Cloud & DevOps Engineer – Kubernetes, Edge & Cloud (Ulm)

DATATRONiQ; Ulm; Vor Ort; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

DATATRONiQ in Deutschland entwickelt Industrial IoT und Edge AI. Als Cloud & DevOps Engineer verantwortest Du Kubernetes von Edge-Clustern bis zur Cloud und sorgst dafür, dass Go-Services, Dashboards und ML-Pipelines zuverlässig laufen.

Du arbeitest eng mit Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams zusammen, um Verfügbarkeit sicherzustellen. Erwartet wird mindestens 3 Jahre Kubernetes-Erfahrung, fundierte Linux-Kenntnisse und Go-Grundlagen. Vor Ort in Stuttgart, Ulm oder Berlin möglich.

Qualifikationen

• Mindestens drei Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung, ideal mit gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
• Sicher im Umgang mit Linux, Shell-Skripting und Infrastructure-as-Code (Ansible, GitOps, Helm oder vergleichbar).
• Praxis mit CI/CD-Pipelines – Du erkennst flaky Schritte und behebst die Ursache, nicht das Symptom.
• Gespür für Sicherheit: Networking, TLS, RBAC, Secrets, Hardening – ohne Compliance-Theater.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Du betreibst und skalierst unsere Kubernetes-Clusters – on-prem, Cloud und Edge – mit Blick auf Verfügbarkeit, Effizienz und Performance.
• Du baust und pflegst CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts in Staging- und Produktionsumgebungen.
• Du sicherst Infrastruktur ab – Netz-Segmentation, Zugriffskontrollen, Secrets-Management.
• Du entwickelst und wartest Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts gemeinsam mit dem Backend-Team.
• Du automatisierst redundante Prozesse und begleitest Deployments in Kubernetes.

Kenntnisse

Kubernetes

Linux

CI/CD

GitOps

Helm

Prometheus

Grafana

Security

RBAC

Go-Grundlagen

Tools

Ansible

Jobbeschreibung

DATATRONiQ ist ein Deep-Tech-Startup aus Deutschland für Industrial IoT und Edge AI. Als Cloud & DevOps Engineer verantwortest Du unsere Kubernetes-Landschaft – vom Edge-Cluster beim Kunden bis zur Cloud. Du sorgst dafür, dass unsere Go-Services, Dashboards und ML-Pipelines zuverlässig laufen. Dein Können entscheidet, wie verlässlich wir deployen und wie reibungslos unsere Plattform läuft. Wenn Du verstehst, was gute Infrastruktur ausmacht, und sie auch gestalten willst, dann melde Dich gerne bei uns.

Über die Stelle

Unsere Plattform läuft auf mehreren Kubernetes-Clustern: on-prem beim Kunden, in der Cloud und auf Edge-Gateways direkt in der Produktion. Ein Teil davon in Umgebungen, die keine Ausfälle erlauben – Werkshallen, in denen rund um die Uhr produziert wird. Dein Job ist, dass diese Systeme zuverlässig laufen und das Team schneller deployt, ohne dass etwas schief läuft.

Dein Stack: Kubernetes, Linux, Helm, gängige Cloud-Plattformen, CI/CD und GitOps über GitLab. Observability läuft über Prometheus und Grafana. Security und Network-Design sind Teil des Jobs – wir bauen in Umgebungen, in denen Cyber-Security nicht nur ein Häkchen in der Checkliste ist.

Wir arbeiten in einem kleinen, eng abgestimmten Team. Code Reviews und Pair Programming gehören fest zum Alltag. Freitags zeigen wir uns interessante Funde im Web und neue Tools in unseren Show-and-Tell-Sessions. Als Cloud & DevOps Engineer bist Du nicht Teil eines reinen Ops-Teams, sondern arbeitest täglich mit den Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams zusammen und stellst die Verfügbarkeit der Plattform sicher.

Was sind Deine Aufgaben?

• Du betreibst und skalierst unsere Kubernetes-Cluster – on-prem, in der Cloud und am Edge – mit Blick auf Verfügbarkeit, Effizienz und Performance.
• Du baust und pflegst unsere CI/CD-Pipelines mit GitOps: Linting, Tests, Builds, Rollouts in Staging- und Produktionsumgebungen.
• Du sicherst unsere Infrastruktur ab – Netz-Segmentierung, Zugriffskontrolle, Secrets-Management – und machst Sicherheit zum Standard.
• Du entwickelst und wartest Kubernetes-Operatoren und Helm-Charts zusammen mit dem Backend-Team.
• Du automatisierst, wo der Schuh drückt: manuelle Schritte, sich wiederholende Alerts, Config-Drift zwischen Umgebungen.
• Du begleitest die Backend-, Frontend- und Data-Science-Teams beim Deployment und beim Debugging in Kubernetes.

Was solltest Du mitbringen?

• Mindestens drei Jahre praktische Kubernetes-Erfahrung, ideal mit gemischten On-Prem- und Cloud-Umgebungen.
• Sicher im Umgang mit Linux, Shell-Skripting und Infrastructure-as-Code (Ansible, GitOps, Helm oder vergleichbar).
• Praxis mit CI/CD-Pipelines – Du erkennst, warum ein Schritt flaky ist, und behebst die Ursache, nicht das Symptom.
• Gespür für Sicherheit: Networking, TLS, RBAC, Secrets, Hardening – ohne Compliance-Theater.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Bonus: Erfahrung mit Edge-Deployments, industriellen Netzen (OT/IT-Segregation) oder Airgap-Installationen.
• Bonus: Go-Grundlagen – Du behältst Deployments im Auge und sagst dem Backend-Team, wo es einfacher geht.

Was erwartet Dich?

• Echte End-to-End-Verantwortung für unsere Infrastruktur – vom ersten Design bis zum Rollout in der Produktion.
• Das Team entscheidet über Architektur, Tooling und Testabdeckung selbst.
• Agentische Werkzeuge im Alltag: Codex, Claude Code und neue Entwicklungspraktiken – wir probieren früh aus und nutzen, was funktioniert.
• Überwiegend vor Ort in Stuttgart, Ulm oder Berlin – Industrial-IoT-Projekte für Kunden weltweit, vom mittelständischen Fertiger bis zum DAX-Konzern.

Haben wir Dein Interesse geweckt?

Bei DATATRONiQ bist Du kein kleines Rädchen im Getriebe, Du gestaltest mit und bringst Deine Ideen ein. Du wirst die einzigartige Möglichkeit haben, an einem Produkt zu arbeiten, das das Potenzial hat, einen signifikanten Einfluss im industriellen Fertigungssektor zu haben. Wenn Du Deine Fähigkeiten einsetzen möchtest, um anspruchsvolle Probleme zu lösen und Du Dich aktiv bei uns einbringen willst, dann würden wir sehr gerne mit Dir sprechen!