Senior Data Engineer (m/w/d)

celebrate company GmbH; Gilching, München, Hamburg, Villingen-Schwenningen; Hybrid; EUR 68.000 - 91.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Remote-Arbeit

Teilzeitoptionen

Moderne Hardware (Macbooks)

Kollaborative Büroflächen (Flex Desks)

New Work

Zusammenfassung

celebrate company GmbH sucht einen Senior Data Engineer (m/w/d) im Data Intelligence Team, um die unternehmensweite Datenplattform weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest technisches Know-how mit Projektführung und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio.

Du arbeitest in Deutschland im hybriden Setup, mit Berichtslinie an Head of DevOps, IT und Data Engineering. Das Jahresgehalt liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).

Qualifikationen

• Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung.
• Verantwortung für Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, inkl. Datenkatalog und Evaluierung von dbt als Ablösung von Legacy-Pipelines.
• Entwurf komplexer Datenarchitekturen und Modelle, die Self-Service-Analytics ermöglichen.
• Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung des Teams.

Aufgaben

• Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact
• Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines
• Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
• Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team

Kenntnisse

SQL

Python

AWS

Tools

Redshift

Step Functions

Langdock

Langfuse

Jobbeschreibung

Wir verwandeln bedeutende Momente in wunderschöne Erinnerungen.

Wir suchen eine:n Senior Data Engineer (m/w/d) für unser Data Intelligence Team, um unsere Datenplattform im gesamten Unternehmen weiterzuentwickeln und zu skalieren. Du verbindest fundiertes technisches Know-how mit Projektführungskompetenz und koordinierst bereichsübergreifende Initiativen mit Stakeholdern aus Marketing, Product und Portfolio. Die Rolle ist in Deutschland angesiedelt, im hybriden Setup, mit Berichtslinie an unsere:n Head of DevOps, IT und Data Engineering.

Das jährliche Gehalt für diese Position liegt zwischen 67.500 € und 91.300 € (Senior).

Deine Rolle

• Koordination und Umsetzung bereichsübergreifender Datenprojekte mit Business- und Tech-Stakeholdern, von der Konzeption bis zur Auslieferung, mit messbarem Business Impact
• Verantwortung für die Wartung und Weiterentwicklung der Datenplattform, einschließlich der Einführung eines Datenkatalogs und der Evaluierung von dbt als Ablösung bestehender Legacy-Pipelines
• Entwurf und Implementierung komplexer, bereichsübergreifender Datenarchitekturen und anspruchsvoller Datenmodelle, die Self-Service-Analytics und fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen
• Coaching und Mentoring von Junior- und Peer-Engineers zur Stärkung der Teamkompetenz und Etablierung gemeinsamer Standards im Data Engineering Team

Tech-Stack

• SQL
• Python
• AWS (Redshift, Step Functions)
• Langdock
• Langfuse

Deine Benefits

• Wir schätzen Flexibilität: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen, moderne Hardware (Macbooks), kollaborative Büroflächen (Flex Desks)
• Wir begrüßen New Work: Agile Arbeitsweise, Fair Pay, Kompetenz- und Führungsmodelle
• Wir möchten, dass es dir gut geht: Nilo.health, Corporate Benefits, JobRad, Workations, Sabbaticals, 30 Tage bezahlter Urlaub sowie dein persönliches Benefit nach Wahl: Wellpass, Hansefit oder das DB-Jobticket.
• Wir wollen mit dir wachsen: Interne Weiterbildung, Coaching, regelmäßige Feedback- und Wachstumsprozesse, flexible externe Lernmöglichkeiten
• Wir sind ein Team: Office-Frühstück und Lunch, (freiwillige) Events, Remote Team-Building, Office Dogs, und exklusive Family & Friends-Rabatte