Du hast 2–3 Jahre produktiv mit Snowflake gearbeitet und kennst Performance, Kosten und Best Practices
• Data Engineering: Du beherrschst SQL und Python, baust ETL-/ELT-Pipelines (z. B. mit dbt, Airflow oder Talend) und setzt CI/CD und Infrastructure as Code ein
• Architektur & Cloud: Du kennst Data Warehouses, Data Lakes und Datenmodellierung und hast Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform (AWS von Vorteil, Interesse an Azure)
• Eigenverantwortung: Du arbeitest selbstständig, setzt Standards und bringst eigene Ideen für die Weiterentwicklung ein
• Stakeholder & Führung: Du kommunizierst sicher bis zur Geschäftsführung, coachst Kolleg:innen und übernimmst fachliche Verantwortung
• Sprache: Du sprichst sicher Deutsch (B2/C1/C2-Niveau) und hast gute Englischkenntnisse
• Wohnsitz in Deutschland: Du lebst in Deutschland und arbeitest remote oder in München bzw. Kabelsketal (zwischen Halle & Leipzig)

Dein Beitrag zu unserer Erfolgsgeschichte

• Richtung vorgeben: Du triffst Architekturentscheidungen mit, setzt Standards und überlegst, wohin die Plattform als Nächstes gehen kann
• Plattform bauen: Du baust unseren neuen Data Lake auf und machst Snowflake zur Datenbasis des ganzen Unternehmens
• BI neu denken: Aus den Daten aller Bereiche entsteht mit dir eine neue BI-Landschaft
• Brücken schlagen: Du bringst die Daten unserer Schwesterfirma (JobRad Leasing GmbH) mit unseren zusammen und legst die Basis für Prognosen
• Pipelines, die laufen: Automatisiert, performant und stabil, mit CI/CD von Anfang an
• Team & Stakeholder: Du coachst das Team fachlich und sprichst auf Augenhöhe mit Geschäftsführung, Head-ofs und Fachbereichen
• Leuchtturm werden: Gemeinsam machen wir unsere Abteilung zum Vorbild für die gesamte JobRad® Gruppe

Sei nicht überrascht: Diese Stelle findest du ebenfalls unter dem Jobtitel "Senior Data Engineer (m/w/d) – Snowflake"

– das ist unsere Art des Split-Tests.

Warum JobRad® Loop?

• new work:echter Gestaltungsspielraum, wirklich kurze Entscheidungswege, faire JobRad® Loop Gehaltsstruktur in einem modernen Office-Setting(vom kreativen Workshopraum, über die Möglichkeit deinen vierbeinigen Feelgood-Manager mitzubringen bis hin zu Meetingboxen als Rückzugsort)
• financial support:Essenszuschuss (46 € monatlich), Sachwertgutschein(50 € monatlich) oder Bezuschussung zu EGYM Wellpass, Mitarbeiterrabattauf unsere Bikes (1.080 € jährlich) und bei unserem PartnerfuturebenssowieJubiläumsgeschenk
• work life experience:30 Tage Urlaub, anteiliges Homeoffice und flexible Arbeitszeiten auf Vertrauensbasis mit fairer Zeiterfassung
• green mobility:Übernahme des Deutschlandtickets oder JobRad®-Leasing-Zuschuss für bis zu zwei Bikes (85 € monatlich)
• workation:arbeite jährlich an bis zu 40 Tagen aus 50 verschiedenen Ländern weltweit
• food & drinks:Obst, Kaffee, Tee und Getränke sind im Office for free
• health promotion:Kooperation mit nilohealth.com zur Förderung deiner mentalen Gesundheit
• social responsibility:jährlich 2 Sonderurlaubstage für dein ehrenamtliches Engagement
• fun & community: regelmäßige Company-Events und private Get-togethers (von Bike-Touren bis hin zum Feierabendbier auf der Wiesn)
• personal growth & security:individuelle Entwicklungsmöglichkeiten im Rahmen deines unbefristeten Arbeitsverhältnisses

Hinweis:Wir achten sehr darauf, für alle Mitarbeiter:innen passende und faire Benefits zu ermöglichen, dennoch sind nicht alle Benefits bei Full Remote möglich.