Senior AI & Data Engineer (m/w/d)

Highberg DACH; Deutschland; Hybrid; EUR 95.000 - 140.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexibles Arbeiten

Mobile-Office-Regelung

Office Hamburg

Weiterbildungsbudget 2000€ pro Jahr

Deutschlandticket-Zuschuss

Dienstfahrrad nach Probezeit

Offsite & Teamevents

Zusammenfassung

Highberg DACH sucht eine erfahrene Data/AI-Engineering-Expertin oder -Experten, der/die datengetriebene Lösungen konzipiert und produktiv umsetzt. Sie arbeiten an Problemstrukturen, Data Warehouses, ETL-Prozessen und ML-Modellen in modernen Cloud-Umgebungen.

Neben Technik übernehmen Sie die Führung von Teilprojekten und arbeiten eng mit dem Consulting-Team zusammen. Sie bringen 3 Jahre relevante Erfahrung, starke Python-Kenntnisse sowie Praxiserfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und gängigen

Qualifikationen

• Ein sehr gutes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung.
• 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, Projekte bis in den laufenden Betrieb begleitet.
• Sehr gute Python Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) sowie mit Datenmodellen, ETL und Data Warehousing.
• Praxis mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie ML-Libraries (Hugging Face, PyTorch, scikit-learn).
• Fähigkeit, unklare Ausgangslagen zu strukturieren und andere fachlich mitzunehmen; idealerweise Erste Erfahrungen im Anleiten jüngerer Kolleg*innen.
• Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit, analytische Inhalte verständlich zu vermitteln.
• Wohnsitz in Deutschland und Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region.
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1).

Aufgaben

• Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg von Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung.
• Du verantwortest Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen und führst Teilprojekte eigenständig zum Erfolg.
• Du entwickelst ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten.
• Du kommunizierst eigenständig mit operativen Ansprechpartnern auf Kundenseite und übersetzt Ergebnisse in klare Empfehlungen.
• Du strukturierst unklare Fragestellungen eigenständig und leitest kleinere Teilprojekte.
• Du leitest juniorere Kolleg:innen fachlich an und gibst Orientierung im Team.
• Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik und echten Abhängigkeiten.

Kenntnisse

Python

Cloud AWS

Cloud Azure

Cloud GCP

ETL

Data Warehousing

LLMs

RAG-Systeme

Agent-Workflows

PyTorch

scikit-learn

Hugging Face

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik/Mathematik/Physik/Data Science oder vergleichbarer Fachrichtung

Tools

DS-Tools & Frameworks

Jobbeschreibung

Wer wir sind

Bei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen, nicht an Prototypen für die Schublade. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen. Du sorgst dafür, dass diese Lösungen verstanden, akzeptiert und genutzt werden.

Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.

Deine Aufgaben

Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:

• Du verantwortest Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen und führst anspruchsvolle Teilprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenständig zum Erfolg.
• Du entwickelst und verantwortest ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten
• Du kommunizierst eigenständig mit operativen Ansprechpersonen auf Kundenseite, denkst dich in Kundenanforderungen hinein und durchdringst den Kontext großer Kundendatenbanken
• Du übersetzt analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen, auf deren Basis Kunden Entscheidungen treffen
• Du strukturierst unklare Fragestellungen eigenständig, steuerst kleinere Teilprojekte und machst komplexe Themen für das Team bearbeitbar.
• Du leitest juniorere Kolleg:innen fachlich an und gibst Orientierung im Team
• Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik, wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten

Unser Techstack

• Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python, SQL, Git, Terraform, CI/CD
• Cloud- & Data-Tools: GCP, AWS, Azure, dbt, BigQuery, Docker, Kubernetes
• Machine Learning, NLP & LLMs: SciKit-learn, XGBoost, spaCy, PyTorch, OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant, LangGraph, Langfuse
• Visualisierung: Tableau, Power BI, Plotly, Looker Studio
• Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische, produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen

Was Dich erwartet

In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen, nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering, Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht, wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics, Data Engineering, Data Science und AI Engineering hinweg, ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges, professionelles Data Team mit kurzen Wegen, hohe Eigenverantwortung, inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM, und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.

Dein Profil

• Ein mit sehr guten Noten abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, in denen Du Projekte bis in den laufenden Betrieb begleitet hast
• Sehr gute Python Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in Cloud Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP) sowie mit Datenmodellen, ETL und Data Warehousing
• Praxiserfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie mit gängigen ML-Libraries (Hugging Face, PyTorch, scikit-learn)
• Die Fähigkeit, unklare Ausgangslagen selbst zu strukturieren und andere fachlich mitzunehmen. Idealerweise erste Erfahrung im Anleiten jüngerer Kolleg:innen
• Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit, analytische Inhalte verständlich zu vermitteln
• Fester Wohnsitz in Deutschland und Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region für gelegentliche Kundentermine und einen monatlichen Besuch unseres Hamburger Offices
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)

Unsere Benefits

• Flexibles Arbeiten mit großzügiger Mobile-Office-Regelung
• Zentrales, barrierearmes Office in Hamburg mit Blick auf das Rathaus
• Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken
• Mentoring und enge Begleitung in den ersten 12 Monaten
• Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Weiterbildungsbudget von 2000€ pro Jahr
• Deutschlandticket-Zuschuss
• Wellpass Zuschuss
• Dienstfahrrad-Angebot nach der Probezeit
• Ein jährliches Offsite, monatliche Teamevents, gemeinsame Lunches und ein Arbeitsumfeld, in dem auch Hunde willkommen sind

Kontaktinformationen

Du möchtest mehr über die Rolle, unser Team oder die Arbeitsweise bei Highberg erfahren? Ich freue mich auf den Austausch.

Xenia Blawazki

HR Business Partner

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