Senior AI Architect (m/w/d)

International Business Machines Corporation; München; On-site; EUR 120,000 - 160,000; Full time

Job summary

IBM Consulting sucht einen erfahrenen AI Architect (m/w/d) in München, der Kunden in öffentlichen und privaten Sektoren bei der Umsetzung hybrider Cloud- und KI-Lösungen unterstützt. Sie arbeiten nah am Kunden, gestalten Architekturen und leiten das Entwicklungsteam durch Implementierung, Integration und Testing.

Sie bringen fundierte Erfahrung in KI/ML, Cloud-Technologien und DevSecOps mit, arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen und führen technisches Teamwork in komplexen Projekten.

Qualifications

• Fundierte Informatikkenntnisse mit Fokus auf KI/ML, DevSecOps und AIOps.
• Erfahrung im Design, der Bewertung und Umsetzung komplexer IT-Architekturen mit AI-Komponenten in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure).
• Nachgewiesene Praxis mit Large Language Models, generativer KI und skalierbaren AI-/Cognitive-Computing-Lösungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Container-Technologien (OpenShift, GPU-Nutzung) und GenAI-/Agentic-Architekturen (RAG).
• CI/CD, ML Lifecycle, API-Design und gute Python-Kenntnisse (z.B. PyTorch).
• Ausgeprägte Beratungskompetenz, Kundenorientierung und Führung technischer Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2).

Skills

Künstliche Intelligenz

Machine Learning

Cognitive Computing

DevSecOps

AIOps

Cloud-Architekturen

Python

OpenShift

Generative AI

LLM / Large Language Models

API-Design

Teamführung

Deutsch C1

Englisch B2

Job description

Introduction

Eine Karriere bei IBM Consulting lebt von langfristigen Kundenbeziehungen und enger Zusammenarbeit auf Augenhöhe - weltweit.

Du arbeitest mit Vordenkern aus unterschiedlichsten Branchen daran, die Hybrid-Cloud- und AI-Journey der innovativsten Unternehmen weiterzuentwickeln. Dass du bei deinen Kunden wirklich etwas bewegen kannst, liegt nicht nur an deinem eigenen Know-how, sondern auch an unserem starken Partnernetzwerk und den Technologien aus dem IBM-Portfolio - darunter Softwarelösungen und Red Hat.

Neugier und der Anspruch, ständig dazuzulernen, sind bei uns keine Floskeln, sondern Teil des Arbeitsalltags. Du wirst ermutigt, Dinge zu hinterfragen, über deinen eigenen Bereich hinauszuschauen und neue Ideen einzubringen. Genau daraus entstehen Lösungen, die für unsere Kunden einen echten Unterschied machen. Gleichzeitig legen wir großen Wert auf deine persönliche Weiterentwicklung - in einem Umfeld, das offen ist, sich weiterentwickelt und in dem deine individuellen Stärken zählen.

In dieser Rolle arbeitest du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Center (Delivery Center). Dort unterstützt du Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor weltweit mit fundiertem technischen und branchenspezifischem Know-how. Unsere Delivery Center stehen für lokale Expertise und helfen unseren Kunden dabei, Innovationen voranzutreiben und neue Technologien erfolgreich einzusetzen.

Your role and responsibilities

Als Architekt bei IBM Consulting übernimmst du eine zentrale Rolle bei der Entwicklung und Umsetzung von Lösungen für unsere Kunden. Du bist nah am Kunden, verstehst seine Anforderungen und begleitest gleichzeitig das technische Team durch die gesamte Implementierung.

Du arbeitest eng mit den relevanten Ansprechpartnern auf Kundenseite sowie mit internen Teams zusammen, um Business-Anforderungen, Systemgrenzen und unterschiedliche Erwartungen zu verstehen - und daraus passende, tragfähige Lösungsarchitekturen abzuleiten.

In der Rolle als AI Architect verantwortest du das Design und die Umsetzung von KI- bzw. kognitiven Lösungen, die oft über mehrere Plattformen hinweg laufen und aus verschiedenen Software-Komponenten bestehen. Du entwickelst die technische Architektur für konkrete Use Cases und steuerst Entwicklung, Integration und Testing.

Dafür bringst du ein gutes Verständnis für System Engineering, Cloud-Architekturen sowie probabilistische und stochastische Modelle mit. Du weißt, wie man komplexe Systeme sinnvoll zerlegt und mit den richtigen Technologien wieder zu einer funktionierenden Gesamtlösung zusammenführt.

Du kennst dich mit gängigen Technologie-Stacks aus und kannst passende Analytics-Komponenten auswählen, um skalierbare und performante Lösungen zu konzipieren. Dabei hast du sowohl die technische Umsetzung als auch die Performance im Blick.

Außerdem hast du ein solides Verständnis für Datenformate, Datenquellen, Content-Management-Systeme und deren Schnittstellen. Ziel ist es, den gesamten Informationsfluss abzudecken - von der Datenquelle bis zur Verarbeitung innerhalb moderner KI-Lösungen.

Required technical and professional expertise

• Fundierte Kenntnisse in Informatik mit Schwerpunkt auf Künstlicher Intelligenz / Machine Learning / Cognitive Computing sowie DevSecOps und AIOps
• Ausgeprägte Erfahrung im Design, in der Bewertung und Umsetzung komplexer IT-Architekturen mit AI-Komponenten unter Einsatz von Cloud-Technologien (z. B. AWS, Azure) sowie etablierten Frameworks (inkl. Generative AI und Large Language Models)
• Nachgewiesene Praxis in der Anwendung von Large Language Models sowie generativer und agentischer KI zur Entwicklung skalierbarer und robuster AI-/Cognitive-Computing-Lösungen
• Sehr gute technische Kenntnisse in Container-Technologien (z. B. OpenShift inkl. GPU-Nutzung) sowie GenAI- und Agentic-Architekturen (z. B. RAG, agentische Patterns)
• Tiefe Erfahrung mit DevSecOps/MLOps (CI/CD, ML Lifecycle), API-Design und Integration sowie sehr gute Programmierkenntnisse in Python (z. B. PyTorch)
• Ausgeprägte Beratungs- und Kundenorientierung sowie Erfahrung in der Führung technischer Teams in komplexen Projektumfeldern
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mind. C1) und gute Englischkenntnisse (mind. B2)

Preferred technical and professional experience

Erfahrung im Aufbau von hybriden bzw. Multi-Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes, Vanilla-Setups, OpenShift Container Platform, AWS, Azure).

Idealerweise bringst du zudem Kenntnisse und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kunden im Sektor Banken und Finanzdienstleister mit.

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