Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln

AI Futures; Deutschland; In loco; EUR 90.000 - 110.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Ein führendes Unternehmen in der Versicherungsbranche sucht einen erfahrenen Senior Data Engineer in Köln. In dieser Schlüsselrolle werden Sie die zentrale KI- und Datenplattform in der Azure-Cloud aufbauen. Zu den Aufgaben gehören das Entwickeln von Datenpipelines und die Einhaltung von Standards für skalierbare KI-Anwendungen. Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat bringt über 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering, fundierte Kenntnisse in Python, SQL und Azure mit. Es wird ein Festgehalt von bis zu 100.000 € angeboten.

Competenze

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering.
• Umfangreiche Kenntnisse in Python und SQL.
• Erfahrung mit Best Practices für Daten- und KI-Plattformen.

Mansioni

• Entwickeln von Datenpipelines für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze.
• Definieren von Plattformstandards für skalierbare KI-Anwendungsfälle.
• Pflege des Datenqualitätsmanagements.
• Integration des Data Warehouses mit einem Data Lake.

Conoscenze

Apache Spark

Python

SQL

Azure

Descrizione del lavoro

Senior Data Engineer | Azure | AI Plattformen | Köln

AI Futures wurde exklusiv mit der Suche nach einem erstklassigen Senior Data Engineer in Köln beauftragt.

Es handelt sich um ein Unternehmen mit einem Umsatz von 10 Mrd. €, das bundesweit Millionen von Mitgliedern betreut und sich als einer der größten Versicherer in Deutschland etabliert hat. Das Unternehmen steht am Anfang seines transformativen Daten- und KI-Projekts, so dass dies ein guter Zeitpunkt für Ihren Einstieg ist. Sie werden die zentrale KI- und Datenplattform in der Azure-Cloud aufbauen und weiterentwickeln. Sie werden für die Gestaltung der Zukunft der Datenumgebung verantwortlich sein und innovative Lösungen vorantreiben.

Die Rolle:

• Entwickeln Sie Datenpipelines für die effiziente Verarbeitung großer Datensätze mit Apache Spark und Azure
• Definieren Sie Standards für die Plattform, um skalierbare KI-Anwendungsfälle zu ermöglichen.
• Tragen Sie zur technischen (Weiter-)Entwicklung und Pflege des Datenqualitätsmanagements bei.
• Entwurf und Implementierung einer stärkeren Integration des Data Warehouse mit einem Data Lake, um eine einheitliche Datenschicht zu schaffen

Der/die Kandidat/in:

• 3+ Jahre Erfahrung im Data Engineering
• Fundierte Kenntnisse von Spark, Python und Azure
• Vertraut mit Best Practices für den Aufbau von Daten-/AI-Plattformen in Cloud-Architekturen
• Starke Erfahrung mit SQL und Python
• Sie müssten zwei Tage lang im Büro in Köln sein.

Festgehalt bis zu €100K.