Senior Data Engineer - Shop Analytics (all genders)

RxREVU, Inc.; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

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Zusammenfassung

ABOUT YOU in Hamburg sucht eine erfahrene Data Engineer, die robuste Data Pipelines aufbaut, Big-Data-Analysen ermöglicht und dabei Performance und Skalierbarkeit sicherstellt. Sie arbeiten eng mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams zusammen, entwickeln automatisierte Reporting-Lösungen (z. B.

für Revenue-Attribution) und sorgen in allen Datenassets für Qualität. Sie bringen mindestens 5 Jahre Erfahrung, exzellente SQL-Kenntnisse sowie Kenntnisse in dbt, Data Modeling und Cloud-Plattformen

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen.
• Fundierte Kenntnisse im Data Modeling für robuste Datenmodelle bei hochvolumigen Event- und Tracking-Daten.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Wartung robuster Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner.
• Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf Anforderungen verschiedener Stakeholder.
• Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionen für unsere Advertising-Plattform.
• Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg.
• Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.

Kenntnisse

SQL

Big Data

Datenmodellierung

Eigenständigkeit

Tools

dbt

Dagster

Airflow

Google BigQuery

AWS Redshift

GitLab CI/CD

Terraform

Docker

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehort zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und personlicher zu gestalten. Dafur braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genieen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

• Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermoglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting fur Retail-Media-Partner
• Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Losungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
• Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitaten fur unsere Advertising-Plattform
• Verantwortung fur die Datenqualitat uber alle relevanten Datenassets hinweg
• Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

Qualifikationen

• Du verfugst uber mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
• Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
• Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle fur hochvolumige Event- und Tracking-Daten
• Solides Verstandnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
• Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
• Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
• Hohe Eigenstandigkeit sowie die Fahigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
• Ausgepragte Kommunikationsfahigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Strukturierte, losungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
• Fahigkeit, Business-Anforderungen in technische Losungen zu ubersetzen
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice To Have

• Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Zusatzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick: Besuche unsere Benefits-Seite.

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fuhlen konnen, wie sie sind.

Unterschiedliche Hintergrunde und Perspektiven machen uns starker und pragen unsere Kultur.

Wofur wir intern stehen, dafur stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.