Senior Data Engineer (m/w/d)

Ernsting's family; Münster; On-site; EUR 75,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Kita auf Campus

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

BAV

VL

Corporate Benefits

Bike Leasing

Fitnessstudio

Job summary

Ernsting's family sucht einen erfahrenen Data Engineer zur Betreuung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks. Sie entwickeln Pipelines, integrieren Quellsysteme und liefern datenbasierte Grundlagen für KI-Anwendungen.

Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Datenarchitekten und Fachbereichen zusammen, sichern Datenqualität via Monitoring und Governance und setzen DevOps-/MLOps-Praktiken um, einschließlich CI/CD und reproduzierbarer Deployments.

Qualifications

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb cloud-nativer ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (Azure/AWS)
• Praxis in Databricks
• Grundlagenwissen zu Data-Governance und Monitoring

Responsibilities

• Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks.
• Du entwickelst Datenpipelines und kuratierte Datensätze für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen.
• Du integrierst Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen und machst sie nutzbar für Advanced Analytics, ML/KI.
• Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Validierungen und Governance.
• Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines mit CI/CD und reproduzierbaren Deployments.
• Du treibst neue Technologien und Best Practices voran

Skills

Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Teamorientierung

Kommunikationsstärke

Eigeninitiative

Education

Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder Wirtschafts- Informatik

Tools

Databricks

SAP Datasphere (worst.)

Python

SQL

Terraform

CI/CD

Azure/AWS

Job description

wir als Familienunternehmen mit mehr als 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omni-Channel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind?

Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie.

Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe und ein respektvoller Umgang liegen uns am Herzen und machen Ernsting's family als Arbeitgeber aus.

Wusstest Du eigentlich schon, dass …

wir als Familienunternehmen mit mehr als 2.000 Filialen in Deutschland, Österreich und den Niederlanden und einem mehrfach ausgezeichneten Online Shop einer der größten Omni-Channel-Anbieter im europäischen Textileinzelhandel sind?

Unsere Kundschaft freut sich über ein attraktives Preis-Leistungs-Angebot in den Bereichen Bekleidung und Home-&-Living-Sortimente für die ganze Familie.

Dieser Familiengedanke findet sich auch in unserem täglichen Miteinander wieder: Ein ausgeprägtes Gemeinschaftsgefühl, Kommunikation auf Augenhöhe und ein respektvoller Umgang liegen uns am Herzen und machen Ernsting's family als Arbeitgeber aus.

Aufgaben

• Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks
• Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickelst Du Datenpipelines und kuratierte Datensätze als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen
• Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar
• Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln
• Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher
• Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran

Profil

• Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines
• Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung
• Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks. Cloud-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) ist Voraussetzung
• Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering
• Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Containerisierung
• Solides Verständnis für Datenmodellierung, Lakehouse-Prinzipien und Governance als Basis für skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen
• Freude daran, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
• Teamorientierung, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und die Motivation, sich in Geschäftsprozesse einzuarbeiten

Wir bieten

• Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und eine Kita direkt auf dem Campus
• Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
• Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
• Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
• Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Important note

Please be advised that a valid work permit for Germany is required for non-EU citizens. Unfortunately, applications without a valid work permit and sufficient German language skills may not be considered.

LNKD1_DE