Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer*

inovex GmbH; Karlsruhe; Vor Ort; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Datenunternehmen in Karlsruhe sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer oder Machine Learning Engineer. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit Kunden zusammen, um skalierbare Datenarchitekturen und -services zu entwickeln. Sie bringen mehrere Jahre Erfahrung in relevanten Technologien wie Python und Cloud-Lösungen mit und übernehmen Verantwortung in der Projektgestaltung sowie in technischen Fragen. Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung. Mentoring jüngerer Kollegen gehört ebenfalls zum Aufgabenspektrum.

Qualifikationen

• Mehrere Jahre Berufserfahrung in den genannten Technologien.
• Erfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud.
• Aktive Teilnahme an Kundengesprächen.

Aufgaben

• Entwicklung von Datenprojekten gemeinsam mit einem Projektteam.
• Beratung der Kunden zu technischen Machbarkeiten.
• Gestaltung robuster und wartbarer Architekturen.

Kenntnisse

Erfahrung mit Python

Erfahrung mit SQL

Erfahrung mit Java

Kenntnisse in Docker

Kenntnisse in Kubernetes

Cloud-Technologien (AWS, GCP, Azure)

Vertrautheit mit NoSQL-Datenbanken

Kenntnisse in Databricks

Kenntnisse in Spark

Kenntnisse in Kafka

Kenntnisse in Airflow

Kenntnisse in dbt

Kenntnisse in BigQuery oder Snowflake

Jobbeschreibung

Was du bei uns bewegen kannst

• Gemeinsam mit deinem agilen, cross-funktionalen Projektteam hilfst du unseren Kunden aus unterschiedlichen Branchen, ihre Daten nutzbar zu machen.

• Dein Job beginnt nicht erst mit der Entwicklung von Datenprojekten: Du stimmst dich eng mit unseren Kunden ab und berätst sie in Bezug auf die technische Machbarkeit und die konkrete Umsetzung ihrer digitalen Innovationen.

• Als Senior Data Engineer* / Machine Learning Engineer* gestaltest du das Fundament für spätere Analysen sowie data-driven Services und entwickelst skalierbare, robuste und wartbare Architekturen.

• Du konzipierst und implementierst Datenplattformen, Datenverarbeitungsprozesse und Daten-Services als hochskalierbare, verteilte Systeme in der Cloud, on premises oder hybrid.

• Du bist Expert:in für die Ende-zu-Ende-Integration von Daten- / ETL-Pipelines und das Deployment von Machine-Learning-Modellen bis hin zur Bereitstellung der Ergebnisse innerhalb bestehender IT-Systeme.

• Als Architect oder Technical Lead bist du verantwortlich für die Auswahl und Implementierung geeigneter Technologien, die Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit, sowie für die effektive Zusammenarbeit mit anderen Teams und Stakeholdern, um die Kundenziele durch datenbasierte Lösungen zu erreichen.

In unseren Projekten verwenden wir häufig folgende Technologien:

• Python, SQL, Java

• Relationale und NoSQL-Datenbanken

• FastAPI, Flask

• Databricks, Spark, Kafka, Airflow, dbt, BigQuery oder Snowflake

• AWS, GCP, Azure

• Docker, Kubernetes

Intern wie extern kannst du dich bei uns auf vielfältige Art einbringen: Deinen anfangs gewählten technologischen Schwerpunkt kannst du jederzeit verlagern. Als erfahrener Engineer hast du außerdem die Möglichkeit, jüngere Kolleg:innen durch Mentoring zu unterstützen.

Wer gut zu uns passen würde

Ob du ein Studium oder eine Ausbildung im IT-Bereich abgeschlossen hast, ist für uns nebensächlich – für uns zählen deine fachlichen Skills und deine Persönlichkeit:

• Du hast bereits mehrere Jahre Berufserfahrung und fundierte Kenntnisse in einem Großteil der oben genannten Technologien gesammelt.

• Du hast bereits mehrfach größere Datenarchitekturen oder Datenservices in der Cloud aufgebaut.

• Neben deinem Projektalltag bringst du dich aktiv in Kundengespräche ein und überzeugst von unseren Kompetenzen und Lösungen.

• In der schnelllebigen AI & Data Tooling-Landschaft behältst du den Überblick. Du weißt neue Technologien einzuordnen und sinnvoll sowie effizient in bestehende oder neu aufzubauende Datenservices zu integrieren.

• Du fühlst dich wohl dabei, die Verantwortung für die Gestaltung und Umsetzung der Datenarchitektur oder für die technische Leitung und Überwachung von Entwicklungsprojekten zu tragen.

• Sehr gute Deutschkenntnisse sind Voraussetzung (mind. Level C1), gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.