Senior Analytics Engineer - Shop Analytics (all genders)

ABOUT YOU SE & Co. KG; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 85.000; Vollzeit

Zusammenfassung

ABOUT YOU SE & Co. KG sucht eine erfahrene Data/Analytics-Expertin oder einen Data Engineer, um robuste Data Pipelines zu bauen und umfassende Shop-Performance-Analysen sowie Reports für Retail-Media-Partner zu ermöglichen.

Sie entwickeln automatisierte Reporting-Lösungen, arbeiten an Revenue-Attribution-Modellen und verbessern die Datenqualität über alle relevanten Assets hinweg. Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams ist zentral.

Qualifikationen

• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung in Data Engineering/Analytics.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen.
• Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (dbt) im Big-Data-Kontext.
• Fundierte Kenntnisse im Data Modeling für hochvolumige Event- und Tracking-Daten.

Aufgaben

• Konzeption, Aufbau und Wartung robuster Data Pipelines für Shop-Performance-Analysen.
• Entwicklung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf Stakeholder-Anforderungen.
• Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen und Reporting-Funktionalitäten.
• Verantwortung für Datenqualität über relevante Assets hinweg.
• Enge Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams.

Kenntnisse

SQL

BigQuery

dbt

Data Modeling

GA4

Dagster

Airflow

Docker

Big Data

CI/CD

Tools

GitLab CI/CD

Terraform

Jobbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

ABOUT YOU gehört zu den am schnellsten wachsenden E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit Standorten in Hamburg und Berlin bringen wir Mode und Technologie zusammen. Unsere Mission ist es, Online-Shopping neu zu denken und persönlicher zu gestalten. Dafür braucht es mehr als nur gute Ideen. Es braucht Menschen, die Eigeninitiative zeigen und den Status quo hinterfragen. Wir setzen auf flache Hierarchien, direkte Kommunikation und pragmatische Entscheidungen. Bei uns gibt es keine langen Abstimmungswege. Wir arbeiten engagiert und legen gleichzeitig Wert darauf, die gemeinsame Zeit zu genießen, sei es beim Team-Lunch, bei After-Work-Drinks, auf Firmenevents oder bei einem schnellen Kaffee zwischen zwei Meetings.

Stellenbeschreibung

• Konzeption, Aufbau und Wartung robuster und skalierbarer Data Pipelines zur Ermöglichung umfassender Shop-Performance-Analysen sowie Reporting für Retail-Media-Partner
• Entwicklung und Implementierung automatisierter Reporting-Lösungen basierend auf den Anforderungen verschiedener Business-Stakeholder
• Weiterentwicklung von Revenue-Attribution-Modellen sowie Ausbau der Reporting-Funktionalitäten für unsere Advertising-Plattform
• Verantwortung für die Datenqualität über alle relevanten Datenassets hinweg
• Enge, cross-funktionale Zusammenarbeit mit Produkt-, Tech- und Retail-Media-Teams

Qualifikationen

• Du verfügst über mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung
• Sehr gute SQL-Kenntnisse inkl. Query-Optimierung in Big-Data-Umgebungen
• Erfahrung mit Data-Transformation-Tools (z. B. dbt) im Big-Data-Kontext
• Fundierte Kenntnisse im Data Modeling mit Fokus auf robuste und flexible Datenmodelle für hochvolumige Event- und Tracking-Daten
• Solides Verständnis von Frontend-Tracking und der Implementierung von Web Analytics (z. B. GA4)
• Erfahrung mit Data-Orchestration-Tools (z. B. Dagster, Airflow) sowie Cloud-basierten Big-Data-Plattformen (z. B. Google BigQuery, AWS Redshift)
• Erfahrung mit Optimierungstechniken wie Partitionierung und Clustering
• Hohe Eigenständigkeit sowie die Fähigkeit, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten zur Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise mit hoher Detailgenauigkeit
• Fähigkeit, Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams

Nice To Have

• Tiefgehende Kenntnisse in Google BigQuery, insbesondere zu Kostenoptimierung und erweiterten Funktionen
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure-as-Code-Tools (z. B. GitLab CI/CD, Terraform)
• Praktische Erfahrung mit Container-Technologien (z. B. Docker)

Zusätzliche Informationen

Deine Vorteile bei uns auf einen Blick:

• Vergütung: EUR 70000 - EUR 85000 - jährlich

Ein Ort, an dem Du Du sein kannst.

Wir sehen es als unsere Verantwortung, ein Umfeld zu schaffen, in dem sich alle so willkommen fühlen können, wie sie sind.

Unterschiedliche Hintergründe und Perspektiven machen uns stärker und prägen unsere Kultur.

Wofür wir intern stehen, dafür stehen wir auch als Marke: Akzeptanz, Inklusion und ein fairerer Umgang mit Mode.