Senior Backend Engineer (Go) (m/w/d)

ProfitPath

Köln

Hybrid

EUR 90,000 - 120,000

Full time

14 days+

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Benefits offered by this job

Office Köln-Sülz
Direkte Zusammenarbeit mit Gründern
Ownership statt Mikromanagement
Engineering Lead Perspektive
30 Tage Urlaub
MacBook Pro + Equipment
Remote-Working-Budget
Urban Sports
Co-Working Space
Team-Retreats
AI im Arbeitsalltag

Job summary

ProfitPath in Köln sucht eine erfahrene Go-Engineerin bzw. einen Go-Engineer, der eigene Module und Services von Architektur bis Deployment verantwortet. Du arbeitest direkt mit dem CTO an Prioritäten und technischer Richtung und entwickelst robuste, skalierbare Systeme.

Du gestaltest datengetriebene Pipelines für Millionen von Produktdaten, führst Code-Reviews durch und setzt Engineering-Standards um. Langfristig strebst du eine Engineering-Lead-Position an.

Qualifications

  • 3+ Jahre Go in Produktion — Concurrency, Worker-Patterns, Service-Architektur.
  • PostgreSQL — Schema-Design, Query-Optimierung.
  • REST API Design — JWT, OAuth, API Keys, Middleware.
  • Web Scraping — TLS-Fingerprinting, Proxy-Management, Anti-Bot-Strategien.

Responsibilities

  • Eigene Module und Services verantworten — von Architektur bis Deployment.
  • Neue Features bauen, bestehende Systeme optimieren, Skalierung vorantreiben.
  • Direkt mit dem CTO an Prioritäten und technischer Richtung arbeiten.
  • Datenverarbeitungs-Pipelines für Millionen von Produktdaten designen und betreiben.
  • Code Reviews durchführen und Engineering-Standards mitgestalten.
  • Perspektive: langfristig eine Engineering-Lead-Rolle übernehmen.

Skills

Go in Production
Concurrency
REST API Design
Web Scraping
Git & CI/CD
PostgreSQL
Service-Architektur

Tools

Git
CI/CD
Next.js
TypeScript

Job description

ProfitPath ist eine Analytics-Plattform für E-Commerce-Händler. Wir helfen Amazon-Sellern, profitable Produkte zu identifizieren, Preise in Echtzeit zu überwachen und datengetrieben über europäische Marktplätze zu skalieren. Unser Backend besteht aus Go-Microservices, PostgreSQL, Redis und verschiedenen Worker-Systemen für Datenverarbeitung in Scale. Das Frontend ist Next.js/TypeScript.

Aufgaben

Aufgaben:

  • Eigene Module und Services verantworten — von Architektur bis Deployment
  • Neue Features bauen, bestehende Systeme optimieren, Skalierung vorantreiben
  • Direkt mit dem CTO an Prioritäten und technischer Richtung arbeiten
  • Datenverarbeitungs-Pipelines für Millionen von Produktdaten designen und betreiben
  • Code Reviews durchführen und Engineering-Standards mitgestalten
  • Perspektive: langfristig eine Engineering-Lead-Rolle übernehmen
Qualifikation

Qualifikation:
Must-have:

  • 3+ Jahre Go in Production — Concurrency, Worker-Patterns, Service-Architektur
  • PostgreSQL — Schema-Design, Query-Optimierung
  • REST API Design — JWT, OAuth, API Keys, Middleware
  • Web Scraping — TLS-Fingerprinting, Proxy-Management, Anti-Bot-Strategien
  • Git, CI/CD, Multi-Repo-Workflows

Nice-to-have:

  • Kafka oder Event-Streaming
  • ClickHouse oder Analytics-Datenbanken
  • Ops-Grundlagen — Grafana, Monitoring, Linux
  • E-Commerce / Amazon FBA Domain-Wissen
  • Next.js/TypeScript-Grundkenntnisse

Mindset:

  • Du denkst in Systemen, nicht in Tickets. Edge Cases, Skalierung und Wartbarkeit sind für dich keine Nachgedanken
  • Du vereinfachst bestehenden Code statt Komplexität draufzupacken
  • Du arbeitest aktiv mit AI-Tools und entwickelst deine Workflows kontinuierlich weiter — nicht als Trend, sondern als echten Produktivitätshebel
  • Du lernst aus Eigenantrieb — neue Tools, neue Patterns, neues Domain-Wissen
Benefits

Benefits:

  • Nagelneues cozy Office im Herzen von Sülz, Köln
  • Direkte Zusammenarbeit mit den Foundern — kurze Wege, schnelle Entscheidungen
  • Echte Ownership statt Mikromanagement
  • Perspektive zum Engineering Lead
  • 30 Tage Urlaub
  • Neuestes MacBook Pro und jedes Equipment, das du brauchst
  • 1.200 € Remote-Working-Budget
  • Urban Sports Mitgliedschaft
  • Co-Working Space Mitgliedschaft
  • Team-Retreats zweimal im Jahr
  • Ein Team, das AI als festen Bestandteil der täglichen Arbeit sieht
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