(Senior) Customer Data Engineer (m/w/d) (Essen, DE)

E.ON; Essen; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Hybrides Arbeitsmodell

Workation/Maßnahmen

Zusammenfassung

E.ON Energie Deutschland GmbH sucht am Standort Essen eine/n (Senior) Customer Data Engineer (m/w/d) in Hybrid. Du gestaltest eine moderne Datenplattform, verknüpfst neue Datenquellen und entwickelst robuste Modelle mit dbt und Snowflake SQL.

Python und Airflow orchestrieren End-to-End-Datenprozesse, du sorgst für Qualität und betreust Schnittstellen. Du bringst fundierte Data-Warehouse-Erfahrung, sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Snowflake, dbt sowie Data-Pipelines mit.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld.
• Erfahrung mit Snowflake sowie skalierbaren Datenlösungen.
• Sehr gute SQL-Kenntnisse; Hands-on-Mache.
• Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools.
• Kenntnisse in Python und Workflow-Orchestrierung (Airflow).

Aufgaben

• Weiterentwicklung der modernen Datenplattform inklusive Data Warehouse.
• Integrieren neuer Datenquellen, Systeme und Produkte.
• Entwicklung robuster Datenmodelle mit dbt/Snowflake SQL.
• Gestaltung von End-to-End-Datenprozessen mit Python/Airflow.
• Schnittstellen zu Data- und Marketing-Systemen betreuen und optimieren.
• Daten für personalisierte Kundenerlebnisse nutzbar machen.

Kenntnisse

Data Engineering

SQL-Expertise

Python

Airflow

Snowflake

dbt

Data-Warehouse

Datenmodellierung

Datenpipelines

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

Jobbeschreibung

E.ON Energie Deutschland GmbH | Unbefristet | Vollzeit; Jobsharing; Teilzeit | Hybrid

Die E.ON Energie Deutschland GmbH ist ein bundesweit führendes Energieunternehmen. Mit unseren rund 2.200 Mitarbeitenden verantworten wir den Vertrieb in ganz Deutschland. Unsere Mission ist, der Playmaker der Energiewende in Deutschland zu sein und diese für jeden Menschen machbar zu gestalten. Wir beschleunigen den Übergang zu einer dezentralen und nachhaltigen Energiezukunft, um einen lebenswerten Planeten für zukünftige Generationen zu gewährleisten. Mit Produkten und digitalen Lösungen aus erneuerbaren Energiequellen und innovativen Technologien tragen wir dazu bei, dass jedes Zuhause und jedes Unternehmen Teil der Energiewende sein kann. Werde Teil unseres Teams und gestalte mit uns die Energiewelt von Morgen. It's on us.

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als (Senior) Customer Data Engineer (m/w/d). Als Standort/e bieten wir an: Essen, München

Unser Team

Als Abteilung Campaign Intelligence & AI (CIA) sind wir die Schaltzentrale des Customer Base Managements in der EDG. Wir stellen sicher, dass unsere Kund:innen zum richtigen Zeitpunkt die richtigen Ansprachen und Angebote erhalten, sei es ein neues Angebot, eine Einbindung in unsere Flex Welt oder eine Retention Maßnahme. Dafür gestalten und begleiten wir den gesamten Kampagnenprozess, von der Erstellung der Inhalte durch die Kampagnenmanager, über die Analyse und Selektion von Kund:innen, bis hin zur Evaluation von Vertriebserfolg und Learnings. Im Zusammenspiel aus Datenstrategie, CRM Analyse, Entwicklung von KI-Use Cases und einer übergreifenden Kampagnenstrategie treiben wir die Automatisierung voran und unterstützen ganzheitlich die Activation & Retention Vertriebsstrategie für ein exzellentes Kundenerlebnis.

Dein Spielfeld

Data Engineering & Plattformaufbau

Du gestaltest die Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform aktiv mit. Dabei baust du Datenstrukturen im Data Warehouse (Snowflake) auf und aus und entwickelst unsere Operational Data Platform kontinuierlich weiter

Daten intelligent verknüpfen

Neue Datenquellen, Systeme und Produkte bringst du nahtlos auf die Plattform. So sorgst du für eine leistungsfähige Datenlandschaft, die skalierbar, zukunftssicher und optimal vernetzt ist

Transformationen mit Mehrwert entwickeln

Komplexe Business-Logiken setzt du mithilfe von dbt und Snowflake SQL in robuste Datenmodelle um. Dabei schaffst du die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und wirkungsvolle Anwendungsfälle

