Referent / Referentin Reporting (m/w/d)

Audi Interaction GmbH; Potsdam; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Mobiles Arbeiten innerhalb der EU nach

Einarbeitung

Mitarbeitervergünstigungen

Zusammenfassung

Audi Interaction GmbH in Potsdam sucht eine:n erfahrene:n Data Engineer zur Planung, Implementierung und Optimierung der BI-Infrastruktur und Datenarchitekturen. Sie arbeiten an der Neuausrichtung der BI-Systemlandschaft und entwickeln ETL-Prozesse.

Sie arbeiten eng mit BI Analysts und Fachbereichen, verbessern Datenqualität, entwerfen Dashboards, überwachen Performance und setzen Best Practices um.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder BI.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1).
• Fundierte Kenntnisse in relationalen und NoSQL-Datenbanken sowie ETL- und ELT-Prozessen.
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (Snowflake) und dbt.
• Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools (Power BI/Tableau/Qlik).
• Kenntnisse in Python und weiteren Skriptsprachen.
• Erfahrung mit Git, CI/CD, Jira/Confluence und agilen Methoden (Scrum/Kanban).
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Kommunikationsstärke.
• Teamfähigkeit und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht zu vermitteln.

Aufgaben

• Verantwortung für Planung, Implementierung und Optimierung der BI-Infrastruktur und Datenarchitekturen.
• Mitwirkung an Neuausrichtung der BI-Systemlandschaft von Anforderungsanalyse bis Umsetzung.
• Design und Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen zur Datenintegration.
• Weiterentwicklung und Verwaltung von Datenpipelines für effiziente Verarbeitung und Bereitstellung.
• Zusammenarbeit mit BI Analysts und Fachabteilungen zur datengetriebenen Lösungserstellung.
• Überwachung und Optimierung der Performance von BI-Systemen und Prozessen.
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über das gesamte BI-System.
• Dokumentation und Implementierung von Best Practices; Support bei Dashboards und Reports.

Kenntnisse

SQL

NoSQL

Datenmodellierung

ETL/ELT

dbt

Python

Analytische Fähigkeiten

Teamarbeit

Ausbildung

Informatik-/Wirtschaftsinformatik-/Data Science-Studium

Tools

Snowflake

Power BI

Tableau

Qlik

Git

Jira

Confluence

Jobbeschreibung

Als einhundertprozentige Tochter der AUDI AG mit den beiden Standorten Potsdam und Ingolstadt sind wir überall dort präsent, wo Menschen mit der Marke Audi in Berührung kommen. Neugierig? Weitere Informationen finden Sie auf unserer Homepage: www.audiinteraction.com.

Stellenbeschreibung

• Verantwortung für die Planung, Implementierung und Optimierung der Business Intelligence (BI)-Infrastruktur und Datenarchitekturen
• Mitarbeit an der Neuausrichtung der BI-Systemlandschaft, von der Anforderungsanalyse bis zur Umsetzung
• Design und Entwicklung von ETL-Prozessen zur Datenintegration aus unterschiedlichen Quellen
• Weiterentwicklung und Verwaltung der Datenpipelines zur Sicherstellung einer effizienten Datenverarbeitung und -bereitstellung
• Zusammenarbeit mit BI Analysts und anderen Fachabteilungen, um datengetriebene Lösungen zu entwickeln
• Überwachung und Optimierung der Performance der BI-Systeme und -Prozesse
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität innerhalb des gesamten BI-Systems
• Dokumentation und Implementierung von Best Practices im Umgang mit Datenarchitekturen und -modellen
• Unterstützung bei der Erstellung von Dashboards und Reports für die Geschäftsführung und Fachabteilungen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation sowie mindestens 3–5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau.
• Umfangreiche Erfahrung im Aufbau, der Weiterentwicklung und Optimierung von Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaften.
• Fundierte Kenntnisse in relationalen und nicht-relationalen Datenbanken (SQL, NoSQL), Datenmodellierung sowie ETL- und ELT-Prozessen.
• Praktische Erfahrung mit modernen Cloud-Datenplattformen, idealerweise Snowflake oder vergleichbaren Data-Warehouse-Lösungen.
• Erfahrung mit Analytics-Engineering-Frameworks, insbesondere dbt (Data Build Tool), zur Entwicklung, Dokumentation, Testautomatisierung und Qualitätssicherung von Datenmodellen.
• Erfahrung mit BI- und Visualisierungstools wie Microsoft Power BI, Tableau, Qlik oder vergleichbaren Lösungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie idealerweise weiteren Skript- oder Automatisierungssprachen.
• Erfahrung mit Cloud-Technologien und Datenplattformen, vorzugsweise AWS oder Microsoft Azure.
• Kenntnisse in Datenintegration, API-Anbindungen, Datenpipelines und der Verarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git sowie modernen Entwicklungs- und Deployment-Prozessen (CI/CD).
• Kenntnisse im Umgang mit Projektmanagement- und Kollaborationstools wie Jira, Confluence oder vergleichbaren Plattformen.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ein tiefes Verständnis für fachliche Anforderungen und deren Umsetzung in datengetriebene Lösungen.
• Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden und Projektvorgehensmodellen (Scrum, Kanban oder vergleichbare Frameworks).
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke, selbstständige Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Business Analysts und Entscheidungsträgern zur Entwicklung datengetriebener Lösungen und Reports.
• Projektmanagement-Erfahrung sowie Erfahrungen bei Transformations- und Modernisierungsprojekten im BI-Umfeld sind wünschenswert.

Zusätzliche Informationen

• Unbefristeter Arbeitsvertrag und Festanstellung in Vollzeit (38h pro Woche)
• 30 Tage Urlaub sowie bezahlte Freistellungen für besondere Anlässe (Umzug, Jubiläum etc.)
• Möglichkeit zum mobilen Arbeiten im In- und Ausland (innerhalb der EU) nach der Einarbeitung
• Vergünstigtes Mitarbeiterfahrzeugleasing über die AUDI AG
• Gute Erreichbarkeit mit den öffentlichen Verkehrsmitteln sowie bezuschusstes Job Ticket und Bike Leasing
• Mitarbeitervergünstigungen über Corporate Benefits (Rabatte für Fitnessstudio, Shopping, Reisen, etc.)
• Betriebliche Altersvorsorge
• Einfacher Einstieg durch professionelle Einarbeitung und Schulung sowie individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Mittagsversorgung über einen Foodji inkl. Unternehmenszuschuss am Standort Potsdam, kostenfreie Getränke und ein wechselndes Obstangebot
• Vorsorgeangebote für Ihre Gesundheit

Bei der Audi Interaction GmbH leben wir die Werte Vertrauen, Mut, Verantwortung und Begeisterung. Wir setzen uns aktiv für Inklusion ein und schaffen dadurch ein Umfeld, das die Individualität jedes Menschen im Unternehmensinteresse fördert.