Senior Data Platform Engineer (m/w/d)

GFT Technologies SE; Stuttgart; Híbrido; EUR 70.000 - 110.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Flexible Arbeitszeiten

Homeoffice

Weiterbildung & Zertifizierungen

Standortbezogene Extras

Job Rad

Betriebliche Altersvorsorge

Descripción de la vacante

GFT Technologies SE in Stuttgart sucht einen erfahrenen Data Platform Engineer zur Design und Implementierung skalierbarer Cloud-Datenplattformen. Sie arbeiten an ELT/Streaming-Pipelines, Lakehouse-Architekturen und Data-Vault-Konzepte.

Sie modellieren Datenstrukturen, bauen konsumfertige Datenprodukte auf und bereiten Daten für Analytics, Reporting sowie KI-Anwendungsfälle vor. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich.

Formación

• Mindest 3–5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen.
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP).
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar).
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis).
• Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball.
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Responsabilidades

• Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
• Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
• Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
• Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen Kontext.
• Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
• Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken).
• Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
• Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile Plattformen.
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
• Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.

Conocimientos

SQL

Python

Streaming-Technologien

Kafka

Pub/Sub

Kinesis

Data Vault 2.0

Kimball

Lakehouse-Architekturen

Orchestrierung

Kostenoptimierung in Cloud

Datenmodellierung

Deutsch/Englischkenntnisse

Descripción del empleo

• Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
• Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
• Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
• Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
• Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
• Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
• Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
• Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.

Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

• Du designst und implementierst skalierbare Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (Azure, AWS oder GCP).
• Du entwickelst moderne ELT/ETL- und Streaming-Pipelines für Batch- und Near-Real-Time-Verarbeitung.
• Du setzt Lakehouse-Architekturen unter Nutzung offener Storage- und Table-Formate um.
• Du modellierst Datenstrukturen nach Data Vault 2.0 oder Kimball - abhängig vom fachlichen und architektonischen Kontext.
• Du baust konsumfertige Datenprodukte für Analytics-, Reporting- und KI-Anwendungsfälle auf.
• Du bereitest Daten für Machine-Learning-Use-Cases vor (inkl. Feature-Engineering-Logiken), ohne selbst ML-Modelle zu trainieren.
• Du stellst Datenqualität, Performance und Kostenoptimierung in der Cloud sicher.
• Du implementierst Orchestrierung, Automatisierung und CI/CD-Prozesse für stabile, produktionsreife Plattformen.
• Du arbeitest eng mit Data Architects, Governance-Teams und Data Scientists zusammen.
• Du übernimmst technische Verantwortung innerhalb konkreter Umsetzungsprojekte.

Profilbeschreibung

Das bringst du mit

• Mindestens 3-5 Jahre Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Plattform (Azure, AWS oder GCP)
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Python (oder vergleichbar)
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z. B. Kafka, Pub/Sub, Kinesis oder vergleichbar)
• Praxis in der Datenmodellierung nach Data Vault 2.0 und/oder Kimball
• Verständnis moderner Lakehouse-Architekturen und offener Speicherformate
• Erfahrung mit Orchestrierung und Automatisierung von Datenpipelines
• Know-how in Performance- und Kostenoptimierung in Cloud-Umgebungen
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Analytics- und Data-Science-Teams
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Wir bieten

Das bieten wir dir

• Flexible Arbeitszeiten: Um Familie und Beruf optimal zu vereinbaren, kannst du deinen Arbeitstag nach deinen individuellen Bedürfnissen gestalten. Profitiere darüber hinaus von individuellen Modellen, Workation und Sabbaticals.
• Homeoffice: Egal, ob aus dem Büro oder von einem anderen Ort – mobiles Arbeiten gehört für uns zum Alltag.
• Mindset: Open Door, Teamspirit und flache Hierarchien sind im #teamGFT keine Buzzwords, sondern gelebte Praxis.
• 12.000 Talente weltweit: Profitiere von dem globalen Austausch mit Expertenaus über 20 Ländern auf deinem Gebiet.
• Weiterbildung & Zertifizierungen: Nimm an Fortbildungen, Konferenzen und Zertifizierungen teil. Wir gehen auf deine individuellen Bedürfnisse ein.
• Standortbezogene Extras: Profitiere von weiteren Zusatzleistungen, wie Job Rad, Betrieblicher Altersvorsorge und vielem mehr.
• Neueste Technologien: Durch die Arbeit mit international führenden Konzernen und den Einsatz interdisziplinärer Teams arbeiten wir am Puls der Zeit und setzen uns ständig mit den neuesten Methoden und Technologien auseinander.

Vielfalt macht uns stärker. Deshalb schaffen wir bei GFT ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle willkommen, respektiert und wertgeschätzt fühlen. Was für uns zählt, sind deine Persönlichkeit, deine Talente und deine Ideen – unabhängig von Geschlecht, Herkunft, Religion, Alter, Behinderung oder sexueller Identität.