Senior AI Builder (w/m/d)

H&Z Management Consulting; München; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoren‑Programm

Familiäres Arbeitsklima

Mobilitätsangebote

Tolles zentrales Office in München

Getränke, Obst & Joghurts im Office

Firmenlaptop & Firmenhandy

Sportangebote

Zusammenfassung

H&Z Management Consulting in München sucht eine/n Senior AI Builder, der KI‑Lösungen von Discovery bis produktivem Rollout verantwortet. Du transformierst komplexe fachliche Anforderungen in robuste, skalierbare AI‑Systeme und lieferst messbare Mehrwerte für nationale und internationale Kunden.

Du bringst tiefes Software‑Engineering mit, kennst LLM‑Patterns, Cloud‑Know‑how und DevOps‑Praxis, und kannst Engineering-Teams technisch beraten sowie Stakeholdern verständlich machen.

Jobbeschreibung

Dann Haben Wir Die Richtige Stelle Für Dich

Position

Du willst KI‑Lösungen nicht nur bauen, sondern von der Idee bis in den produktiven Einsatz verantworten? Du hast Lust, komplexe fachliche Anforderungen in robuste, skalierbare AI‑Systeme zu übersetzen? Du möchtest mit deiner technischen Expertise echte Wirkung bei nationalen und internationalen Kunden erzielen?

SENIOR AI BUILDER

Was gibt es zu tun?

• Als Teil unseres AI‑Development‑Teams arbeitest du an anspruchsvollen Consulting‑Projekten für nationale und internationale Kunden
• Du übernimmst die End‑to‑End‑Verantwortung für das Solution Design von KI‑gestützten Produkten – von Discovery und PoC bis zum produktiven Rollout
• Geschäftliche Anforderungen übersetzt du in klare technische Konzepte, inklusive Architektur, Schnittstellen, Datenflüssen sowie Qualitäts‑ und Akzeptanzkriterien
• Bei der Gestaltung und Validierung von Systemen achtest du auf Skalierbarkeit, Sicherheit, Latenz, Zuverlässigkeit und Kosten
• Du baust und iterierst Prototypen, etwa mit Prompting, RAG‑Ansätzen, Agents oder Function Calling, um Machbarkeit und Business‑Mehrwert frühzeitig zu validieren
• Standards und Patterns für AI‑ und LLM‑Lösungen definierst du aktiv mit – von Modell‑Auswahl über Prompt‑ und Kontext‑Design bis hin zu Evaluationsstrategien und Quality Gates
• Du etablierst LLMOps‑ und MLOps‑Praktiken, inklusive Versionierung, CI/CD, automatisierten Tests, Monitoring, Feedback‑Loops und kontinuierlicher Verbesserung
• AI‑Funktionen integrierst du in bestehende Plattformen, z.B. über APIs sowie event‑getriebene oder service‑orientierte Architekturen
• Responsible AI denkst du von Anfang an mit und berücksichtigst Datenschutz (DSGVO), Security, Bias‑ und Safety‑Aspekte sowie Auditierbarkeit
• Als technischer Sparringspartner unterstützt und mentorst du Engineers, stimmst dich mit Stakeholdern ab und vermittelst komplexe Inhalte auch für nicht‑technische Zielgruppen verständlich

Was bringst du mit?

• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Informationstechnologie oder eine vergleichbare praktische Berufserfahrung
• Ein starker Software‑Engineering‑Background im Backend‑ und/oder Full‑Stack‑Umfeld, kombiniert mit Product‑Mindset und Beratungserfahrung
• Hands‑on‑Erfahrung in der Umsetzung von (Generative)‑AI‑Lösungen bis in den Produktivbetrieb – nicht nur auf Demo‑ oder Prototyp‑Ebene
• Fundierte Kenntnisse gängiger LLM‑Applikationsmuster, etwa RAG, Graph‑Ansätze, Embeddings, Vector Search, Tool‑ bzw. Function Calling, Agents und Guardrails
• Erfahrung mit mindestens einem LLM‑Framework oder ‑Stack, z.B. Semantic Kernel, LangChain oder LlamaIndex, sowie strukturierter Prompt‑Entwicklung
• Fähigkeit zur systematischen Bewertung von AI‑Systemen, inklusive Offline‑ und Online‑Evaluation, Benchmark‑Design, qualitativer Reviews sowie Regressionstests für Prompts und Retrieval
• Erfahrung mit verteilten Systemen und modernen Integrationsmustern wie APIs, Microservices, service‑orientierten und event‑getriebenen Architekturen
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache und einem Framework, z.B. Python, TypeScript/Node.js, C# oder Java, sowie starke Fähigkeiten im API‑Design
• Solides Cloud‑Know‑how auf Azure, AWS oder GCP – Erfahrung mit Azure‑AI‑Services (z.B. Azure OpenAI, Azure AI Search, Document Intelligence) ist von Vorteil
• Ein ausgeprägtes DevOps‑Mindset, inklusive Git, CI/CD, Container‑Technologien, Infrastructure as Code (z.B. Terraform oder Bicep), Observability und Kostenbewusstsein
• Grundlagen im Bereich IT‑Security, etwa OAuth2/OIDC, Authentifizierung und Autorisierung, Secrets‑Management, Verschlüsselung und Secure‑Coding‑Practices
• Technische Führungserfahrung oder Mentoring‑Praxis ist ein Plus, ergänzt durch starke Kommunikationsfähigkeit, proaktive Arbeitsweise, Problemlösungskompetenz und hohe Detailgenauigkeit
• Sehr gute Englischkenntnisse für die enge Zusammenarbeit im internationalen Team; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber kein Muss

Was bieten wir dir?

• Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Verantwortung
• Stetige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mentoren‑Programm
• Familiäres und freundschaftliches Arbeitsklima
• Mitarbeiterevents und Firmenretreats
• Mobilitätsangebote
• Tolles zentrales Office in München
• Getränke, Obst & Joghurts im Office
• Firmenlaptop & Firmenhandy
• Sportangebote

Über uns

Über H&Z

H&Z ist eine führende europäische Managementberatung mit klarem Fokus auf messbare Wirkung. Als Partner unterstützt H&Z mittelständische Unternehmen und Konzerne dabei, ihre Wettbewerbsfähigkeit nachhaltig zu stärken und verbindet dabei Klarheit, Verantwortung und pragmatische Umsetzung.

Mit Expertise in Procurement, Performance, digitaler Transformation und Restrukturierung übersetzt H&Z strategische Ziele in konkrete Ergebnisse entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Von der Strategie bis zur Umsetzung stellt H&Z sicher, dass Wirkung nicht nur entsteht, sondern langfristig verankert wird.

From Ambition to Impact.

So entsteht aus Ambition messbare Wirkung und aus Wirkung nachhaltige Wettbewerbsstärke.