SENIOR CONSULTANT DATA ENGINEERING

Ki Reply; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 50.000 - 75.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ki Reply, ein innovatives Unternehmen für KI-getriebene Software-Entwicklung, sucht einen Data Engineer, um Datenprozesse zu transformieren und zu optimieren. Du wirst in einem dynamischen Team arbeiten, das Wert auf Flexibilität, Weiterbildung und Eigenverantwortung legt. Diese Rolle umfasst sowohl technische Aufgaben als auch Beratung, um Stakeholder zu unterstützen und geschäftliche Anwendungsfälle nachhaltig zu realisieren. Du bringst bereits Erfahrung in einem agilen Umfeld und Kenntnisse in wichtigen Technologien mit.

Leistungen

Hybrides Arbeiten in modernen Büros

Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten

Jährliche Firmenevents

Attraktive Mobilitätsangebote

Qualifikationen

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Data Engineering.
• Erfahrung in agilen Umgebungen üblicherweise mit JIRA oder Confluence.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Beratung der Fachbereiche zur Digitalisierung von Daten.
• Implementierung von Data Pipelines gemäß Geschäftsanforderungen.
• Monitoring bestehender Pipelines und Problemlösung.

Kenntnisse

Python

SQL

PySpark

AWS

Terraform

Confluence

JIRA

Cloud Management

Data Engineering

Ausbildung

Hochschulstudium in IT-bezogenem Fachgebiet

Tools

AWS Glue

AWS Redshift

AWS S3

Databricks

Jobbeschreibung

Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen wir auch auf Low-Code-Plattformen , wodurch wir in der Lage sind, geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren . Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.

• In deiner Rolle als Data Engineer berätst du die Fachbereiche und Stakeholder im Hinblick auf die intelligente Digitalisierung von Daten
• Zu deinen Hauptaufgaben gehören das Extrahieren, Transformieren und Analysieren von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
• Du implementierst Data Pipelines und Datenmodelle entsprechend den Geschäftsanforderungen für Auswertungen und Prognosen
• Das Monitoring bestehender Pipelines und die Sicherstellung des Betriebs einschließlich der Behebung von Problemen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabengebiet
• Du bist maßgeblich an der End-to-End-Implementierung von Lösungen im Bereich modern Cloud Data Management, Data Warehouse, Data Lake und BI beteiligt und hast die Möglichkeit, deinen eigenen technischen Weg bis zum Master of Data Engineer zu gestalten
• Die Mitarbeit als Mentor und die (Weiter-)Entwicklung von fachlichen Inhalten innerhalb der Data Engineering Community machen dir Spaß
• Wachsendes Start-up Unternehmen mit hoher Flexibilität, Eigenverantwortung und Chancen
• Mitmach-Kultur, flache Hierarchien und eine ausgeprägte Vertrauens- und Feedback-Kultur
• Modernes, hybrides Arbeiten in High-End Offices sowie neues Equipment nach deiner Wahl
• Zugang zu individuellen externen und internen Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Zertifizierungen (von Soft-Skill Schulungen, über Cloud Zertifikate bis hin zu internen Kursen)
• Vernetze dich bei unseren regelmäßigen Firmenevents wie z.B. bei der jährlichen Reply Xchange in der BMW-Welt in München oder unseren aktiven Sommerevents
• Attraktive Mobilitätsangebote wie das Deutschlandticket oder Jobrad
• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in einem IT-bezogenen Fachgebiet
• Erfahrung in der Arbeit in agilen Umgebungen mit Tools wie JIRA oder Confluence
• Gute Kenntnisse in Python, SQL und PySpark für datentechnische Aufgaben
• Erfahrung mit AWS (Glue, Athena, Redshift, S3, Lambda, DynamoDB, Step Functions und QuickSight) für die Implementierung von End-to-End-Analyselösungen .
• Kenntnisse von Terraform oder AWS CloudFormation für Infrastructure as Code ( IaC ) sind von Vorteil
• Vorzugsweise bringst du bereits Programmierkenntnisse in Python, Databricks oder SQL mit
• Durch deine Projekterfahrung überzeugst du Stakeholder von deinem Ansatz und setzt komplexe Kundenanforderungen in praktische Lösungen um
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch , so dass du mit Stakeholdern und Teammitgliedern effektiv kommunizieren kannst

Ki Reply ist ein Dienstleister für KI-getriebene Software-Entwicklung und unterstützt Unternehmen dabei, mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning die Softwareentwicklung effizienter und leistungsfähiger zu machen. Neben der konventionellen Softwareentwicklung setzen die Experten von Ki Reply auch auf Low-Code-Plattformen, um geschäftliche Anwendungsfälle schneller zu realisieren und zu optimieren. Unternehmen profitieren dabei von Zeitersparnis beim Testen von IT-Lösungen, eine kürzere Time-to-Market und hochwertige Software.