Senior AI & Data Engineer (m/w/d)

Schickler; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mobiles Arbeiten

Zentrales Hamburg Office

Mentoring & Weiterbildung

Weihnachts- bzw. Bonusbudget

Zusammenfassung

Highberg sucht eine erfahrene Data/AI-Engineerin bzw. -Engineer, die datengetriebene Lösungen von Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung begleitet.

Du entwickelst ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realistischer, oft unvollständiger Daten, während du eng mit dem Kundenteam zusammenarbeitest. Du bist verantwortlich für die Übersetzung analytischer Ergebnisse in klare Empfehlungen, verstehst komplexe Kundendatenbanken und arbeitest an Schnittstellen zwischen

Qualifikationen

• Sehr gutes abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder Data Science.
• Mind. 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung mit Data Analytics, Data Engineering oder AI-Projekten.
• Ausgeprägte Kenntnisse in Python und Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP).
• Erfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows.
• Gute Fähigkeiten in der Modellierung von Daten und Data Warehousing.

Aufgaben

• Du begleitest datengetriebene Lösungen vom Problem bis zur produktiven Umsetzung.
• Du entwickelst und verantwortest ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows.
• Du kommunizierst eigenständig mit Kundenseite und verstehst Anforderungen.
• Du übersetzt analytische Ergebnisse in klare Kundenempfehlungen.
• Du strukturierst unklare Fragestellungen und leitest Teilprojekte.
• Du gibst fachliche Orientierung im Team und unterstützt Juniore.
• Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik und wechselnden Anforderungen.

Kenntnisse

Python

Cloud-Umgebungen

Datenmodelle

ETL

Data Warehousing

LLMs/RAG-Systeme

Agent-Workflows

ML-Libraries

Ausbildung

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik/Mathematik/Physik/Data Science

Tools

AWS

Azure

GCP

dbt

BigQuery

Docker

Kubernetes

Hugging Face

PyTorch

scikit-learn

Jobbeschreibung

Wer wir sind

Bei Highberg arbeitest Du an echten Kundenproblemen, nicht an Prototypen für die Schublade. Du entwickelst datengetriebene Lösungen, die im operativen Alltag unserer Kunden tatsächlich eingesetzt werden und Entscheidungen beeinflussen. Du sorgst dafür, dass diese Lösungen verstanden, akzeptiert und genutzt werden.
Viel von der Arbeit beginnt dort, wo Anforderungen noch unklar sind. Du schärfst Problemstellungen, machst Daten nutzbar und entwickelst aus analytischen Ansätzen konkrete Lösungen. Dabei arbeitest du eng mit inhaltlichen und technischen Ansprechpartnern auf Kundenseite zusammen. Typische Anwendungsfelder sind ETL-Pipelines, Data Warehouses, Recommendation Systems, Churn Prediction, Forecasting sowie NLP und LLM basierte Lösungen im Medienumfeld.

Deine Aufgaben

Du begleitest datengetriebene Lösungen über den gesamten Weg, von der Problemstrukturierung bis zur produktiven Umsetzung:

• Du verantwortest Datenmodelle, ETL-Prozesse und Data Warehouses in modernen Cloud-Umgebungen und führst anspruchsvolle Teilprojekte von der Konzeption bis zur Umsetzung eigenständig zum Erfolg.
• Du entwickelst und verantwortest ML-Modelle, RAG-Systeme und Agenten-Workflows auf Basis realer, oft unvollständiger Daten
• Du kommunizierst eigenständig mit operativen Ansprechpersonen auf Kundenseite, denkst d ich in Kundenanforderungen hinein und durchdringst den Kontext großer Kundendatenbanken
• Du übersetzt analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen, auf deren Basis Kunden Entscheidungen treffen
• Du strukturierst unklare Fragestellungen eigenständig, steuerst kleinere Teilprojekte und machst komplexe Themen für das Team bearbeitbar.
• Du leitest juniorere Kolleg:innen fachlich an und gibst Orientierung im Team
• Du arbeitest in Projekten mit hoher Dynamik, wechselnden Anforderungen und echten Entscheidungsabhängigkeiten

Unser Techstack

• Programmiersprachen & Coding-Frameworks: Python, SQL, Git , Terraform, CI/CD
• Cloud- & Data-Tools: GCP, AWS, Azure, dbt , BigQuery , Docker, Kubernetes
• Machine Learning, NLP & LLMs: SciKit -learn, XGBoost , spaCy , PyTorch , OpenAI, Gemini, Hugging Face, Qdrant , LangGraph , Langfuse
• Visualisierung : Tableau, Power BI, Plotly , Looker Studio
• Unsere Grundhaltung: Kein Tool-Dogmatismus! Im Fokus stehen pragmatische, produktionsnahe Lösungen für reale Kundenanforderungen

Was Dich erwartet

In unseren Projekten hast Du direkten Einfluss auf Entscheidungen, nicht nur auf Modelle. Du arbeitest bewusst an der Schnittstelle zwischen AI-Engineering, Data Engineering und Consulting. Wer reine Notebook Projekte oder ausschließlich technische Aufgaben sucht, wird bei uns nicht glücklich. Dich erwartet eine breite Rolle über Data Analytics, Data Engineering, Data Science und AI Engineering hinweg, ohne starre Trennung zwischen den Welten. Ein junges, professionelles Data Team mit kurzen Wegen, hohe Eigenverantwortung, inhaltlich breite Projekte von Data Engineering über klassisches ML bis LLM, und ein enger Austausch mit dem Consulting-Team.

Dein Profil

• Ein mit sehr guten Notenabgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung, in denen Du Projekte bis in den laufenden Betrieb begleitet hast
• Sehr gute Python Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in Cloud Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP) sowie mit Datenmodellen, ETL und Data Warehousing
• Praxiserfahrung mit LLMs, RAG-Systemen und Agent-Workflows sowie mit gängigen ML-Libraries (Hugging Face, PyTorch, scikit-learn)
• Die Fähigkeit, unklare Ausgangslagen selbst zu strukturieren und andere fachlich mitzunehmen. Idealerweise erste Erfahrung im Anleiten jüngerer Kolleg:innen
• Freude an direktem Kundenkontakt und der Fähigkeit, analytische Inhalte verständlich zu vermitteln
• Fester Wohnsitz in Deutschland und Reisebereitschaft innerhalb der DACH-Region für gelegentliche Kundentermine und einen monatlichen Besuch unseres Hamburger Offices
• Fließende Deutschkenntnisse (mindestens C1-Level)

Unsere Benefits

• Flexibles Arbeiten mit großzügiger Mobile-Office-Regelung
• Zentrales, barrierearmes Office in Hamburg mit Blick auf das Rathaus
• Moderne Küche mit Siebträgermaschine, Tee und gekühlten Getränken
• Mentoring und enge Begleitung in den ersten 12 Monaten
• Interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten und ein Weiterbildungsbudget von 2000€ pro Jahr
• Deutschlandticket-Zuschuss
• Wellpass Zuschuss
• Dienstfahrrad-Angebot nach der Probezeit
• Ein jährliches Offsite, monatliche Teamevents, gemeinsame Lunches und ein Arbeitsumfeld, in dem auch Hunde willkommen sind

Kontaktinformationen

Du möchtest mehr über die Rolle, unser Team oder die Arbeitsweise bei Highberg erfahren? Ich freue mich auf den Austausch. Xenia Blawazki HR Business Partner [e-mail] LinkedIn