Datenflüsse orchestrieren und automatisieren

Mit Python und Airflow steuerst und automatisierst du End-to-End-Datenprozesse. Von der Datenbereitstellung im Warehouse bis zur Nutzung in Marketing- und Data-Cloud-Lösungen sorgst du für einen reibungslosen Datenfluss

Qualität und Stabilität sicherstellen

Du behältst die Datenqualität und Konsistenz jederzeit im Blick, analysierst Fehlerursachen und entwickelst nachhaltige Lösungen. Durch Versionierung und Deployments mit Git stellst du einen zuverlässigen Betrieb sicher

Schnittstellen verantworten und weiterentwickeln

Die Betreuung und Optimierung der Schnittstellen zwischen den relevanten Data- und Marketing-Systemen gehört ebenfalls zu deinem Verantwortungsbereich. Dabei analysierst du Herausforderungen proaktiv und setzt Verbesserungen zielgerichtet um

Daten für Kundenerlebnisse nutzbar machen

Perspektivisch unterstützt du dabei, datengetriebene Kampagnen und Kundenselektionen in der Data- und Marketing-Cloud umzusetzen und weiterzuentwickeln. Damit leistest du einen direkten Beitrag zu einer personalisierten Customer Experience

Bist du unser Playmaker?

Data Engineering ist dein Zuhause

Du bringst fundierte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld mit und bewegst dich sicher in modernen Datenplattformen. Idealerweise hast du bereits mit Snowflake gearbeitet und kennst die Anforderungen an skalierbare Datenlösungen

SQL-Expertise mit Hands-on-Mentalität

Sehr gute SQL-Kenntnisse zeichnen dich aus. Du entwickelst gerne selbst, schreibst performanten Code und fühlst dich sowohl bei SQL-Entwicklung als auch bei der Arbeit im Terminal zu Hause

Moderne Datenmodellierung und Transformation

Du hast Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformationstools und verstehst, wie aus Rohdaten strukturierte, verlässliche Datenprodukte entstehen. Dabei denkst du Datenmodelle und Prozesse stets end-to-end

Automatisierung und Orchestrierung

Idealerweise ergänzt du dein Profil durch Python-Kenntnisse und Erfahrung mit Workflow-Orchestrierung, beispielsweise mit Airflow. Automatisierte und robuste Datenpipelines sind für dich ein zentraler Erfolgsfaktor.

Analytisches Denken und lösungsorientiertes Handeln

Du gehst Herausforderungen strukturiert und analytisch an, erkennst Zusammenhänge schnell und entwickelst eigenständig pragmatische sowie nachhaltige Lösungen

Ownership und Eigenverantwortung

Du übernimmst Verantwortung für deine Themen, treibst Aufgaben proaktiv voran und behältst auch in komplexen Umfeldern den Überblick. Dabei arbeitest du selbstständig und gleichzeitig erfolgreich mit verschiedenen Stakeholdern zusammen

Offen für neue Technologien und KI

Du begeisterst dich für technologische Entwicklungen und bringst Neugier für den Einsatz moderner KI-Tools mit. Neue Ansätze und Arbeitsweisen siehst du als Chance, Prozesse effizienter und intelligenter zu gestalten

Kommunikationsstärke in einem internationalen Umfeld

Du kommunizierst sicher und adressatengerecht mit unterschiedlichen Stakeholdern und bewegst dich souverän in internationalen Teams. Dafür bringst du verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mind. C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2) in Wort und Schrift mit

Unser Energie-Paket für dich

• Ein innovatives Umfeld zur Gestaltung einer nachhaltigen Energiewelt von Morgen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeitsmodell zur Förderung der Work-Life-Balance
• Möglichkeiten für Workation im europäischen Ausland, Sabbatical oder zusätzliche Urlaubstage
• Ein agiles Arbeitsumfeld mit interdisziplinärer Zusammenarbeit, flachen Hierarchien und Du-Kultur
• Vielfältige Lern- & Weiterbildungsangebote, Förderprogramme und Entwicklungsmöglichkeiten im Konzern
• Attraktive finanzielle Zusatzleistungen, z.B. betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Zahlreiche Vergünstigungen, z.B. Mitarbeiteraktienprogramm, E.ON Leasing Bike/Car, EGYM Wellpass, Ferienwohnungen, Mitarbeiterrabatte bei bekannten Marken und Anbietern

Vielfalt und Inklusion sind unser Selbstverständnis. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Handicap, weil wir davon überzeugt sind, dass uns Unterschiede bereichern.