Senior AI Engineer (w/m/d)

Bwi Gmbh; München; Ibrido; EUR 88.000 - 113.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

30 Tage Urlaub

Mobiles Arbeiten

Benefit-App Guthaben

Jobrad

LinkedIn Learning

Descrizione del lavoro

Bwi GmbH in München sucht eine erfahrene KI‑Architektur- und Plattformexpertin bzw. -experten.

Sie entwerfen, entwickeln und betreiben eine zentrale KI‑Plattform, integrieren Modelle über standardisierte Inferenz‑APIs und optimieren deren Bereitstellung, Skalierbarkeit und Sicherheit. Sie verfügen über einen Master in Informatik oder Mathematik und mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung, Erfahrung mit Deployment von KI‑Modellen, Prompt‑Engineering, Backend‑Entwicklung (Python/Go/Rust/Java)

Competenze

• Abgeschlossenes Masterstudium in Informatik oder Mathematik.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums.
• Erfahrung in Evaluation, Deployment und Betrieb von KI‑Modellen.
• Erfahrung im Prompt-, Kontext‑ und Tool‑Engineering von generativen KI‑Modellen.
• Erfahrung in Backend‑Entwicklung (Python/Go/Rust/Java) und MLOps (Kubernetes).

Mansioni

• Design, Entwicklung und Betrieb einer zentralen KI‑Plattform.
• Integration, Bereitstellung und Optimierung von KI‑Modellen über Inferenz‑APIs.
• Auswahl, Evaluation und Benchmarking von KI‑Modellen.
• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Performance.
• Bereitstellung von Funktionen/Tools für Chat‑Bots und Agenten über MCP/A2A/AG‑UI.
• Zusammenarbeit mit MLOps Engineers bei der Infrastruktur‑Integration.

Conoscenze

KI‑Architektur

Backend‑Entwicklung

Python

Go

Rust

Java

Prompt‑Engineering

Kubernetes

MLFlow

Kubeflow

Formazione

Master in Informatik

Mathematik

Strumenti

LangGraph

CrewAI

PydanticAI

Prometheus

Grafana

Descrizione del lavoro

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Deine Aufgaben:

• Design, Entwicklung und Betrieb einer zentralen KI-Plattform
• Integration, Bereitstellung und Optimierung von KI-Modellen über standardisierte Inferenz-APIs
• Auswahl, Evaluation und Benchmarking von KI-Modellen unter Berücksichtigung von Anwendungsanforderungen
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Sicherheit, Zuverlässigkeit und Performance der Inferenz-APIs unter Last (z. B. Caching, Rate Limiting)
• Bereitstellung von Funktionalitäten und Werkzeugen für Chat-Bots und Agenten über MCP, A2A und AG-UI
• Implementierung und Integration LLM-basierter Agenten mithilfe gängiger Python-Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI, PydanticAI)
• Zusammenarbeit mit MLOps Engineers bei der Integration von KI-Modellen und -Services in unsere Infrastruktur (z. B. GPU-Cluster, Kubernetes)
• Dokumentation und Support für interne sowie externe Entwickler

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich
• Erfahrung in der Evaluation, Deployment und dem produktiven Betrieb von KI-Modellen
• Erfahrung im Prompt-, Kontext- und Tool-Engineering von generativen KI-Modellen
• Erfahrung in der Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java
• Erfahrung mit On-Prem Cloud-Techniken (z. B. Kubernetes) und MLOps-Frameworks (MLFlow, Kubeflow)
• Expertise in Leistungsoptimierung und Monitoring (z. B. Prometheus, Grafana)
• Fähigkeit, technische Konzepte eigenständig zu entwickeln, zu bewerten und gegenüber (technischen und nicht-technischen) Stakeholdern zu vertreten
• Erfahrung in der Entwicklung, Fine-Tuning und Training von KI Modellen ist von Vorteil
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr
• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar
• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen
• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern
• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit
• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning
• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern
• Die Einstiegsvergütung liegt im Regelfall zwischen 87.700 € und 113.150 € brutto p.a. Die konkrete Höhe wird basierend auf Kriterien wie z. B. Qualifikation, Verantwortungsbereich und den Anforderungen der Position festgelegt. Gerechtfertigte Abweichungen sind im Einzelfall möglich