Senior Data Analyst (m/w/d)

YER Deutschland; Rostock; Híbrido; EUR 65.000 - 90.000; Tempo integral

Benefícios oferecidos por esta vaga

30 Tage Urlaub pro Jahr

Arbeitszeitkonto mit Überstundenausgle

Hybrid-Arbeit bis zu zwei Tage pro KW

Corporate Benefits – Rabatte auf Sport

Rabatte auf Markenprodukte und Freize

Resumo da vaga

YER Deutschland sucht Senior Data Analyst (m/w/d) zur Implementierung skalierbarer Datenlösungen, Durchführung komplexer Analysen mit SQL und Python und zur Erstellung aussagekräftiger Dashboards mit Power BI.

Sie arbeiten eng mit Kunden, Projektmanagement und Entwicklungsteams zusammen, automatisieren Analyseprozesse und integrieren moderne Datenarchitekturen wie Azure, Snowflake und BigQuery.

Qualificações

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung sowie mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder Analytics Engineering.
• Sicherer Umgang mit SQL, Python und Power BI oder vergleichbaren BI-Tools sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption.
• Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie in der Zusammenarbeit mit Kunden, Projektmanagement und Entwicklungsteams.

Responsabilidades

• Skalierbare Datenlösungen: Entwicklung und Umsetzung leistungsfähiger Datenmodelle für Kundenprojekte sowie Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und aussagekräftiger Visualisierungen.
• Fundierte Datenanalysen: Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python sowie Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit der Analyseergebnisse.
• Transparente Entscheidungsgrundlagen: Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder vergleichbaren Tools.
• Passgenaue technische Lösungen: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektmanagement und Entwicklungsteams.
• Effiziente Analyseprozesse: Automatisierung von Analyse-Workflows zur Steigerung der Effizienz und Optimierung wiederkehrender Prozesse.
• Moderne Datenarchitekturen: Einsatz und Integration aktueller Cloud- und Datenbanktechnologien wie Azure, Snowflake und BigQuery.

Conhecimentos

SQL

Python

Formação

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung

Ferramentas

Power BI

Descrição da vaga

Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!

Senior Data Analyst (m/w/d)

Dein Aufgabenprofil

• Skalierbare Datenlösungen: Entwicklung und Umsetzung leistungsfähiger Datenmodelle für Kundenprojekte sowie Konzeption nachhaltiger KPI-Systeme und aussagekräftiger Visualisierungen.
• Fundierte Datenanalysen: Durchführung komplexer Datenanalysen mit SQL und Python sowie Sicherstellung der Qualität und Zuverlässigkeit der Analyseergebnisse.
• Transparente Entscheidungsgrundlagen: Erstellung aussagekräftiger Dashboards und Reporting-Lösungen mit Power BI oder vergleichbaren Tools.
• Passgenaue technische Lösungen: Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit Kunden, Projektmanagement und Entwicklungsteams.
• Effiziente Analyseprozesse: Automatisierung von Analyse-Workflows zur Steigerung der Effizienz und Optimierung wiederkehrender Prozesse.
• Moderne Datenarchitekturen: Einsatz und Integration aktueller Cloud- und Datenbanktechnologien wie Azure, Snowflake und BigQuery.

Dein Qualifikationsprofil

• Dein Hintergrund: Abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnik oder einer vergleichbaren technischen Fachrichtung sowie mindestens vier Jahre Berufserfahrung in Data Analytics, Business Intelligence oder Analytics Engineering.
• Deine Kenntnisse: Sicherer Umgang mit SQL, Python und Power BI oder vergleichbaren BI-Tools sowie fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, KPI-Definitionen und Dashboard-Konzeption.
• Deine analytischen Fähigkeiten: Erfahrung in der Datenanalyse, Datenaufbereitung und Automatisierung sowie die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge in nachhaltige und verständliche Datenlösungen zu übersetzen.
• Deine Projekterfahrung: Erfahrung in der Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie in der Zusammenarbeit mit Kunden, Projektmanagement und Entwicklungsteams.

Das bieten wir Dir

• Für deine Erholung: 30 Tage Urlaub pro Jahr geben dir ausreichend Zeit zur Regeneration und ermöglichen dir eine gute Balance zwischen Arbeit und Freizeit.
• Für deine Arbeitszeit: Sei dir sicher, dass deine geleisteten Arbeitsstunden auch wirklich entlohnt werden und profitiere von einem Arbeitszeitkonto mit Überstundenausgleich.
• Für deine Flexibilität: Profitiere von der Möglichkeit, nach Absprache an bis zu zwei Tagen pro Woche hybrid zu arbeiten.
• Für deine Vorteile: Mit Corporate Benefits erhältst du exklusive Rabatte und profitierst von attraktiven Vergünstigungen für Fitnessangebote, Markenprodukte und Freizeitaktivitäten.

Über YER Deutschland

Egal ob als Junior, Professional oder Führungskraft: Wir begleiten den gesamten Karriereweg. Bundesweit warten attraktive Jobs, insbesondere in den Bereichen Mobility, Tech und Energy. Unser Ziel ist es dabei stets, das Perfect Match zwischen Talenten und Unternehmen zu finden.Als Teil der YER Group wächst unser Angebot an internationalen Services stetig weiter und eröffnet auch berufliche Perspektiven über Ländergrenzen hinweg. Ob im Einsatz bei einem renommierten Kundenunternehmen oder im internen Team von YER - bei uns beginnt der Weg zum Traumjob!

Deine Ansprechperson

Gwen Kretlow
[phone]