Senior Backend Developer – Go & Kubernetes (Ulm)

DATATRONiQ; Ulm; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DATATRONiQ ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland für Industrial IoT und Edge AI. Als Senior Backend Developer baust Du die Go-Services für unsere Plattform – von der Telemetrie aus der Produktion bis zur Inferenz am Edge. Dein Code läuft auf Kubernetes, on-prem wie in der Cloud.

Wir arbeiten in kleinem, eng abgestimmtem Team. Du entwickelst Go-Microservices, betreibst Kubernetes-Operatoren, sorgst für Stabilität, Tests und Monitoring und arbeitest eng mit Frontend, ML und DevOps zusammen.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre Go-Erfahrung in Service-Architekturen.
• Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes: Operators deployen, Logs, Metriken lesen.
• Professionelles API-Design – REST, Protobuf, Versionierung, Backward Compatibility.
• Gespür für Softwaredesign; Englisch fließend.
• Bonus: Zeitreihen, Stream Processing oder IoT-Protokolle (OPC-UA, MQTT).
• Bonus: Interesse an KI/ML im Service-Kontext – Modellinferenz, Retrieval, Feature-Pipelines.

Aufgaben

• Du entwickelst und deployst Go-Microservices, die Industrie-Telemetrie aufnehmen, aufbereiten und weiterverteilen.
• Du pflegst unsere Kubernetes-Operators und entwickelst Neue – vom API-Design über Reconciliation-Loops bis zum produktiven Rollout.
• Du verantwortest Stabilität und Performance – Tests, Benchmarks, Monitoring und Tracing sind Teil Deiner Kernkompetenzen.
• Du arbeitest mit Frontend, ML und DevOps zusammen – API-Specs, Interface-Versionen und gemeinsame Roadmap-Entscheidungen gehen über Deinen Tisch.
• Du automatisierst manuelle Prozesse – Tooling, Skripte, CI-Pipelines, wo immer Du Potenzial siehst und weißt, wie es besser geht.
• Du verantwortest technische Entscheidungen mit – Architektur, Libraries, Build-Tooling – und bringst neue Entwicklungspraktiken ins Team.

Kenntnisse

Go

Kubernetes

API Design

English Proficiency

Time Series

Stream Processing

IoT Protocols

ML in Service

Tools

Kubernetes Operators

Protobuf

REST API

Jobbeschreibung

DATATRONiQ ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland für Industrial IoT und Edge AI. Als Senior Backend Developer baust Du die Go-Services für unsere Plattform. Sie reichen vom Datenstrom aus der Produktion bis zur Inferenz am Edge. Dein Code nimmt Telemetrie aus laufenden Maschinenparks auf, stößt ML-Pipelines an und liefert Erkenntnisse an das Dashboard. Alles läuft auf Kubernetes, on-prem wie in der Cloud. Wenn Du Software gerne von der ersten Idee bis zum Rollout verantwortest, dann melde Dich gerne bei uns.

Über die Stelle

Unsere Plattform sammelt Telemetrie aus Sensoren und Steuerungen moderner Maschinenparks. Dahinter laufen Go-Microservices, die Daten in Echtzeit aufbereiten, Anomalie- und Qualitätsmodelle füttern und Ergebnisse an Frontend und Kunden ausspielen. Ein Teil der Services läuft im Edge-Cluster beim Kunden, ein anderer in der Cloud.

Dein Stack: Go im Kern, daneben sehr hohe Testabdeckung und die gängigen Open-Source-Bausteine. Dazu eigene Kubernetes-Operatoren, Helm Deployments und Observability mit Prometheus. Du schreibst neue Services, erweiterst bestehende, baust und wartest unsere Kubernetes-Operatoren und bringst unsere Plattform Stück für Stück voran.

Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming gehören fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Backend-Entwickler verantwortest Du den Kern der Plattform: Frontend, Data Science und DevOps setzen täglich auf Deinen Services auf.

Was sind Deine Aufgaben?

• Du entwickelst und deployst Go-Microservices, die Industrie-Telemetrie aufnehmen, aufbereiten und weiterverteilen.
• Du pflegst unsere Kubernetes-Operators und entwickelst Neue – vom API-Design über Reconciliation-Loops bis zum produktiven Rollout.
• Du verantwortest Stabilität und Performance – Tests, Benchmarks, Monitoring und Tracing sind Teil Deiner Kernkompetenzen.
• Du arbeitest mit Frontend, ML und DevOps zusammen – API-Specs, Interface-Versionen und gemeinsame Roadmap-Entscheidungen gehen über Deinen Tisch.
• Du automatisierst manuelle Prozesse – Tooling, Skripte, CI-Pipelines, wo immer Du Potenzial siehst und weißt, wie es besser geht.
• Du verantwortest technische Entscheidungen mit – Architektur, Libraries, Build-Tooling – und bringst neue Entwicklungspraktiken ins Team.

Was solltest Du mitbringen?

• Mindestens drei Jahre praktische Go-Erfahrung in Service-Architekturen; weitere Sprachen sind ein Plus.
• Sicher in Kubernetes: eigene Services und Operatoren deployen, Logs und Metriken lesen, Unterstützung bei post-mortem-Analysen.
• Professionelles API-Design – idiomatisches REST, Protobuf, Dokumentation, Versionierung, Backward Compatibility.
• Gespür für Softwaredesign – wann eine Queue hilft, wann ein Cache schadet, wann beides weg muss.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bonus: Erfahrung mit Zeitreihen, Stream Processing oder IoT Protokollen (z.B. OPC-UA, MQTT).
• Bonus: Neugier auf KI/ML im Service-Kontext – Modellinferenz, Retrieval, Feature-Pipelines.

Was erwartet Dich?

• Echte End-to-End-Verantwortung: vom API-Design über Implementierung bis zum Betrieb auf Kubernetes.
• Das Team entscheidet Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
• Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken – wir probieren früh aus und nutzen, was funktioniert.
• Überwiegend vor Ort in Stuttgart, Ulm oder Berlin – Industrial-IoT-Projekte für Kunden weltweit, vom mittelständischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines Rädchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige Möglichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikaten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine Fähigkeiten einsetzen möchtest, um anspruchsvolle Probleme zu lösen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann würden wir sehr gerne mit Dir sprechen!