(Senior) AI Engineer (w/d/m)

Join; Köln; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Benefit-Budget 30 €/Monat

Dienstfahrrad-Leasing

Homeoffice nach Verantwortung

Flache Hierarchien

Mentoring und Feedback

Teamevents & Bürohunde

Getränke & Snacks im Büro Ehrenfeld

Zusammenfassung

WE BUILD AI in Köln entwickelt AI- und Data-Lösungen für den gehobenen Mittelstand in Deutschland. Die Rolle trägt technische Verantwortung von Architektur bis Betrieb, inklusive der Umsetzung von LLM-Anwendungen und skalierbaren Backend-Services.

Du arbeitest eng mit Kund:innen zusammen, übersetzt Anforderungen in Technik und entscheidest technologische Wege im Projekt. Homeoffice-Regeln setzen flexible Arbeitszeiten und praxisnahe Umsetzung voraus.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python und LLM-Anwendungen.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure bevorzugt).
• Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik oder Data Science.

Aufgaben

• Du konzipierst AI-Systeme von Architektur bis Deployment, Fokus auf LLM, RAG und Agentic Workflows.
• Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meist FastAPI.
• Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt Azure (oder AWS/GCP).
• Du sicherst Qualität durch Tests, Evaluation und Monitoring.
• Du sprichst direkt mit Kund:innen und übersetzt Anforderungen in Architektur.

Kenntnisse

Python

LLMs

Cloud Platforms

Azure

AWS/GCP

Deutschkenntnisse

Ausbildung

Informatik/Mathematik/Data Science

Tools

FastAPI

Git

APIs/Deployment

Jobbeschreibung

Wir sind WE BUILD AI aus Köln und bauen AI- und Data-Solutions für den gehobenen Mittelstand in Deutschland. Bei uns entstehen Systeme, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen.

Letztes Jahr sind wir gestartet und um 160 Prozent gewachsen. Dieses Jahr stehen wir bei 100 Prozent. Wir bauen ein Unternehmen, das in den nächsten Jahren weiter wächst.

Warum diese Rolle anders ist

Du baust Systeme, die in Produktion gehen. Bei uns übernimmst du die technische Verantwortung, von der Architektur über die Umsetzung bis in den produktiven Betrieb, und bringst LLM-Anwendungen dahin, wo sie im Alltag der Kund:innen echten Wert schaffen.

Deine Architektur entscheidet, ob ein System unter echter Last trägt oder auseinanderbricht. Und du sitzt direkt mit Kund:innen am Tisch, übersetzt ihre Anforderungen in Technik und sagst auch mal, welcher Weg in die Sackgasse führt.

Aufgaben

• Du konzipierst und baust AI-Systeme von der Architektur bis ins Deployment, mit Fokus auf LLM-Anwendungen, RAG und Agentic Workflows.
• Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, meistens mit FastAPI.
• Du bringst Cloud-AI-Services in Produktion, bevorzugt auf Microsoft Azure, je nach Projekt auch AWS oder GCP.
• Du sicherst Qualität von Anfang an, durch Tests, Evaluation und Monitoring.
• Du redest direkt mit Kund:innen, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Architektur und triffst die technologische Entscheidungen im Projekt.

Qualifikation

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python. Das ist die Sprache, in der bei uns die meisten Systeme entstehen.
• Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Modellen und Large Language Models, gewachsen an echten Projekten.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP.
• Ein abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Feld.
• Du arbeitest eigenständig, triffst eigene Entscheidungen und fuchst dich schnell in neue Themen rein.
• Sehr gute Deutschkenntnisse, weil unsere Projekte im DACH-Raum laufen und der Kundenkontakt auf Deutsch läuft.

Benefits

• Benefit-Budget von 30 Euro pro Monat für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket.
• Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis. Vollkasko und Wartung inklusive.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice nach eigener Verantwortung.
• Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege.
• Mentoring und ehrliches Feedback, das dich weiterbringt.
• Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde.
• Kostenlose Getränke und Snacks im Büro in Ehrenfeld.

Drei Schritte, transparent und ohne Überraschungen.

1. Kennenlern-Call mit Mounir und Frederic, ca. 30 Minuten. Wir reden über dich, über uns und schauen, ob die Grundlage stimmt.
2. Probeaufgabe für zuhause plus Vorstellung im Call, 45 bis 60 Minuten. Du arbeitest an einer technischen Aufgabe, die zu dem passt, was du bei uns wirklich machen würdest.
3. Kennenlernen vor Ort in Köln. Gemeinsames Essen, Einblicke in unsere Projekte und Sparring mit dem Team.