Senior Cloud / DevOps Engineer (AWS) (m/w/d)

RockstarDevelopers GmbH; Deutschland; Hybrid; Vertraulich; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Homeoffice

Büro oder Hybrid-Model

MacBook

Verschiedene Kundenprojekte

Direkte Ansprechpartner der Gründer

AI-Weiterbildung intern

Zusammenfassung

RockstarDevelopers GmbH sucht eine Senior-Cloud/DevOps-Fachkraft zur Mitgestaltung von Cloud-Architektur und automatisierter Infrastruktur in Enterprise-Kundenprojekten. Du bringst tiefes AWS-Wachstum, IaC-Expertise und Erfahrung in CI/CD-Umgebungen mit.

Du arbeitest eigenständig, kommunizierst klar und wirkst eng mit Security, DevOps und Product Ownern zusammen. Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice, Büro- oder Hybrid-Optionen, sowie direkte Ansprechpartner der Gründer.

Qualifikationen

• Senior-Level mit eigenständiger Arbeitsweise und Umsetzungsfokus.
• Deutschkenntnisse mindestens C1-Niveau.
• Zuverlässige Anpassung an neue Umgebungen und schnelle Integration in Projekte.

Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen (AWS, teils Azure) in Enterprise-Umgebungen
• Infrastructure as Code mit Terraform, CI/CD-Pipelines, Containerisierung (Docker/Kubernetes)
• Cloud-Architektur gestalten: Kosten, Sicherheit, Skalierung
• Automatisierung, Monitoring/Observability, Troubleshooting zeitkritischer Vorfälle
• DevOps-Kultur: enge Zusammenarbeit mit Dev-Teams, Security und Product Ownern
• Produktiv mit AI-Tools (Claude Code, Copilot, Cursor) arbeiten

Kenntnisse

Senior-Level

Eigenständiges Arbeiten

Schnelle Einarbeitung

Deutschkenntnisse C1+

Tools

AWS

Terraform

Docker

Kubernetes

Jenkins

GitLab CI

GitHub Actions

Linux

Grafana

Prometheus

Jobbeschreibung

Wer wir sind

Rockstardevelopers, gegründet 2015 in Mannheim, weitere Büros in Stuttgart und München. Wir sind ein Software-Entwickler mit Erfahrung aus hunderten von individuellen Projekten für Enterprise- und Mittelstands-Kunden.

Kurze Wege, ehrliches Feedback, keine politischen Spielchen. Keine Hierarchie-Ebenen zwischen dir und den Leuten, die Entscheidungen treffen.

Deine Aufgaben

• Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastruktur (AWS, teils Azure) in Enterprise- und regulierten Umgebungen
• Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD-Pipelines, Container (Docker/Kubernetes)
• Cloud-Architektur mitgestalten – Kosten, Security, Skalierung
• Automatisierung, Monitoring/Observability, Troubleshooting zeitkritischer Vorfälle
• DevOps-Kultur: enge Zusammenarbeit mit Dev-Teams, Security und Product Ownern
• Produktiv mit AI-Tools entwickeln (Claude Code, Copilot, Cursor)

Die meisten kommen ein bis zwei Tage die Woche in eins der Büros. Zwang ist keiner. Beim Kunden vor Ort nur für einzelne Termine alle paar Wochen.

Wo du landest

Je nach Projekt: Großkonzerne wie Deutsche Bahn / DB Systel, öffentlicher Sektor (Bundesagentur für Arbeit, ITZBund, Bundesdruckerei) sowie Enterprise- und Mittelstands-Kunden – jeweils die Cloud- und Plattform-Themen.

Was du mitbringst

Senior-Level. Unsere Kunden brauchen Leute, die ab Tag eins liefern und eigenständig arbeiten.

• AWS in der Tiefe – Architektur und Betrieb (idealerweise AWS-Zertifizierung: Solutions Architect oder DevOps Engineer)
• Infrastructure as Code: Terraform (oder CloudFormation), Docker, Kubernetes
• CI/CD: Jenkins, GitLab CI oder GitHub Actions; Git, agiles Arbeiten
• Linux sowie Netzwerk- und Security-Grundlagen
• Scripting: Python, Bash oder Go

Von Vorteil: IAM (One Identity, Keycloak), Cloud Security, Monitoring (Grafana, Prometheus), Apache Kafka, Azure oder GCP.

Du musst nicht alles können. Wichtig ist, dass du dich schnell in neue Umgebungen reinfindest. Deutsch auf C1-Niveau oder höher.

AI-Tools sind Pflicht, kein Bonus

Claude Code, Copilot, Cursor: Damit musst du produktiv arbeiten können. Nicht weil wir hip sein wollen, sondern weil unsere Kunden das erwarten und wir auch so arbeiten. Wenn du AI-Tools für einen Hype hältst und lieber alles selbst tippst: falsche Firma. Intern investieren wir in deine AI-Skills.

Was wir bieten

• Homeoffice, Büro oder Mix, du entscheidest
• MacBook (außer der Kunde stellt eigene Hardware)
• Verschiedene Kunden, verschiedene Projekte
• Die Gründer sind deine direkten Ansprechpartner
• Internes Upskilling in AI-Entwicklung