Senior AI Engineer (m/w/d) - Dresden oder remote

accompio; Grasbrunn; Hybrid; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristete Festanstellung

Mentoring & Onboarding

Gestaltungsspielraum

Flexible Arbeitszeitmodelle

Home-Office / Remote-Arbeit

Zusammenfassung

accompio sucht einen Senior AI Engineer, der KI-Use-Cases strategisch bewertet und KI-/MLOps-Architekturen gestaltet. Du arbeitest hybrid in Dresden oder remote deutschlandweit und begleitest Kunden von der Idee bis zur Implementierung.

Du bringst 3+ Jahre Beratungserfahrung, Kenntnisse in ML-Ansätzen, Python sowie PyTorch/TensorFlow mit und kommunizierst souverän mit Kunden auf Deutsch (C1) und Englisch (B2).

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Beratungserfahrung im KI-, Data- oder Digitalisierungsumfeld.
• Fundierte Kenntnisse in ML-Ansätzen und MLOps, Bewertung von KI-Modellen anhand relevanter Kriterien.
• Sicherer Umgang mit Python und gängigen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Erfahrung beim Entwurf und Skalierung von Data- und ML-Pipelines.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Qualitätsbewusstsein.
• Gute Kommunikationsfähigkeit im Kundenumfeld (Deutsch C1, Englisch B2).

Aufgaben

• Beratung unserer Kund:innen bei Identifikation, Bewertung und Priorisierung KI-Use-Cases.
• Konzeption von AI- und MLOps-Zielbildern inkl. Architektur- und Governance-Modellen.
• Unterstützung beim Aufbau KI-optimierter DevOps-Infrastrukturen (Container-Plattformen, Skalierungsautomatisierung).
• Moderation von Workshops und Assessments auf Team- und Management-Ebene.
• Planung und Steuerung komplexer KI-Projekte mit Fokus auf Qualität, Zeit und Zielerreichung.
• Zusammenarbeit mit Fach- und Entwicklungsteams bei der Integration KI-getriebener Innovationen.

Kenntnisse

KI-Beratung

MLOps

Python

PyTorch

TensorFlow

Datenpipelines

Deutsch C1

Englisch B2

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Von IT-Infrastruktur und Cloud-Lösungen über DevOps bis hin zu Cyber Security unterstützen wir Unternehmen bei der Digitalisierung und machen ihre Prozesse zukunftsfähig. Dabei setzen wir auf moderne Technologien wie Container-Plattformen, Public Cloud Services, Next-Gen Security Plattformen und Infrastructure Automation, um skalierbare Systeme mit höchster Qualität und Performance zu schaffen.

Als Senior AI Engineer übernimmst du eine führende Rolle in der Beratung unserer Kund:innen bei der strategischen Einführung, Bewertung und Weiterentwicklung von KI-Lösungen. Du verbindest deine AI- und MLOps-Expertise mit ausgeprägter Beratungskompetenz und begleitest unsere Kund:innen bei der nachhaltigen Verankerung von KI in ihren Unternehmensprozessen sowie ihrer Kultur.

Ab sofort suchen wir präferiert für unseren Standort in Dresden (hybrid) oder remote deutschlandweit in Vollzeit.

Das erwartet Dich bei uns

• Du berätst unsere Kund:innen strategisch bei der Identifikation, Bewertung und Priorisierung von KI-Use-Cases mit klarem Business Value
• Du konzipierst ganzheitliche AI- und MLOps-Zielbilder inklusive Architektur-, Governance- und Betriebsmodellen
• Du unterstützt unsere Kund:innen aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung KI-optimierter DevOps-Infrastrukturen (z.B. Container-Plattformen, Skalierungsautomatisierungen)
• Du moderierst und gestaltest Workshops sowie Assessments auf Team- und Management-Ebene
• Du planst und steuerst komplexe KI-Projekte fachlich und behältst Qualität, Zeit und Zielerreichung im Blick
• Du arbeitest eng mit Fach- und Entwicklungsteams zusammen und begleitest die Integration KI-getriebener Innovationen über den gesamten Entwicklungszyklus hinweg

Dein Profil

• Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Beratung oder konzeptionellen Umsetzung von KI-, Data- oder Digitalisierungsprojekten mit
• Du bringst ein fundiertes Verständnis von Machine-Learning-Ansätzen und MLOps-Prinzipien mit und kannst KI-Modelle anhand statistischer, qualitativer sowie regulatorischer Kriterien bewerten
• Du arbeitest sicher mit Python und gängigen ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Du bringst praktische Erfahrung im Design sowie in der Skalierung von Data- und Machine-Learning-Pipelines mit
• Du zeichnest dich durch ausgeprägte analytische Fähigkeiten, eine strukturierte Arbeitsweise und ein hohes Qualitätsbewusstsein aus
• Du kannst komplexe Sachverhalte klar kommunizieren und überzeugst durch ein souveränes Auftreten im Kundenumfeld
• Du bringst sehr gute Deutschkenntnisse (C1) sowie gute Englischkenntnisse (mind. B2) mit

Das bieten wir dir

• Offene Unternehmenskultur: Erlebe eine transparente und wertschätzende Kultur - gemeinsam mehr erreichen
• Starte durch mit einer unbefristeten Festanstellung in einem innovativen, dynamisch wachsenden Unternehmen
• Mentoring & Onboarding: Wir begleiten dich mit Mentoring und einem individuell abgestimmten Onboarding für deinen optimalen Start
• Gestaltungsspielraum: Setze deine Ideen eigenverantwortlich um und präge das Miteinander und die Werte unseres Unternehmens
• Flexibilität & Work-Life-Balance: Profitiere von mobilem und ortsunabhängigem Arbeiten sowie einem flexiblen Arbeitszeitmodell
• Gesundheit und Wohlbefinden: Nutze vielfältige Gesundheits- und Fitnessangebote über unser Work-Life-Portal sowie die digitalen Gesundheits- und Vorsorgeleistungen unseres Partners heycare
• Mehr für dich - dank Corporate Benefits: Profitiere von exklusiven Rabatten und attraktiven Angeboten über unser Corporate Benefit Portal
• 30 Tage Urlaub: Genieße ausreichend Zeit für Erholung und Ausgleich.
• Mitarbeitende werben Mitarbeitende: Empfehle neue Kolleg:innen und sichere dir attraktive Geldprämien für erfolgreiche Einstellungen
• Vielfältige persönliche und fachliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, auch abteilungsübergreifend
• Kooperation mit Krankenkassen zur Gesundheitsförderung: Profitiere von speziellen Programmen und Zuschüssen rund um deine Gesundheit
• Mobil & nachhaltig unterwegs: Nutze unser Bikeleasing und lease dein Wunschfahrrad oder E-Bike zu attraktiven Konditionen
• Freizeitausgleich: Gleiche Überstunden unkompliziert aus

Bei Fragen steht dir das Recruiting Team gerne zur Verfügung: [e-mail]

Bewerbende mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt behandelt.